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题名结合重要节点信任传播的社会化推荐算法
被引量：3
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作者
顾军华
陈博
王锐
张素琪
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机构
河北工业大学人工智能与数据科学学院
河北省大数据计算重点实验室
天津商业大学信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第17期190-195,共6页
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基金
国家自然科学基金(61802282)
天津市企业科技特派员项目(19JCTPJC54200)
河北省创新能力提升计划(199676146H)。
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文摘
融合社交信息的推荐算法有效缓解了推荐算法中的数据稀疏性问题和冷启动问题,近年来受到极大的关注。但社交信息依然存在数据稀疏性问题,而且社交网络提供的二值数据无法衡量不同用户间的信任程度。针对这些问题,利用重启随机游走算法获取社交网络中的重要节点。提出重要节点信任传播算法建立重要节点和其他用户节点之间的信任关系,同时利用节点的结构信息进一步量化用户间的信任权重,以得到更精确的推荐结果。在三个公开数据集上的实验表明,结合重要节点信任传播的社会化推荐算法(INTP-Rec)丰富了社交信息,有效地提高了推荐算法的准确率和召回率。
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关键词
推荐算法
社交信息
重要节点
信任传播
重启随机游走算法
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Keywords
recommendation algorithm
social information
important nodes
trust propagation
Random Walk with Restart(RWR)
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于ESU图的活动社交网络用户参加活动推荐
被引量：2
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作者
仲兆满
戴红伟
管燕
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机构
淮海工学院计算机工程学院
江苏金鸽网络科技有限公司大数据事业部
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2019年第8期121-131,共11页
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基金
国家自然科学基金(61403156)
江苏省第五期333高层次人才培养工程
+1 种基金
江苏高校品牌专业建设工程资助项目(PPZY2015A038)
连云港521高层次人才培养对象资助项目
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文摘
活动社交网络(EBSNs)为用户提供了方便的组织、参加和分享社交活动的平台。该文面向EBSNs活动推荐问题,提出了包含活动(Event)、主办方(Sponsor)和用户(User)的ESU图模型,深入揭示了EBSNs的实体及其社交关系。因为用户参加活动受多个因素影响,我们提出了基于ESU图的活动推荐多因素决策模型,包括社交影响力、活动内容、活动地点及活动时间。根据ESU图特点,提出了基于双向重启随机游走算法BD-RWR的实体重要度计算方法。选取真实的EBSNs平台-豆瓣同城验证所提方法的有效性。实验结果表明,该文提出的ESU图模型及融合了多因素的活动推荐模型,与已有最新方法相比,有效地提升了用户参加活动的推荐效果。
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关键词
活动社交网络
活动推荐
图模型
多因素推荐模型
双向重启随机游走算法
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Keywords
event-based social network
event recommendation
graph model
with multiple factors recommendation model
bidirectional random walk with restart
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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