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题名重叠颗粒图象的分离
被引量：10
- 1
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作者
刘生浩
曾立波
刘斌
方勇
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机构
武汉大学分析测试中心
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期198-199,210,共3页
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文摘
在细胞图象、纳米材料图象等颗粒图象中,经常会有颗粒重叠粘连的现象,这给图象后续的分析处理带来了许多困难。针对这一情况,提出一种有效的分离算法,应用于二值化后的数字图象,先对图象作距离变换,使颗粒群中的每个颗粒在距离图象中都产生一个局部最大值,再利用分水岭算法,从一个初始的高阈值逐渐降低,就能找到边界点,从而将颗粒群分开。
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关键词
距离变换
分水岭算法
重叠颗粒图象
图像处理
计算机
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Keywords
Granule imageDistance transformWatershed algorithmChamfer
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名煤粉显微图像中重叠颗粒识别的方法
被引量：6
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作者
阮晓东
赵文峰
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机构
浙江大学流体传动及控制国家重点实验室
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出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期769-772,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50206019)
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文摘
提出一种显微煤粉图像中近圆形重叠颗粒识别的新方法.首先通过Canny算法获得图像的轮廓,再通过建立卷积检测对的方法寻找圆弧的交点,最后将圆弧归类并确定单个圆.将新方法应用在真实的煤粉显微图像中,识别出了煤粉的单个颗粒,并得到了颗粒大小和颗粒分布等煤粉的重要参数.
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关键词
重叠颗粒识别
圆弧分离
CANNY算法
交点检测
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Keywords
recognition of overlapped circles
segmentation of planar curve
Canny method
breakpoint detection
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分类号
TQ534
[化学工程—煤化学工程]
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题名基于改进差分进化粒子群的煤尘颗粒图像辨识
被引量：3
- 3
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作者
王征
潘红光
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机构
西安科技大学电控学院
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出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期695-702,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51804249)
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文摘
为实现煤尘融合区域内单个颗粒准确分离,进一步明确煤尘特性参数图像分析内在机理,构建改进差分进化粒子群模型(IDE-PSO,全称Improved Differential Evolution Particle Swarm Optimization)对煤尘颗粒群基本形态特征进行研究。指出颗粒分离过程可分为3个阶段:①分析煤尘特性参数变化规律,建立图像特性模型,根据煤尘物理特性参数确定颗粒群重叠域;②推导图像参数和煤尘特性的关系表达式,定位边缘特征点,实现边缘平滑处理并在重叠域边缘特征点内提取重叠颗粒交点计算模型;③确定粒子群各行粒子适应度函数值,更新粒子群位置矩阵,获取粒子群全局最优位置交点,运用改进差分进化粒子群算法实现煤尘重叠颗粒分离。结果表明:通过参数模型建立颗粒群基本形态特征判定规则;通过特征点定位,可剔除大多数干扰点,交点提取计算量明显降低,利于寻找有效交点;理论计算模型加入变异算子可保证粒子群多样性,避免粒子过早收敛。当粒径<20μm时,提出算法模型的识别率为80.85%,随粒径范围增大到粒径<75μm时,提出算法模型的识别率为86.54%,当75μm<粒径<200μm和粒径> 200μm时,提出的模型算法的识别率分别为88.04%和91.16%,与其他识别算法相比,改进算法对煤尘颗粒图像识别精度具有明显优势。在煤尘物理特性分析的基础上,建立图像特性分析模型,推导出其图像参数和煤尘特性的关系表达式,易于编程实现,在矿山实际运用中具有较强的可行性,也为以后煤尘爆炸浓度检测可靠性研究提供了借鉴。
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关键词
重叠颗粒
图像特性
边缘特征
支撑区域
全局最优
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Keywords
overlapping particles
image characteristics
edge features
support area
global optimum
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分类号
TD76
[矿业工程—矿井通风与安全]
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