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基于MDT重叠覆盖度数据的KNN-DBSCAN参数自适应调优研究 被引量:7
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作者 刘璐 陈睿杰 李嘉 《电信科学》 2022年第2期119-129,共11页
传统网络优化中路测工作存在难以全量测试道路及楼宇、测试工作量大、工作效率低、周期长、受人为因素影响等显性缺点,无法动态关注每个区域网络质量情况,且常规测量报告(measurement report,MR)数据不具备定位信息,无法精确定位如重叠... 传统网络优化中路测工作存在难以全量测试道路及楼宇、测试工作量大、工作效率低、周期长、受人为因素影响等显性缺点,无法动态关注每个区域网络质量情况,且常规测量报告(measurement report,MR)数据不具备定位信息,无法精确定位如重叠覆盖度问题发生位置。基于最小化路测(minimization drive test,MDT)精准定位系统通过采集底层基站MDT数据,并根据重叠覆盖度算法输出高重叠覆盖度栅格,再通过自适应K最近邻-具有噪声的基于密度的聚类方法(K-nearest neighbor density-based spatial clustering of applica-tions with noise,KNN-DBSCAN)联合算法解决了DBSCAN算法对参数设置敏感性问题,并对问题栅格进行非监督聚类,收敛问题连片区域,通过小区采样贡献度进行栅格区域映射,最终达到精准调整全局最高优先级(TOP)小区,降低小区高重叠覆盖度的目的。 展开更多
关键词 KNN-DBSCAN算法 MDT数据 重叠覆盖度 小区贡献
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一种降低城区网格道路5G重叠覆盖率的新方法 被引量:4
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作者 张叶江 陈捷 +3 位作者 刘毅 李行政 李福秧 胡坚 《电信科学》 北大核心 2024年第1期83-91,共9页
目前,城区网格道路场景5G网络进入了精细化运维的新阶段,其主要矛盾也由整体覆盖不足转变为部分路段重叠覆盖严重。5G重叠覆盖会对用户的上网和语音等基本业务造成较大的影响。传统道路重叠覆盖优化存在标准不统一、问题常反复、工作效... 目前,城区网格道路场景5G网络进入了精细化运维的新阶段,其主要矛盾也由整体覆盖不足转变为部分路段重叠覆盖严重。5G重叠覆盖会对用户的上网和语音等基本业务造成较大的影响。传统道路重叠覆盖优化存在标准不统一、问题常反复、工作效率低等痛点问题。提出了重叠覆盖贡献度的概念,基于专家经验制定了重叠覆盖根因定位分析流程算法,并开发了重叠覆盖问题优化IT平台。实践证明,该方法能有效降低城区网格道路的5G重叠覆盖率,帮助企业节省网络优化费用,真正实现降本增效。 展开更多
关键词 城区网格道路 5G网络 重叠覆盖 重叠覆盖度 客户感知 干扰模型
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