基于块体离散元法的多面体接触重叠算法 被引量：3

1

作者 刘广煜 徐文杰 +1 位作者 周乾 冯泽康 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期265-272,共8页

近年来随着非连续介质力学方法的发展,离散元法成为了颗粒材料的物理力学特性研究的重要工具。而对于任意形状复杂块体,精确的接触检测算法一直是离散元法的难题之一。本文基于几何对偶理论,在耦合模拟器CoSim(Coupling Simulator)的块... 近年来随着非连续介质力学方法的发展,离散元法成为了颗粒材料的物理力学特性研究的重要工具。而对于任意形状复杂块体,精确的接触检测算法一直是离散元法的难题之一。本文基于几何对偶理论,在耦合模拟器CoSim(Coupling Simulator)的块体离散元框架下开发了多面体接触重叠算法。该算法融合了GJK(Gilbert-Johnson-Keerthi)和快速凸包等算法,能够准确计算重叠多面体,进而从接触重叠体中提取接触点、法线方向、接触面积和嵌入深度等接触特性。通过颗粒碰撞测试和砌体结构破坏试验,验证了该算法的准确性和适用性,能够解决多面体的接触问题。 展开更多

关键词 块体离散元 接触重叠算法 几何对偶理论 耦合模拟器

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一种Cholesky分解重叠算法

2

作者 张德好 刘青昆 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第18期262-264,共3页

在图形处理单元(GPU)平台的计算中,GPU设备存储器和内存容量相差较大,待处理数据通常无法一次性从内存拷贝至显存中进行运算。为此,提出一种Cholesky分解重叠算法。采用预存取技术,拷贝数据和计算重叠,降低设备的等待时间,将设备存储器... 在图形处理单元(GPU)平台的计算中,GPU设备存储器和内存容量相差较大,待处理数据通常无法一次性从内存拷贝至显存中进行运算。为此,提出一种Cholesky分解重叠算法。采用预存取技术,拷贝数据和计算重叠,降低设备的等待时间,将设备存储器划分为2个缓冲区,轮流存放本次运算数据和下次待运算数据,在设备运算过程中完成设备存储器和内存之间的数据交换。实验结果表明,该算法可以有效提高运算效率。 展开更多

关键词 图形处理单元 预存取 重叠算法 通用计算 CHOLESKY分解 集群系统

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基于分时重叠算法的欧洲甜樱桃表型关键特征区域图像分割方法 被引量：2

3

作者 胡玲艳 许巍 +2 位作者 秦山 裴悦琨 汪祖民 《江苏农业科学》 北大核心 2023年第1期195-202,共8页

获取与描述植物表型是植物学与农学研究的一个核心命题,大规模植物表型试验在作物优良品种选育与栽培技术研究中发挥了重要作用。其中,计算机视觉相关技术正日益成为自动化获取植物表型数据的关键方法。基于计算机视觉,提出分时重叠分... 获取与描述植物表型是植物学与农学研究的一个核心命题,大规模植物表型试验在作物优良品种选育与栽培技术研究中发挥了重要作用。其中,计算机视觉相关技术正日益成为自动化获取植物表型数据的关键方法。基于计算机视觉,提出分时重叠分割算法,并运用该算法从樱桃图像中分割出表型关键特征区域图像。算法从普通监控摄像头特性出发,分时获取同一角度樱桃作物本体的日间彩色图像与夜间红外灯补光灰度图像;将灰度图像进行阈值处理与形态学滤波,提取初始区域轮廓;以此作为前置条件,自适应地寻找日间彩色图像中的关键特征区域边缘路径。同时,采用粒子群算法获取特定图像的最优参数,将参数运用于同一角度的时间序列樱桃图像中。结果表明,算法自动分割关键特征区域平均IoU为0.8497,达到需要人工参与的交互式算法相近水平。该方法实现成本低、分割精度高、适用性强,可自主实现樱桃图像表型关键特征区域的切割与获取,并可大面积运用于农业生产环境中。 展开更多

关键词 樱桃 计算机视觉 植物表型 智慧农业 分时重叠分割算法

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子块重叠局部直方图均衡算法的优化研究 被引量：7

4

作者 贾鹏 李江勇 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1381-1384,共4页

子块重叠局部直方图均衡算法是一种有效的图像细节增强算法,它将大幅红外图像分解为多个小幅图像,并对每个小幅图像进行单独的直方图增强,然后通过"叠加"等处理,解决不同局部模块直方图增强后的"块效应",提高整体... 子块重叠局部直方图均衡算法是一种有效的图像细节增强算法,它将大幅红外图像分解为多个小幅图像,并对每个小幅图像进行单独的直方图增强,然后通过"叠加"等处理,解决不同局部模块直方图增强后的"块效应",提高整体视觉效果。由于要对每一个小幅图像进行单独处理,因此需要完成的运算量大,处理时间长。通过研究子块重叠局部直方图均衡算法的优化处理,来减少算法的处理时间,提高算法的工作效率。 展开更多

关键词 图像增强 直方图均衡 子块重叠算法

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重叠社区下群智知识融合的大群体应急决策方法

5

作者 陈兆芳 黄鹏城 黄文翰 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第6期2279-2290,共12页

针对突发事件中群众知识挖掘困难且无法在短时间内收集全面的决策信息等问题,研究构建了一种对重叠网络社区进行公众知识提取的大群体应急决策方法。首先,从社交媒体大数据中提取公众知识,并根据网络用户间的交互数据定义彼此的影响程度... 针对突发事件中群众知识挖掘困难且无法在短时间内收集全面的决策信息等问题,研究构建了一种对重叠网络社区进行公众知识提取的大群体应急决策方法。首先,从社交媒体大数据中提取公众知识,并根据网络用户间的交互数据定义彼此的影响程度,构建用户交互度矩阵,进而通过社区发现算法划分出不同的用户社区,以提取各类公众的差异化决策意见,确定方案的属性权重;其次,考虑到重叠社区发现算法(Community Overlap Propagation Algorithm, COPRA)在庞大、稀疏的网络社区中无法完成快速划分,对COPRA算法的标签更新步骤进行了优化,并将其拓展至带权图;再次,以决策专家信任关系为基础构建社会网络,计算专家个体权重,通过融合专家偏好与方案属性权重得到方案得分及其排序结果;最后,将重叠社区群智融合应急决策方法应用于公众安全事件案例中,并与其他文献的方法进行对比分析,验证了该方法的合理性和有效性。 展开更多

关键词 公共安全 应急决策 重叠社区发现算法 群智提取 社会网络

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一种基于脉冲压缩的机载条带SAR重叠子孔径实时成像算法 被引量：3

6

作者 詹学丽 王岩飞 +1 位作者 王超 刘碧丹 《雷达学报（中英文）》 CSCD 2015年第2期199-208,共10页

该文提出了一种基于距离向脉冲压缩体制的机载条带SAR重叠子孔径(OSA)实时成像算法,可直接应用于未采用去斜接收技术的条带机载SAR实时成像处理系统。该算法在距离向采用脉冲压缩技术、方位向采用OSA信号处理方法,能够在成像过程中完成... 该文提出了一种基于距离向脉冲压缩体制的机载条带SAR重叠子孔径(OSA)实时成像算法,可直接应用于未采用去斜接收技术的条带机载SAR实时成像处理系统。该算法在距离向采用脉冲压缩技术、方位向采用OSA信号处理方法,能够在成像过程中完成距离徙动校正并消除空变相位误差,得到条带模式下的高分辨率图像。首先分析了条带模式SAR几何关系,然后在脉冲压缩体制下建立了回波模型并对成像流程进行了详细的数学推导,最后对运算量、存储量与成像范围进行了计算分析,对点目标数据进行了仿真,利用实时处理平台对原始数据进行了成像,验证了算法的高时效性。 展开更多

关键词 合成孔径雷达(SAR) 实时成像 脉冲压缩 重叠子孔径算法(OSA)

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无穷凹角型区域椭圆边值问题的非重叠区域分解算法 被引量：4

7

作者 杨敏 张磊 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2002年第4期10-16,共7页

　研究无穷凹角型区域椭圆边值问题的一种非重叠型区域分解算法.构造其算法并讨论相应的离散化问题的收敛性,最后给出了数值例子以说明方法的有效性.

关键词 无穷凹角型区域 椭圆方程 混合边值问题 非重叠区域分解算法 偏微分方程 离散问题

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扩散问题的一种非重叠型区域分解算法 被引量：2

8

作者 杜其奎 余德浩 《重庆建筑大学学报》 CSCD 2000年第6期7-11,共5页

研究外区域 Helmholtz问题的一种区域分解算法。将无界区域分解成为一些不重叠的子区域 ,自然积分算子被用作计算区域外边界上的人工边界条件。在能量范数意义下给出了算法的收敛性。最后讨论了数值离散化问题 ,并给出了相应的数值例子。

关键词 自然积分算子 非重叠型区域分解算法 扩散问题

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基于自然边界归化的非重叠型区域分解算法 被引量：3

9

作者 刘敬刚 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2009年第3期542-546,共5页

基于半平面上的自然边界归化理论,给出了一类带凹槽的半无界区域上椭圆型方程边值问题的非重叠型区域分解算法。证明了算法具有与有限元剖分网格参数无关的收敛性,适当选取松弛因子,算法是几何收敛的,并给出了松弛因子的一般取值,数值... 基于半平面上的自然边界归化理论,给出了一类带凹槽的半无界区域上椭圆型方程边值问题的非重叠型区域分解算法。证明了算法具有与有限元剖分网格参数无关的收敛性,适当选取松弛因子,算法是几何收敛的,并给出了松弛因子的一般取值,数值例子表明了算法的有效性。 展开更多

关键词 自然边界归化 椭圆型边值问题 非重叠型区域分解算法

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求解具有长条型内边界的二维调和外问题的一种非重叠型区域分解算法 被引量：1

10

作者 黄红英 朱薇 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2004年第2期27-33,共7页

以二维调和外问题为例 ,提出一种带椭圆型人工边界的非重叠型区域分解算法 .理论分析及数值实验表明 ,用该方法求解带长条型内边界的外问题是十分有效的 .

关键词 长条型内边界 二维调和外问题 非重叠型区域分解算法 椭圆型人工边界 有限元 边值问题

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电磁场积分方程全等形子域的重叠型区域分解算法 被引量：1

11

作者 胡俊 洪伟 +3 位作者 周后型 李卫东 宋喆 谢家烨 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期410-416,共7页

提出一种电磁场表面积分方程全等形子域的重叠型区域分解算法.该算法在全等形子域上形成一致网格并使所有子域的自作用矩阵共享一个"内-内"子矩阵,显著减少了区域分解算法的内存需求和阻抗矩阵的填充时间.文中给出的多个算例... 提出一种电磁场表面积分方程全等形子域的重叠型区域分解算法.该算法在全等形子域上形成一致网格并使所有子域的自作用矩阵共享一个"内-内"子矩阵,显著减少了区域分解算法的内存需求和阻抗矩阵的填充时间.文中给出的多个算例表明,该算法能得到与矩量法和重叠型区域分解法相一致的计算结果,同时有效减少了对内存的需求和所用的计算时间,从而验证了算法的正确性和有效性. 展开更多

关键词 表面积分方程 电磁散射 重叠型区域分解算法 全等形子域

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基于重叠盒覆盖算法的节点重要度评估 被引量：2

12

作者 游倩婧 郑巍 刘方利 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第11期3354-3358,共5页

由于单一的节点评估方法存在不足,在融合复杂网络的局部特征以及全局特征前提下,提出了一种基于重叠盒覆盖算法的节点重要度评估方法。该方法利用重叠中心性对网络中的节点进行重要度排序,并且与其他不同中心性方法在复杂网络数据集中... 由于单一的节点评估方法存在不足,在融合复杂网络的局部特征以及全局特征前提下,提出了一种基于重叠盒覆盖算法的节点重要度评估方法。该方法利用重叠中心性对网络中的节点进行重要度排序,并且与其他不同中心性方法在复杂网络数据集中的节点排序方法进行比较;利用susceptible-infected(SI)模型模拟不同中心性方法前10个节点的传播能力,在此基础上以肯德尔系数进行比较,肯德尔系数越大表明相关性越高。实验结果表明,与其他中心性方法相比,重叠中心性得到的初始节点集合的累积平均感染能力高于其他中心性方法,并且与SI模型具有较高的相关性,该方法对于节点重要度评估是有效并且可行的。 展开更多

关键词 节点重要度评估 重叠盒覆盖算法 重叠中心性方法 易染—感染模型

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大斜视角SAR的方位多级重叠子孔径算法 被引量：2

13

作者 陈旭 张大炜 《无线电通信技术》 2013年第4期60-63,共4页

方位重叠子孔径算法(AOSA算法)能够补偿SAR"斜视最小化"带来的空变相位误差。基于AOSA算法,提出了一种方位多级重叠子孔径算法(AMTSA算法),通过将方位数据分为多级重叠子孔径从而补偿这些相位误差。分析了该算法的基本原理、... 方位重叠子孔径算法(AOSA算法)能够补偿SAR"斜视最小化"带来的空变相位误差。基于AOSA算法,提出了一种方位多级重叠子孔径算法(AMTSA算法),通过将方位数据分为多级重叠子孔径从而补偿这些相位误差。分析了该算法的基本原理、应用范围和有效性约束条件。分析结果表明,AMTSA算法在一级子孔径的情况下,将蜕变成AOSA算法,最后仿真结果验证了AMTSA算法对高分辨率、大斜视角SAR成像的有效性。 展开更多

关键词 大斜视角合成孔径雷达 方位多级重叠子孔径算法(AMTSA) 空变相位误差

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一种基于无插值PFA的重叠子孔径成像算法

14

作者 仇志华 李勇 毛新华 《航空兵器》 2009年第5期50-54,共5页

以极坐标格式算法(PFA)产生子孔径图像为基础,研究重叠子孔径算法(OSA),通过补偿PFA中残留的二次相位误差,有效地扩大了高分辨率合成孔径雷达系统的图像聚焦范围,并通过引入无插值的PFA处理流程提高了计算效率。仿真和实测数据成像结果... 以极坐标格式算法(PFA)产生子孔径图像为基础,研究重叠子孔径算法(OSA),通过补偿PFA中残留的二次相位误差,有效地扩大了高分辨率合成孔径雷达系统的图像聚焦范围,并通过引入无插值的PFA处理流程提高了计算效率。仿真和实测数据成像结果验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 成像算法 重叠子孔径算法(OSA) 相位误差补偿

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基于重叠型区域分解的部分元等效电路算法

15

作者 胡俊 吴文 方大纲 《微波学报》 CSCD 北大核心 2012年第S1期27-30,共4页

部分元等效电路(PEEC)是一种用于联合分析场和电路的全波工具,但是其直接求解方法不适合大规模复杂结构。基于两个子域的区域分解方案,本文提出了一种基于重叠型区域分解的部分元等效电路的组合算法(PEEC-2ODDM)。该算法建立两个子域上... 部分元等效电路(PEEC)是一种用于联合分析场和电路的全波工具,但是其直接求解方法不适合大规模复杂结构。基于两个子域的区域分解方案,本文提出了一种基于重叠型区域分解的部分元等效电路的组合算法(PEEC-2ODDM)。该算法建立两个子域上的等效网络,利用子网络间的受控电压源实现子区域间耦合作用,并通过区域间迭代以实现较大规模的全局PEEC分而治之求解。一个简单的微带传输线结构验证了该算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 部分元等效电路 重叠型区域分解算法 电路分析 微带线传输线

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利用OSA算法处理条带SAR数据 被引量：2

16

作者 谢冬冬 禹卫东 +1 位作者 徐峰 唐红 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期1003-1006,1076,共5页

对重叠子孔径算法(overlappedsub aperturealgorithm,OSA)的原理进行了分析和研究,结合极坐标格式处理算法(polar formatprocessingalgorithm,PFA),对条带模式SAR回波数据进行成像处理。利用给出的算法,可以对PFA算法处理中残存的误差... 对重叠子孔径算法(overlappedsub aperturealgorithm,OSA)的原理进行了分析和研究,结合极坐标格式处理算法(polar formatprocessingalgorithm,PFA),对条带模式SAR回波数据进行成像处理。利用给出的算法,可以对PFA算法处理中残存的误差项进行补偿。计算机仿真和SAR实际数据成像结果验证了此算法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 聚束模式 重叠子孔径算法 成像算法

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基于成对约束的多标签传播重叠社区发现方法 被引量：1

17

作者 丁建立 邵酉辰 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第3期689-694,共6页

针对多标签传播重叠社区发现算法(COPRA)存在的社区划分结果准确性低和鲁棒性差的问题,提出一种基于成对约束的多标签传播重叠社区发现方法(PCMLPA)。以主动查找、扩展的方式引入成对约束指导社区发现,提高社区划分结果的准确性。在标... 针对多标签传播重叠社区发现算法(COPRA)存在的社区划分结果准确性低和鲁棒性差的问题,提出一种基于成对约束的多标签传播重叠社区发现方法(PCMLPA)。以主动查找、扩展的方式引入成对约束指导社区发现,提高社区划分结果的准确性。在标签传播的过程中,根据节点影响力大小确定节点更新顺序,根据节点的相似性度量确定邻居节点的遍历顺序,解决COPRA鲁棒性差的问题。与其它基准算法的对比实验结果表明,PCMLPA方法鲁棒性强且社区划分结果具有更高的准确性。 展开更多

关键词 重叠社区发现 多标签传播 标签传播重叠社区发现算法 成对约束 半监督学习 节点影响力

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改进VMD和非凸重叠组收缩降噪的行星齿轮箱早期故障特征提取 被引量：14

18

作者 王朝阁 李宏坤 +3 位作者 曹顺心 周强 刘艾强 任学平 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期1293-1304,共12页

针对强背景噪声下行星齿轮箱早期微弱故障特征难以被识别且变分模态分解算法中模态个数K和惩罚因子α需要依赖人为经验反复尝试而不能自适应确定的问题,提出了改进变分模态分解(Modified Variational Mode Decomposition,MVMD)方法,通... 针对强背景噪声下行星齿轮箱早期微弱故障特征难以被识别且变分模态分解算法中模态个数K和惩罚因子α需要依赖人为经验反复尝试而不能自适应确定的问题,提出了改进变分模态分解(Modified Variational Mode Decomposition,MVMD)方法,通过故障信号尺度空间谱的自适应分割来确定所需模态个数K,同时建立峭度最大值判定准则自动选取最佳惩罚因子α。在此基础上,将MVMD与自适应非凸重叠组收缩降噪算法(Adaptive Nonconvex Overlap Group Shrinkage,ANOGS)相融合,提出了基于MVMDANOGS的行星齿轮箱早期故障诊断方法。对故障振动信号进行MVMD最佳分解,获取多个模态分量;利用ANOGS算法对峭度最大的敏感模态进行稀疏降噪,从而突出信号中的故障冲击特征;对降噪模态进行包络解调处理,以提取明显的故障特征频率来判别故障。通过仿真信号和工程实验数据分析表明,相比传统VMD方法、EEMD方法和快速谱峭度方法,该方法能成功地提取微弱故障冲击特征且更加清晰,提高了行星齿轮箱早期故障的表征能力与诊断精度。 展开更多

关键词 故障诊断 行星齿轮箱 变分模态分解 重叠组收缩算法 特征提取

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反网络钓鱼中UNICODE字符相似度评估算法的研究 被引量：3

19

作者 孙言 杜彦辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第26期86-87,共2页

针对网络钓鱼以URI(Uniform Resource Identifier)及IRI(Internationalized Resource Identifier)域名地址欺骗的主要特点,研究组成相似域名的字符相似度评估。在目前一些研究成果的基础上,提出了基于字符点阵重叠新型的快速字符相似度... 针对网络钓鱼以URI(Uniform Resource Identifier)及IRI(Internationalized Resource Identifier)域名地址欺骗的主要特点,研究组成相似域名的字符相似度评估。在目前一些研究成果的基础上,提出了基于字符点阵重叠新型的快速字符相似度评估算法,并基于理论方法设计算法设计相似字符评估原型软件,得出改进前后算法的实验结果,证明了方法得到优化,从而为今后建立相似域名库工作做好准备。 展开更多

关键词 字符相似度 反网络钓鱼 基于字符点阵重叠评估算法 网络安全

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恶劣天气环境下退化图像的清晰化算法 被引量：2

20

作者 韩祥辉 王好贤 +2 位作者 毛兴鹏 潘为民 梁卫 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第22期207-208,214,共3页

针对恶劣天气环境下的户外检测系统,提出一种退化图像清晰化算法。将近似点扩散函数估计算法与改进的部分重叠子块直方图均衡化去雾算法相结合,以去除影响图像质量的气象因素,根据图像大小选择子块的尺寸和步长,使用固定参数经验值进行... 针对恶劣天气环境下的户外检测系统,提出一种退化图像清晰化算法。将近似点扩散函数估计算法与改进的部分重叠子块直方图均衡化去雾算法相结合,以去除影响图像质量的气象因素,根据图像大小选择子块的尺寸和步长,使用固定参数经验值进行图像处理,实现降质图像的复原。实验结果表明,该算法具有较强的自适应性和实时性。 展开更多

关键词 近似点扩散函数估计算法 部分重叠子块直方图均衡化算法 图像清晰化 自适应性

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