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题名基于转置注意力和CNN的图像超分辨率重建网络
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作者
陈冠豪
徐丹
贺康建
施洪贞
张浩
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机构
云南大学信息学院
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出处
《图学学报》
北大核心
2025年第1期35-46,共12页
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基金
国家自然科学基金(62162068,62202416)。
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文摘
基于Transformer的图像超分辨率重建方法近年来表现出了显著的性能。针对现有方法仍然面临诸如高频信息不完全恢复、图像重建时附加像素激活不足、跨窗口信息交互不充分以及由残差连接引起的训练不稳定等挑战,提出了基于转置注意力和CNN的图像超分辨率重建网络(TSA-SFNet)。TSA-SFNet通过调整窗口多头自注意力模块来缓解残差连接引起的振幅问题,并引入通道注意力以激活更多像素进行图像重建。此外,为了加强相邻窗口之间的交互以捕获更多的结构信息,并实现对高频细节更全面的重建,同时引入了重叠窗口注意力和卷积前馈神经网络。在经典的超分辨率任务和真实世界的超分辨率挑战方面对该网络模型进行了定量和定性评估。实验结果表明,TSA-SFNet在5个常用基准数据集上取得了最好的结果,并生成了更为逼真的超分辨率重建图像。
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关键词
图像超分辨率重建
重叠窗口注意力
高频信息恢复
像素激活
自注意力机制
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Keywords
image super-resolution
overlapping window attentions
high frequency information recovery
pixel activation
self-attention mechanism
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种快速重叠开窗拟合算法及其在电离层拟合中的应用
被引量：1
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作者
陈正生
张清华
李雪瑞
宋华侨
李林阳
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机构
火箭军工程大学作战保障学院
地理信息工程国家重点实验室
陆军工程大学国防工程学院
[
信息工程大学地理空间信息学院
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出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2019年第10期1041-1046,共6页
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基金
国家重点研发计划(2016YFB0501701)
国家自然科学基金(41604024,41674019,41804006)
+1 种基金
地理信息工程国家重点实验室开放基金(SKLGIE2016-M-2-3)
陕西省自然科学基金(2018JQ4023)~~
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文摘
提出一种基于分段的重叠窗口拟合算法,它将分段窗口分为边界区、重叠区和内部区,通过对前后窗口重叠区拟合值的加权平均,使窗口间拟合值的变化连续。采用实测GNSS电离层数据,分别对逐历元滑动窗口、独立分段窗口和重叠窗口3种算法进行实验对比,其中在以400历元窗口对NKLG站G01的电离层拟合计算中,逐历元法耗费121.618 s,而独立分段法和重叠分段法只分别用了0.396 s和0.985 s,计算效率分别为前者的307倍和123倍。结果证明,该算法兼顾计算精度与执行效率,是处理数据量较大、连续且变化剧烈的时间序列的有效方法。
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关键词
重叠窗口
滑动窗口
独立窗口
电离层延迟
多项式拟合
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Keywords
overlapped window
moving window
independent window
ionosphere delay
polynomial fitting
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分类号
P228
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名用于实时动态目标监视的多窗口视区链技术
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作者
谭国真
陈龙
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机构
大连理工大学计算机系
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1997年第S1期247-250,共4页
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文摘
文中介绍了同时监视多个实时目标的多窗口技术．给出了多级重叠窗口控制管理的有效方法：视区链方法．该方法使得多级重叠窗口实时显示电子地图及动态目标成为可能．通过采用把二维空间问题转化为一维空间求解问题，降低了算法的复杂度．给出了直线分割、矩形求交、矩形求差算法及视区链算法思想．
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关键词
窗口系统
窗口技术
重叠式窗口
人机界面
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Keywords
windows system, windows technology, overlapped windows, interface
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名包抽样对异常检测的影响及其消除方法研究
被引量：1
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作者
杨永强
邵超
张建辉
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机构
河南财经政法大学计算机与信息工程学院
解放军信息工程大学信息技术研究所
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第1期131-135,共5页
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基金
国家"973"计划基金资助项目(2012CB31900)
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文摘
针对当前流统计抽样在异常检测中存在的问题,分析包抽样和时域聚合导致流记录时间序列失真的原因,利用网络异常的尺度聚集特性,提出一种基于不重叠窗口聚合的多尺度分解方法,以消除由包抽样和时域聚合带来的信号噪声。仿真结果表明,该方法能降低抽样率对流尺度上信噪比的影响,提高异常检测的性能。
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关键词
异常检测
包抽样
时间聚合
多尺度方法
不重叠窗口聚合
尺度聚集特性
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Keywords
anomaly detection
packet sampling
temporal aggregation
multi-scale method
Non-overlapping Window Aggregation（NOWA）
scale accumulation feature
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于重构设计的Inception网络
被引量：2
- 5
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作者
谢晓燕
杜卓林
胡传瞻
杨坤
王安琪
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机构
西安邮电大学计算机学院
西安邮电大学电子工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第4期1195-1200,F0003,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61834005、61772417、61802304、61602377、61634004)
陕西省国际科技合作计划基金项目(2018KW-006)
西安市科技计划基金项目(2019218114GXRC017CG018-GXYD17.9、GXYD17.11)。
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文摘
卷积神经网络(CNN)中大量乘加操作带来了巨大的参数量和计算量,使其在硬件加速中面临严重的访存和功耗问题。提出在4×4处理元阵列上实现同时支持1×1、3×3、5×5卷积核的28×28和32×32图像的并行重构计算方案,减少Inception网络的片上资源占用量。对输入图像进行预处理,提出一种重叠窗口的数据组织方案,将外存加载的像素数减少了30%。实验结果表明,在123 MHz的工作频率下,经过预处理的硬件访存开销降至45%,卷积计算的数据复用率达到66.7%,运行功耗为6.395 W,每瓦功率为0.176,性能较FPGA版本有明显提升。
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关键词
Inception网络
阵列处理器
重构
重叠窗口
数据组织
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Keywords
Inception network
array processor
reconfigure
overlapping windows
data organization
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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