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基于极坐标复运算的粒子群优化算法 被引量:7
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作者 刘蜀阳 张学良 +2 位作者 孙大刚 林慕义 温淑花 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1794-1798,共5页
提出了一种新的基于极坐标复运算的粒子群优化算法(PSO),命名为极坐标粒子群优化算法(PPSO),并在文中进行期详细的数学描述。分别针对Schaffer’sf6构造函数和Handlod’sfH构造函数进行的PPSO算法和基本粒子群优化算法(SPSO)对比寻优测... 提出了一种新的基于极坐标复运算的粒子群优化算法(PSO),命名为极坐标粒子群优化算法(PPSO),并在文中进行期详细的数学描述。分别针对Schaffer’sf6构造函数和Handlod’sfH构造函数进行的PPSO算法和基本粒子群优化算法(SPSO)对比寻优测试结果表明:极坐标系和复数运算的采用、重叠空间搜索法的设计和粒子密度径周比w(RDRC)的引入,使得PPSO算法更易于稳定地、快速地、智能化地实现目标寻优。 展开更多
关键词 基本粒子群优化算 极坐标粒子群优化算 重叠空间搜索法 粒子密度径周比
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