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题名重叠社区下群智知识融合的大群体应急决策方法
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作者
陈兆芳
黄鹏城
黄文翰
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机构
福建理工大学管理学院
福建理工大学互联网经贸学院
福建省特种设备检验研究院
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出处
《安全与环境学报》
北大核心
2025年第6期2279-2290,共12页
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基金
福建省科协科技创新智库课题(FJKX2024XKB014)。
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文摘
针对突发事件中群众知识挖掘困难且无法在短时间内收集全面的决策信息等问题,研究构建了一种对重叠网络社区进行公众知识提取的大群体应急决策方法。首先,从社交媒体大数据中提取公众知识,并根据网络用户间的交互数据定义彼此的影响程度,构建用户交互度矩阵,进而通过社区发现算法划分出不同的用户社区,以提取各类公众的差异化决策意见,确定方案的属性权重;其次,考虑到重叠社区发现算法(Community Overlap Propagation Algorithm, COPRA)在庞大、稀疏的网络社区中无法完成快速划分,对COPRA算法的标签更新步骤进行了优化,并将其拓展至带权图;再次,以决策专家信任关系为基础构建社会网络,计算专家个体权重,通过融合专家偏好与方案属性权重得到方案得分及其排序结果;最后,将重叠社区群智融合应急决策方法应用于公众安全事件案例中,并与其他文献的方法进行对比分析,验证了该方法的合理性和有效性。
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关键词
公共安全
应急决策
重叠社区发现算法
群智提取
社会网络
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Keywords
public safety
emergency decision making
community overlap propagation algorithm
crowd intelligence extraction
social networks
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分类号
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
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题名基于成对约束的多标签传播重叠社区发现方法
被引量：1
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作者
丁建立
邵酉辰
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机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第3期689-694,共6页
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基金
民航局科技创新重大专项基金项目(MHRD20150107、MHRD20160109)
中国民航大学中央高校基金项目(3122018C025)
中央高校基本科研业务费项目中国民航大学专项基金项目(3122018C025)。
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文摘
针对多标签传播重叠社区发现算法(COPRA)存在的社区划分结果准确性低和鲁棒性差的问题,提出一种基于成对约束的多标签传播重叠社区发现方法(PCMLPA)。以主动查找、扩展的方式引入成对约束指导社区发现,提高社区划分结果的准确性。在标签传播的过程中,根据节点影响力大小确定节点更新顺序,根据节点的相似性度量确定邻居节点的遍历顺序,解决COPRA鲁棒性差的问题。与其它基准算法的对比实验结果表明,PCMLPA方法鲁棒性强且社区划分结果具有更高的准确性。
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关键词
重叠社区发现
多标签传播
标签传播重叠社区发现算法
成对约束
半监督学习
节点影响力
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Keywords
overlapping community discovery
multi-label propagation
COPRA
pairwise constraints
semi-supervised learning
node influence
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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