期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种基于聚类融合和最小生成树的重叠社交网络划分方法（英文）
被引量：
1
1
作者
高博
王丽娜
李力
《机床与液压》
北大核心
2017年第24期120-125,共6页
为解决重叠社交网络划分过程中涉及群体内容私密性的问题,提出一种基于聚类和最小生成树的社交网络划分方法。该方法首先以社交网络固有特征——成员之间联系的紧密度等属性来衡量节点之间的距离,然后使用K-means算法产生初始聚类,并将...
为解决重叠社交网络划分过程中涉及群体内容私密性的问题,提出一种基于聚类和最小生成树的社交网络划分方法。该方法首先以社交网络固有特征——成员之间联系的紧密度等属性来衡量节点之间的距离,然后使用K-means算法产生初始聚类,并将聚类结果表述为矩阵和不带环无向图的形式,并对无向图采用Prim算法得出最小生成树,删减最小生成树中距离较远的K条边得到K个最小生成树,最后利用相似度解决离群点以及重叠点的社交网络成员的归属。实验表明:该算法并未涉及社交网络成员的隐私,得到的社区结构质量较高,并有效地考虑了重叠社区成员以及孤立成员的划分。
展开更多
关键词
聚类融合
最小生成树
重叠社交网络
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种基于聚类融合和最小生成树的重叠社交网络划分方法（英文）
被引量：
1
1
作者
高博
王丽娜
李力
机构
重庆市教育考试院信息处
重庆理工大学图书馆
重庆市招生考试服务有限责任公司
出处
《机床与液压》
北大核心
2017年第24期120-125,共6页
基金
supported by Science&Technology Research Project of Chongqing Education Commission(No.KJ1500906)
文摘
为解决重叠社交网络划分过程中涉及群体内容私密性的问题,提出一种基于聚类和最小生成树的社交网络划分方法。该方法首先以社交网络固有特征——成员之间联系的紧密度等属性来衡量节点之间的距离,然后使用K-means算法产生初始聚类,并将聚类结果表述为矩阵和不带环无向图的形式,并对无向图采用Prim算法得出最小生成树,删减最小生成树中距离较远的K条边得到K个最小生成树,最后利用相似度解决离群点以及重叠点的社交网络成员的归属。实验表明:该算法并未涉及社交网络成员的隐私,得到的社区结构质量较高,并有效地考虑了重叠社区成员以及孤立成员的划分。
关键词
聚类融合
最小生成树
重叠社交网络
Keywords
Clustering ensemble, Minimum spanning tree, Overlay social network
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于聚类融合和最小生成树的重叠社交网络划分方法（英文）
高博
王丽娜
李力
《机床与液压》
北大核心
2017
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
