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基于重叠划分的自由网格四边形单元计算方法 被引量:1
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作者 杨昌棋 古川知成 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期372-376,共5页
提出了一种基于重叠划分的自由网格四边形单元计算方法。这一方法将四边形单元引入到自由网格计算方法中,不仅提高了计算的精度,同时还保留了自由网格计算方法的特点。方法首先对分析域内自动生成的每一个节点建立一套临时三角形单元,... 提出了一种基于重叠划分的自由网格四边形单元计算方法。这一方法将四边形单元引入到自由网格计算方法中,不仅提高了计算的精度,同时还保留了自由网格计算方法的特点。方法首先对分析域内自动生成的每一个节点建立一套临时三角形单元,利用这些临时三角形单元组合生成四边形单元,以节点为单位进行计算。由于各矩阵的计算与组集均以节点为中心进行处理,因而特别适合于并行计算环境。在详细介绍自由网格四边形单元计算方法的基础上,利用数值算例证实了这一方法改善计算精度方面的有效性。 展开更多
关键词 重叠划分 有限元法 自由网格计算方法 四边形单元 并行计算
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分布式虚拟环境中区域重叠划分研究
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作者 孙立新 诸昌钤 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期85-87,共3页
分布式虚拟环境在划分区域后,区域边界附近的化身不能实时交换动态信息。针对这一情况,提出了区域重叠划分方法,通过增加一定的网络负载和多播组数目,来最大限度地保证相邻化身之间实时交换数据。详细分析了区域重叠划分方法,以及... 分布式虚拟环境在划分区域后,区域边界附近的化身不能实时交换动态信息。针对这一情况,提出了区域重叠划分方法,通过增加一定的网络负载和多播组数目,来最大限度地保证相邻化身之间实时交换数据。详细分析了区域重叠划分方法,以及实现中的具体问题。 展开更多
关键词 分布式虚拟环境 区域重叠划分 化身 多播
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基于重叠社区划分和非回溯矩阵的社交网络多源点检测
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作者 刘岗 王炎 张雪芹 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第1期300-307,共8页
在线社交网络的发展为信息传播提供了极大的便利,但同时在一定程度上也成为谣言等信息的重要传播渠道。社交网络的信息源检测对于控制信息的传播起着重要作用。为了解决现有社交网络多源点检测方法准确度不够高的问题,提出了一种新颖的... 在线社交网络的发展为信息传播提供了极大的便利,但同时在一定程度上也成为谣言等信息的重要传播渠道。社交网络的信息源检测对于控制信息的传播起着重要作用。为了解决现有社交网络多源点检测方法准确度不够高的问题,提出了一种新颖的多源点同步检测方法SVT-BiasMSI。该方法将多源检测问题转化为若干单源检测问题,采用局部度中心节点及相邻节点的Jaccard系数选取种子节点,使用Voronoi方法对社交网络进行初步社区划分,通过tolerance neighborhood方法寻找分区之间重叠部分的节点并实现重叠社区划分,为了兼顾网络全局和局部信息,基于传染邻域偏差改进非回溯矩阵多源点检测方法,提高单源点检测精度。在多个社交网络数据集中的实验表明,所提的方法能够有效提高在线社交网络多源点检测和定位准确度。 展开更多
关键词 社交网络 多源检测 重叠社区划分 非回溯矩阵 传染邻域偏值
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融合标签平均划分距离和结构关系的微博用户可重叠社区发现 被引量:8
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作者 马慧芳 陈海波 +2 位作者 赵卫中 邴睿 黄乐乐 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期2612-2618,共7页
提出了一种融合标签平均划分距离和结构关系的微博用户可重叠社区发现算法.首先从信息论与距离的概念出发,定义基于核心标签平均划分距离的准划分算法;再根据用户关注关系定义结构属性向量,并计算用户结构相异度,进而对核心标签平均划... 提出了一种融合标签平均划分距离和结构关系的微博用户可重叠社区发现算法.首先从信息论与距离的概念出发,定义基于核心标签平均划分距离的准划分算法;再根据用户关注关系定义结构属性向量,并计算用户结构相异度,进而对核心标签平均划分距离和用户结构相异度进行权重调节,得到综合划分相异度;最后将综合划分相异度最低的标签所划分出的分组作为本次循环的新社区;实验表明,该方法能够识别可重叠社区且具有实际应用意义. 展开更多
关键词 重叠划分 核心标签 平均划分距离 结构相异度 综合划分相异度
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基于核心标签的可重叠微博网络社区划分方法 被引量:7
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作者 马慧芳 谢蒙 +1 位作者 何廷年 蔺想红 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期769-776,共8页
针对传统微博社区发现算法内聚低重叠度不可控制等问题,以自顶向下的策略,提出一种基于核心标签的可重叠微博社区发现策略Tag Cut.先利用用户标签的共现关系及逆用户频率对标签进行加权,并基于标签之间的内联及外联关系并将用户的标签... 针对传统微博社区发现算法内聚低重叠度不可控制等问题,以自顶向下的策略,提出一种基于核心标签的可重叠微博社区发现策略Tag Cut.先利用用户标签的共现关系及逆用户频率对标签进行加权,并基于标签之间的内联及外联关系并将用户的标签进行扩充,然后在整体社区中提取包含某一标签的用户作为临时分组并利用评价函数评估划分的优劣,最后选出最合适的核心标签根据其对应分组与其他分组距离的远近来决定将其划分为新的分组还是并入其他分组.用此策略反复迭代直到满足要求.该算法划分的组由若干个拥有核心标签的分组组成且综合利用微博用户已声明的及隐含的兴趣、用户之间的关注规律、结果的实用性对划分结果进行修正.经真实数据实验表明该方法内聚高社区重叠度可控且拥有实际意义. 展开更多
关键词 微博网络 重叠社区划分 核心标签 用户关注关系 标签划分
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基于传染病模型的LPA特征阀值社团划分方法 被引量:3
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作者 邓小龙 温颖 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2114-2120,共7页
社团结构划分对于分析复杂网络的统计特性非常重要.在非均匀社交网络的信息传播中,社团结构划分更是一个广泛关注的研究热点,相关研究往往侧重于研究紧密连接的社团结构对于信息传播所产生的关键影响.传统社团划分方法大多基于点和边的... 社团结构划分对于分析复杂网络的统计特性非常重要.在非均匀社交网络的信息传播中,社团结构划分更是一个广泛关注的研究热点,相关研究往往侧重于研究紧密连接的社团结构对于信息传播所产生的关键影响.传统社团划分方法大多基于点和边的相关特性进行构建,如标签传播算法LPA(Label Propagation Algorithm)通过半监督机器学习方法,基于网络节点标签的智能交换和社团融合过程进行社团划分,但运行效率较低.为提高LPA类算法的运行速度,使其快速收敛,并提高社团划分精度,特别是重叠社团划分精度,针对LPA算法划分中的低运行效率和低融合收敛速度,本文从标签传播的网络连接矩阵本质出发,将该矩阵的最大非零特征值与网络标签信息传播的阀值相结合,提出了新的基于传染病传播模型的社团划分方法(简称ESLPA算法,Epidemic Spreading LPA).通过经典LFR Benchmark模拟测试网络、随机网络以及真实社交网络数据上的算法验证,结果表明该算法时间复杂度大幅优于经典LPA算法,在重叠社团划分上精确度优于基于LPA模型的经典COPRA算法,特别是在重叠社团较明显时,划分精度接近精度较高GA、N-cut和A-cut算法,明显优于GN、Fast GN和CPM等经典算法. 展开更多
关键词 重叠社团划分 流行病模型 信息扩散 最大非零特征值
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无盲区数字信道化频谱检测方法 被引量:4
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作者 马定坤 靳一 +3 位作者 徐常志 王苏君 平一帆 张建华 《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第S01期107-111,共5页
传统数字信道化模型存在信道间盲区和混叠,难以满足现代非合作接收机中全概率检测的任务要求,本文提出一种通带重叠的数字信道化高效模型,在频域对各通道输出信号进行了无缝"拼接",解决了跨信道信号的全概率检测问题。本文对... 传统数字信道化模型存在信道间盲区和混叠,难以满足现代非合作接收机中全概率检测的任务要求,本文提出一种通带重叠的数字信道化高效模型,在频域对各通道输出信号进行了无缝"拼接",解决了跨信道信号的全概率检测问题。本文对提出的算法进行了原理仿真,利用测试数据对定点化后的算法性能验证,测试结果表明高效算法模型可以应用于非合作宽带信号无盲区、全概率检测的场合。 展开更多
关键词 宽带信号接收机 全概率检测 无盲区 抗混叠 信道重叠划分
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基于移动平台的异构并行字符串匹配算法 被引量:2
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作者 刘磊 李广力 +2 位作者 徐玥 张桐搏 吕帅 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期82-88,共7页
针对信息处理中常见的字符串匹配问题,通过对经典的Brute Force算法和KnuthMorris-Pratt算法进行分析,根据GPU异构并行计算任务的分配特性,设计一种针对Knuth-Morris-Pratt算法的数据重叠划分并行方案,并提出一种基于移动平台的异构并... 针对信息处理中常见的字符串匹配问题,通过对经典的Brute Force算法和KnuthMorris-Pratt算法进行分析,根据GPU异构并行计算任务的分配特性,设计一种针对Knuth-Morris-Pratt算法的数据重叠划分并行方案,并提出一种基于移动平台的异构并行字符串匹配算法KMP_MOP.在PowerVR移动平台环境下使用千万级长度的字符串数据对算法的性能进行测试,同时对算法在其他平台的执行情况进行比较,验证了并行算法的性能可移植性.实验结果表明,KMP_MOP算法能充分利用移动平台中的GPU性能,有效提高具有GPU的移动平台设备的字符串匹配效率. 展开更多
关键词 字符串匹配 重叠划分 移动平台 异构并行计算
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