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基于重叠保留法及FFT的伪码快速捕获技术研究 被引量:3
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作者 陆承颖 《现代防御技术》 北大核心 2007年第4期95-99,共5页
PN码的快速捕获是设计直接序列扩频接收机的关键技术之一。对于无限长的输入序列,采用了基于分段相关的快速捕获算法。分段相关采用重叠保留法,用FFT实现每块的相关运算。在Matlab环境下验证了本算法可以在低信噪比及高动态环境下实现P... PN码的快速捕获是设计直接序列扩频接收机的关键技术之一。对于无限长的输入序列,采用了基于分段相关的快速捕获算法。分段相关采用重叠保留法,用FFT实现每块的相关运算。在Matlab环境下验证了本算法可以在低信噪比及高动态环境下实现PN码的快速捕获。 展开更多
关键词 伪码捕获 分段相关 重叠保留法 快速傅里叶变换
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重叠保留最小均方误差块线性均衡和块噪声预测算法 被引量:1
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作者 冯昂 殷勤业 韩玮 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期68-71,77,共5页
针对以往频域均衡器无法直接应用重叠保留法的问题,提出了重叠保留最小均方误差块线性均衡和块噪声预测2种算法.在设计线性均衡器时,有效抽头被限制在一定范围内,避免了在采用重叠保留法时引入有色噪声,并且使得误码率曲线在高信噪比区... 针对以往频域均衡器无法直接应用重叠保留法的问题,提出了重叠保留最小均方误差块线性均衡和块噪声预测2种算法.在设计线性均衡器时,有效抽头被限制在一定范围内,避免了在采用重叠保留法时引入有色噪声,并且使得误码率曲线在高信噪比区域不会发生畸变.在分层检测时,使用块噪声预测以兼容重叠保留法,从而将前馈滤波器和反馈滤波器分解为2个相互独立的模块,同时前馈滤波器恰好等于线性均衡器,因此再将重叠保留法应用于前馈滤波中,获得低复杂度和高性能的双重效果.仿真结果表明,2种算法的误码率曲线在高信噪比区域不会出现反弹,而且与不使用重叠保留法的高复杂度算法相比,分别只有大约1dB和0.3dB的信噪比损失. 展开更多
关键词 重叠保留法 噪声预测 线性均衡
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一种新的用于罗兰-C的LMS算法 被引量:1
3
作者 牛有田 范吉钰 +5 位作者 陈建峰 陈会峰 郝好贞 张中远 王方雨 和小念 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期81-84,共4页
综合运用变步长、批处理、归一化的思想,提出一种新的频域变步长批处理自适应滤波算法,分析并仿真验证其有效性.在Matlab模拟的地波、天波污染、强窄带干扰、随机噪声的复杂环境中,该算法具有较全面的优势:高的收敛速度、快的跟踪能力... 综合运用变步长、批处理、归一化的思想,提出一种新的频域变步长批处理自适应滤波算法,分析并仿真验证其有效性.在Matlab模拟的地波、天波污染、强窄带干扰、随机噪声的复杂环境中,该算法具有较全面的优势:高的收敛速度、快的跟踪能力、小的稳态失调,完全能够满足现代数字罗兰-C系统对地波识别和标准周期过零点识别的要求,并可推广到其他一些高噪声、强相关环境提取信号的应用中. 展开更多
关键词 LMS算 罗兰-C MATLAB 重叠保留法
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一种基于矢量加速的变步长频域最小均方算法 被引量:1
4
作者 易清明 曾杰麟 石敏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期285-288,293,共5页
针对现有变步长频域批处理最小均方(VSFBLMS)算法收敛速度慢的问题,提出一种基于矢量加速的VSFBLM S算法。利用VSFBLM S计算得到的基本步长参数对当前收敛阶段进行判断,并根据收敛阶段分别在前期和后期选择较大和较小迭代次数的权值更... 针对现有变步长频域批处理最小均方(VSFBLMS)算法收敛速度慢的问题,提出一种基于矢量加速的VSFBLM S算法。利用VSFBLM S计算得到的基本步长参数对当前收敛阶段进行判断,并根据收敛阶段分别在前期和后期选择较大和较小迭代次数的权值更新公式进行系数更新,从而加快算法前期的收敛速度并保证后期失调量较小。采用基于自适应滤波器噪声抵消模型进行算法性能测试,结果表明,相比VSFBLMS算法,该算法的收敛速度有较大提高,且在后期具有与VSFBLMS算法趋于一致的失调量。 展开更多
关键词 自适应滤波 矢量加速 变步长 频域批处理最小均方算 重叠保留法
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基于频域LMS算法的稀疏信道估计 被引量:1
5
作者 傅剑斌 彭华 董政 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第12期49-53,共5页
传统自适应滤波方法无法直接、有效地对稀疏信道进行估计。为此,提出一种基于频域的稀疏信道估计方法。为削弱或消除信道的稀疏性质在其估计过程中带来的影响,引入频域最小均方(LMS)算法。频域LMS算法通过FFT变换实现稀疏信道的非稀疏化... 传统自适应滤波方法无法直接、有效地对稀疏信道进行估计。为此,提出一种基于频域的稀疏信道估计方法。为削弱或消除信道的稀疏性质在其估计过程中带来的影响,引入频域最小均方(LMS)算法。频域LMS算法通过FFT变换实现稀疏信道的非稀疏化,从而使其可以对稀疏信道直接估计。仿真实验结果表明,频域LMS算法具有较好的收敛性能,与频域RLS算法相比,其收敛速度相当,但其收敛后的均方误差提高近10 dB,可较好地完成对稀疏信道的估计,同时在算法的实现过程中通过使用重叠保留法能较大程度地减少估计的运算量。 展开更多
关键词 自适应滤波 稀疏信道 频域信道估计 频域最小均方算 重叠保留法
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