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基于三种方法的股市重分形特性研究
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作者 蒋琼琼 杨毅恒 黄静静 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2016年第4期45-49,61,共6页
对于股票市场的日收益率问题,采用时间序列的3种重分形分析法,即:重分形去趋势波动分析法、基于统计矩函数的重分形分析法和基于高高相关函数的重分形分析法分别进行研究,并应用上证和深证股票市场的日收益率序列对3种方法进行了数值实... 对于股票市场的日收益率问题,采用时间序列的3种重分形分析法,即:重分形去趋势波动分析法、基于统计矩函数的重分形分析法和基于高高相关函数的重分形分析法分别进行研究,并应用上证和深证股票市场的日收益率序列对3种方法进行了数值实验。实验结果表明:上证和深证的股票市场时间序列均具有重分形特性。这一结果对于复杂的股票市场的行为研究具有重要意义,同时,股票市场的重分形特性在市场预测或风险管理中具有潜在的应用价值。 展开更多
关键词 重分形分析 时间序列 股票市场
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布朗单增量“快点”集的Packing维数
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作者 邱志平 林火南 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第1期109-112,共4页
讨论布朗单样本轨道的重分形分析问题,通过构造一个上极限型分形集的方法,得到其不同的增量形式"快点"集的Packing维数结果.当T>0,0≤α<1,ET(α)时,有Dim(ET(α))=N,Dim(FT(α))=N,Dim(GT(α))=N,a.s..当0<α<1... 讨论布朗单样本轨道的重分形分析问题,通过构造一个上极限型分形集的方法,得到其不同的增量形式"快点"集的Packing维数结果.当T>0,0≤α<1,ET(α)时,有Dim(ET(α))=N,Dim(FT(α))=N,Dim(GT(α))=N,a.s..当0<α<1时,ET(α),FT(α)和GT(α)的Hausdorff维数与其Packing维数不相等. 展开更多
关键词 布朗单 “快点”集 PACKING维数 重分形分析
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可加布朗运动增量“快点”集的Packing维数
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作者 邱志平 林火南 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第4期480-482,共3页
讨论可加布朗运动样本轨道的重分形分析问题.利用构造上极限型集,集的乘积的Packing维数和Hausdorff维数关系的方法,分别得到其局部增量和沿坐标方向增量两种不同增量形式"快点"集的Packing维数结果.
关键词 可加布朗运动 “快点”集 PACKING维数 重分形分析
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