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考虑里程焦虑的高速公路充电站及配电网扩展规划
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作者 江昌旭 卢玥君 +4 位作者 袁羽娟 庄鹏威 许浩 林俊杰 邵振国 《电网技术》 北大核心 2025年第9期3881-3890,I0117-I0123,共17页
为提升用户在城际旅行时的出行满意度,推动“高速+光伏”新模式的发展,需要对高速公路充电设施、光伏及储能的选址进行合理规划。首先,基于用户异质性构建里程焦虑模型,以更加精确地描述不同类型用户充电心理特性。其次,构建考虑充电设... 为提升用户在城际旅行时的出行满意度,推动“高速+光伏”新模式的发展,需要对高速公路充电设施、光伏及储能的选址进行合理规划。首先,基于用户异质性构建里程焦虑模型,以更加精确地描述不同类型用户充电心理特性。其次,构建考虑充电设施和电力设备建设、运维与扩展成本之和、用户充电综合成本的多目标规划模型,其中用户综合成本包括电动汽车充电时间成本、充电等待时间成本和充电里程焦虑。然后,采用快速非支配排序多目标遗传算法和证据推理决策方法进行求解获取最优充电设施及配电网扩展规划方案。最后,以G15沈海高速实际车流量数据和IEEE33节点为例对所提出的模型进行仿真验证。仿真结果表明,充电设施及光伏、储能的合理选址可以有效降低建设运维成本,提高用户出行满意度。 展开更多
关键词 充电站规划 里程焦虑 配电网扩展规划 高速公路 充电需求
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基于使用行为的电动汽车驾驶员里程焦虑模型 被引量:5
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作者 李宗华 翟钧 +2 位作者 王贤军 马明泽 刁冠通 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期226-231,共6页
研究了纯电动汽车用户里程焦虑对用户使用行为的影响。提出了一种基于车联网大数据用户使用行为的里程焦虑程度判定模型。运用Kernal K-means聚类算法,分析了用户的里程焦虑差异在充电频次、起止充电状态(SOC)、极限使用行为等工况的不... 研究了纯电动汽车用户里程焦虑对用户使用行为的影响。提出了一种基于车联网大数据用户使用行为的里程焦虑程度判定模型。运用Kernal K-means聚类算法,分析了用户的里程焦虑差异在充电频次、起止充电状态(SOC)、极限使用行为等工况的不同表现,采用逻辑回归算法,建立里程焦虑分类识别模型;通过评分卡方法,把逻辑回归模型输出的焦虑概率转换成里程焦虑等级;采用调查问卷方式,对模型准确性与普遍性进行了实例验证。结果表明:所建立的模型预测准确率为95.6%,能够有效判定用户的里程焦虑程度。若与其它分析维度整合,该方法可对电动汽车用户进行大数据画像分析。 展开更多
关键词 电动汽车(EV) 驾驶员里程焦虑 大数据分析 使用行为 充电状态(SOC) 聚类算法
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面向动力电池SOC估计的时间卷积优化网络
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作者 王娟 叶永钢 +3 位作者 武明虎 张凡 曹烨 张则涛 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第6期39-46,共8页
在电动汽车的实际驾驶场景中,由于复杂多变的运行条件和动力电池的非线性,对电池荷电状态(SOC)的准确估计存在较大的误差,从而造成车主的里程焦虑。针对上述问题,提出了一种时间卷积优化网络(TCON)方法,用于实时估计动力电池SOC。首先,... 在电动汽车的实际驾驶场景中,由于复杂多变的运行条件和动力电池的非线性,对电池荷电状态(SOC)的准确估计存在较大的误差,从而造成车主的里程焦虑。针对上述问题,提出了一种时间卷积优化网络(TCON)方法,用于实时估计动力电池SOC。首先,建立无归一化的时间卷积网络(TCN)模型,通过并行计算提取时序信息,具有参数少、精度高的优点。其次,为了解决TCN输出波动性较强的问题,设计了时间优化模块(TOM),该模块通过生成时序优化权值,对TCN输出进行优化,有效抑制数据噪声,进一步提高了预测精度。最后,使用电动汽车实时运行数据集进行验证。实验结果表明:文中所提方法与TCN相比,在仅增加5.8%的参数量的前提下减少了18.3%的误差;SOC估计的平均绝对误差小于1%,均方根误差小于2%,为SOC提供了更准确的估计,在一定程度上缓解驾驶员的里程焦虑。 展开更多
关键词 动力电池 SOC估计 里程焦虑 时间卷积优化网络
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面向成本优化的电动汽车弹性充电策略 被引量:3
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作者 孙磊 冯智伟 +1 位作者 韩美灵 邓庆绪 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第1期132-138,共7页
电动汽车的续航里程和充电速度受电池技术的制约,由此产生的里程焦虑问题阻碍了电动汽车的普及.为了解决这一问题,降低用户成本,本文从用户的需求和使用方式出发,根据当前充电设施的发展趋势提出弹性充电策略,利用动态规划的方法在保障... 电动汽车的续航里程和充电速度受电池技术的制约,由此产生的里程焦虑问题阻碍了电动汽车的普及.为了解决这一问题,降低用户成本,本文从用户的需求和使用方式出发,根据当前充电设施的发展趋势提出弹性充电策略,利用动态规划的方法在保障电量可靠供给的前提下优化充电成本.针对动态规划的复杂性,本文进而提出改进的近似算法,在降低计算复杂度的同时使充电策略更符合用户使用习惯.本文采用一辆主流型号的电动汽车对上述方法进行了实际测试,结果表明该方法能够有效降低用户充电成本. 展开更多
关键词 电动汽车 里程焦虑 充电站 弹性充电 充电调度策略
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考虑电网稳定性的电动汽车充电策略优化 被引量:4
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作者 石庆升 师凌云 赵非凡 《现代电子技术》 2022年第13期118-123,共6页
文中提出了考虑电网稳定性的电动汽车充电策略优化方法,综合充电策略包括随机充电、里程焦虑充电和电价引导的充电策略。建立基于路网的蒙特卡洛模拟电动汽车充电负荷模型,以电网均方差和最小以及节省用户充电成本为多目标函数。采用人... 文中提出了考虑电网稳定性的电动汽车充电策略优化方法,综合充电策略包括随机充电、里程焦虑充电和电价引导的充电策略。建立基于路网的蒙特卡洛模拟电动汽车充电负荷模型,以电网均方差和最小以及节省用户充电成本为多目标函数。采用人工蜂群算法搜寻综合充电策略的权重,在考虑电网稳定性的前提下选择电动汽车充电概率值大于可充电阈值的时刻进行充电。仿真结果表明,考虑电网稳定性的电动汽车充电策略优化比无序充电策略在充电费用方面节省了35.6%、峰谷差降低了11.05%。因此该充电策略能有效地提高电网稳定性和电动汽车用户的满意度。 展开更多
关键词 电网稳定性 综合充电策略 人工蜂群 蒙特卡洛 路网 多目标函数 电价引导 无序充电 里程焦虑
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基于电机余热回收的电动汽车热管理性能分析 被引量:7
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作者 朱波 赵媛媛 +1 位作者 姚明尧 袁若阳 《陕西科技大学学报》 北大核心 2021年第6期129-133,140,共6页
为了提高纯电动汽车的能耗经济性,基于电机余热回收提出一种集成热管理系统.在电池热管理模型分析的基础上,建立电机与电池串联换热模型,针对低温环境下电动汽车提出基于电机余热回收的集成热管理系统控制策略,并在不同环境温度下(-10... 为了提高纯电动汽车的能耗经济性,基于电机余热回收提出一种集成热管理系统.在电池热管理模型分析的基础上,建立电机与电池串联换热模型,针对低温环境下电动汽车提出基于电机余热回收的集成热管理系统控制策略,并在不同环境温度下(-10℃~0℃)进行了仿真与验证.仿真结果表明:该构型在加热阶段较传统电池热管理系统可将加热时间缩短111~343 s;在保温阶段可避免频繁启动PTC(正温度系数热敏电阻)并将电池温度保持在20℃附近,不仅有利于延长电池寿命,而且可降低4.39%~7.70%的综合能耗;另一方面,该构型可将低温对综合能耗的影响从9.77%降到2.07%,有效地缓解了由环境温度造成的里程焦虑问题. 展开更多
关键词 电动汽车 电池热管理 电机余热 综合能耗 里程焦虑 集成热管理
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电动汽车弹性充电策略的研究 被引量:3
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作者 孙磊 陈彦峰 +1 位作者 常爽爽 邓庆绪 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期1383-1390,共8页
为了缓解电动汽车里程焦虑问题,降低因充电时间过长对日常使用的影响,对家用电动汽车的充电策略进行了研究.针对家用汽车使用场景的离散性,提出弹性充电的方法,利用使用间隙规划充电方案,降低对行程的延误.并提出选择充电站和充电量的... 为了缓解电动汽车里程焦虑问题,降低因充电时间过长对日常使用的影响,对家用电动汽车的充电策略进行了研究.针对家用汽车使用场景的离散性,提出弹性充电的方法,利用使用间隙规划充电方案,降低对行程的延误.并提出选择充电站和充电量的最优算法,根据电动汽车自身电池特性和周边充电站的资源竞争情况计算最优的充电决策.通过对真实车型数据和用车场景的模拟,验证了算法的有效性.这表明弹性充电策略能够大幅度节省行程时间,消除用户的里程焦虑. 展开更多
关键词 电动汽车 充电站 里程焦虑 弹性充电 充电调度策略
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居民用充电设施的建设运营
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作者 苏才普 《农村电工》 2022年第3期29-30,共2页
在当前电动汽车快速推广应用时期,充电桩的普及程度决定了电动汽车的里程焦虑能够在多大程度上得到缓解。只要公共充电桩建设布点不断完善,电动汽车快速进入家庭是必然趋势,电动汽车的充电需求也将调整为以居住地私人专用充电桩和公共... 在当前电动汽车快速推广应用时期,充电桩的普及程度决定了电动汽车的里程焦虑能够在多大程度上得到缓解。只要公共充电桩建设布点不断完善,电动汽车快速进入家庭是必然趋势,电动汽车的充电需求也将调整为以居住地私人专用充电桩和公共场所的半公共充电桩为主,以公共充电桩为补充。 展开更多
关键词 电动汽车 充电桩 充电设施 里程焦虑 公共场所 普及程度 居住地 建设运营
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