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题名一种PCNN和边缘检测协同的SAR图像分割算法
被引量：7
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作者
王彬
王国宇
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机构
中国海洋大学信息科学与工程学院
青岛科技大学信息科学技术学院
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出处
《现代防御技术》
北大核心
2021年第3期92-97,122,共7页
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文摘
针对高分辨率SAR(synthetic aperture radar)图像目标复杂,且具有严重的相干斑噪声,灰度出现剧烈起伏导致目标边缘模糊难以实现精准分割的问题,提出了一种分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform,FrFT)域中里兹分数导数(Riesz fractional derivative,RFD)边缘检测和脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)协同的高分辨率SAR图像分割算法。该算法首先将原始图像经过边缘检测处理以保留较好的边缘信息,再由PCNN模型进行图像分割,最后通过形态学进一步去除相干斑点。将所提算法应用到不同区域的高分辨SAR图像分割中,实验结果表明该方法能够有效抑制相干斑噪声和灰度边界模糊的影响,获得精准的分割效果。
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关键词
高分辨率SAR图像
边缘检测
图像分割
分数阶傅里叶变换
里兹分数导数
脉冲耦合神经网络
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Keywords
high-resolution synthetic aperture radar(SAR)image
edge detection
image segmentation
fractional Fourier transform
Riesz fractional derived
pulse coupled neural network
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分类号
TP753
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TJ76
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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