上海浦西地区雾持续时间的统计释用预报 被引量：13

1

作者 程戴晖 杨美川 《气象》 CSCD 北大核心 2001年第7期16-20,共5页

在上海浦西地区雾持续时间释用预报 (PPM)的结果分析和中尺度数值预报资料基础上 ,应用模式输出统计 (MOS)方法 ,构造了与上海地区成雾条件和雾的维持有一定关系的数值预报要素组成的预报因子 ,并进行逐步回归分析 ,建立了雾持续时间的... 在上海浦西地区雾持续时间释用预报 (PPM)的结果分析和中尺度数值预报资料基础上 ,应用模式输出统计 (MOS)方法 ,构造了与上海地区成雾条件和雾的维持有一定关系的数值预报要素组成的预报因子 ,并进行逐步回归分析 ,建立了雾持续时间的统计释用预报方程。同时 ,提出了在小样本情况下应用交互验证分析法时克服因子不稳定的一种方法 ,研制了雾时业务预报的统计释用集成方案 ,并进行了对比分析。结果表明 ,统计释用预报集成方案较完全预报 (PPM)的结果有明显改进 ,可供业务试用。 展开更多

关键词 雾 持续时间 统计释用预报 PPM MOS 上海

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数值预报产品释用业务系统历史数据存储与检索 被引量：4

2

作者 车军辉 李德生 +1 位作者 李玉华 赵声蓉 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2006年第B08期152-156,共5页

该文介绍了在国家气象中心中短期精细化数值预报产品释用业务系统中的历史数据存储结构的设计原理。基于该数据存储结构,依照用户的要求,可方便地选择区域大小,检索出某要素某段时间的数据,还可通过计算机编程实现国家级数值预报释用业... 该文介绍了在国家气象中心中短期精细化数值预报产品释用业务系统中的历史数据存储结构的设计原理。基于该数据存储结构,依照用户的要求,可方便地选择区域大小,检索出某要素某段时间的数据,还可通过计算机编程实现国家级数值预报释用业务需求的历史数据处理和预报因子分析功能,表明新的历史数据存储结构简炼合理,灵活实用,能够极大地提高数值预报产品释用的工作效率。 展开更多

关键词 数值预报释用 历史数据 存储与检索

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用数值预报释用方法做近海及登陆热带气旋强度预报 被引量：14

3

作者 钱燕珍 孙军波 +1 位作者 陈佩燕 张程明 《气象》 CSCD 北大核心 2013年第6期710-718,共9页

这是一个对GFS数值预报产品进行解释应用的方法。将支持向量机(SVM)同归方法应用于近海和登陆热带气旋(TC)的强度预报。从其本身强度,影响范围内气象因子情况,地形因子等三个方面,设计相关因子,建立预报模式,用来预报12、24、36、48、60... 这是一个对GFS数值预报产品进行解释应用的方法。将支持向量机(SVM)同归方法应用于近海和登陆热带气旋(TC)的强度预报。从其本身强度,影响范围内气象因子情况,地形因子等三个方面,设计相关因子,建立预报模式,用来预报12、24、36、48、60和72 h的TC强度。总体上模式强度预报结果与中央气象台的预报结果相近,优于气候持续法的预报;趋势预报优势明显,可高出7～12个百分点。表明可以成为台风强度预报的另一个工具,投入业务应用。 展开更多

关键词 近海台风 登陆台风 强度预报 支持向量机方法 数值预报释用

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支持向量机在雷暴预报中的应用 被引量：9

4

作者 施萧 徐幼平 +1 位作者 胡邦辉 成巍 《气象》 CSCD 北大核心 2012年第9期1115-1120,共6页

论文利用2002—2006年AREM模式产品和常规观测报文资料,综合运用改进的K平均聚类和主成分分析等方法,基于MOS原理逐月建立了最小二乘支持向量机和线性规划支持向量机的单站雷暴释用预报模型,并针对海口站2007年58月进行了具体的预报。... 论文利用2002—2006年AREM模式产品和常规观测报文资料,综合运用改进的K平均聚类和主成分分析等方法,基于MOS原理逐月建立了最小二乘支持向量机和线性规划支持向量机的单站雷暴释用预报模型,并针对海口站2007年58月进行了具体的预报。结果表明:支持向量机结合AREM模式产品进行雷暴的释用预报是合适、有效的,而且主成分分析对预报结果的提高也起到了积极的作用。 展开更多

关键词 雷暴 AREM 释用预报 支持向量机 主成分分析

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基于递归小波神经网络的江苏城镇夏季最高气温预报预警技术 被引量：7

5

作者 樊仲欣 陈旭红 谭桂容 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期56-69,共14页

针对目前数值天气预报产品释用方法上所存在的释用因子固化,无法应对特殊转折性天气的问题,应用一种基于动态因子检验的递归小波神经网络(Recurrent Wavelet Neural Network,RWNN)对江苏城镇夏季最高气温进行释用。该方法可以自动选取... 针对目前数值天气预报产品释用方法上所存在的释用因子固化,无法应对特殊转折性天气的问题,应用一种基于动态因子检验的递归小波神经网络(Recurrent Wavelet Neural Network,RWNN)对江苏城镇夏季最高气温进行释用。该方法可以自动选取气象要素且无需建立回归方程,具有泛用性好、灵活性高的特点。使用该方法基于T639的2017-2018年6-8月资料建立了江苏省南京、徐州、射阳、常州、苏州5地的最高气温预报预警模型。实验结果表明:南京、徐州、射阳3地模型的TT2和HSS35评分较反向传播神经网络方法分别平均提高了9个百分点和0.15,同时较卡尔曼滤波方法分别平均提高了17个百分点和0.2。 展开更多

关键词 地面气温 夏季最高气温 数值预报产品释用 动态因子检验 递归小波神经网络

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集合百分位融合法在广东台风降水预报中的改进 被引量：1

6

作者 张华龙 程正泉 +2 位作者 肖柳斯 吴乃庚 罗聪 《气象》 CSCD 北大核心 2022年第1期84-95,共12页

基于欧洲中期天气预报中心(ECMWF)集合预报的客观检验结果,构建了针对广东台风降水的最优百分位融合产品,检验表明强降水风险评分(TS)较集合平均产品提升显著,预报时效越长,提升幅度越大,但预报偏差(Bias)与虚警率(FAR)也相应增大。最... 基于欧洲中期天气预报中心(ECMWF)集合预报的客观检验结果,构建了针对广东台风降水的最优百分位融合产品,检验表明强降水风险评分(TS)较集合平均产品提升显著,预报时效越长,提升幅度越大,但预报偏差(Bias)与虚警率(FAR)也相应增大。最优百分位融合产品的强降水预报范围偏大与台风路径预报的发散度有较大关联,因融合产品在较大降水量级采用高百分位进行映射,强降水的融合结果与各成员强降水落区的并集接近,台风路径越发散,各成员强降水落区的空间位置通常也更发散,造成融合产品预报的强降水落区范围偏大。为克服这一缺陷,引入集合预报对某一降水阈值的概率预报指标,通过该指标判识可能存在明显空报的强降水预报,从而改进最优百分位融合产品,在测试期,改进后的融合产品暴雨TS在维持的情况下,Bias从1.27下降至1.03,FAR从0.51下降至0.43;预报时效越长,融合产品Bias的改进效果越显著,TS的提升幅度也越大。上述改进可为业务中提供强降水范围更合适、落区更准确的网格定量降水客观产品。 展开更多

关键词 集合预报释用 最优百分位融合 台风降水 改进

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数值预报产品在相似延伸法中的应用 被引量：2

7

作者 王咏亮 耿淑琴 《海洋预报》 北大核心 2001年第2期39-47,共9页

本文以５００ｈＰａ高度场的数值预报产品为初始场，用相关系数和方差等统计量作为 相似参数，通过整个北半球、东半球及欧亚等三种不同范围的逐级筛选，查找历史同期的相似场，根据相似场其后５ｄ的台风、温带气旋、冷空气和海雾等大... 本文以５００ｈＰａ高度场的数值预报产品为初始场，用相关系数和方差等统计量作为 相似参数，通过整个北半球、东半球及欧亚等三种不同范围的逐级筛选，查找历史同期的相似场，根据相似场其后５ｄ的台风、温带气旋、冷空气和海雾等大型天气过程的逐日变化情况建立大型天气过程编码表。选择４～５个最佳历史相似场，按编码表列出初始场之后５ｄ的 天气过程变化情况。经综合，集成获得延伸预报，供旬天气过程预报参考使用。 展开更多

关键词 数值预报产品释用 相似延伸法 旬预报 相关系数 方差 台风 冷空气 天气过程

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密云水库流域性暴雨的短期预报方法研究 被引量：8

8

作者 张德山 邵明轩 +3 位作者 穆启占 张宝荣 刘明华 刘明 《气象》 CSCD 北大核心 2006年第11期61-66,共6页

为了探索密云水库流域性暴雨的预报,着眼于影响暴雨的天气系统,从数值预报的解释应用入手,试验制作了密云水库流域性暴雨预报方法。通过整理1970—1993年24年间水库流域内20个水文站雨量资料,分析45个暴雨天气样本与历史天气形势和数值... 为了探索密云水库流域性暴雨的预报,着眼于影响暴雨的天气系统,从数值预报的解释应用入手,试验制作了密云水库流域性暴雨预报方法。通过整理1970—1993年24年间水库流域内20个水文站雨量资料,分析45个暴雨天气样本与历史天气形势和数值预报产品的关系,筛选出预报指标和预报因子,使用数值预报产品的解释应用方法,根据天气环流形势的分型,分别组建了6、7、8月每个月份的未来24小时暴雨天气预报方程。预报检验表明该预报方法是可信的,同时也表明客观划分环流型、筛选预报因子、恰当确定暴雨标准等是预报方法的关键。 展开更多

关键词 密云水库流域性 数值预报产品释用 暴雨预报

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人工神经网络在成山头风预报中的应用 被引量：5

9

作者 王慧 马学款 赵伟 《海洋预报》 北大核心 2013年第1期20-24,共5页

成山头处于山东半岛最东端,由于其特殊的地理位置,使得成山头站的风对黄海海面风有很好的指示作用。本文使用2005年10月—2010年9月NCEP再分析资料(1o×1o)和实况观测资料,采用动态学习率BP网络(前馈反向传播Back Propagation,简称B... 成山头处于山东半岛最东端,由于其特殊的地理位置,使得成山头站的风对黄海海面风有很好的指示作用。本文使用2005年10月—2010年9月NCEP再分析资料(1o×1o)和实况观测资料,采用动态学习率BP网络(前馈反向传播Back Propagation,简称BP网络)算法的人工神经网络建立模型,在对T639数值预报产品解释释用基础上,针对成山头站进行了24 h和48 h模拟预测。模型预测结果显示,BP网络模型对成山头站的风力预报相对T639模式的平均绝对误差降低了28.2%(24 h)和19.7%(48 h)。对容易致灾的6级以上大风准确率提高显著,尤其是在T639模式对8级以上大风完全漏报情况下,BP模型在24 h仍有25%的预报准确率,48 h能达到50%的准确率。 展开更多

关键词 人工神经网络 BP算法 成山头 风 数值预报产品释用

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合川区2020年“2·15”强降温大风天气过程及预报模式检验 被引量：1

10

作者 陈红梅 刘洪良 《农技服务》 2020年第8期91-94,共4页

2020年2月15日(2·15)重庆市合川区发生了强降温大风天气,为类似天气的预报及防灾减灾提供参考,利用探测资料、地面自动站的观测资料和MICAPS资料,对此次区域性强降温大风天气过程进行了分析。结果表明:强降温、大风和弱降水是此次... 2020年2月15日(2·15)重庆市合川区发生了强降温大风天气,为类似天气的预报及防灾减灾提供参考,利用探测资料、地面自动站的观测资料和MICAPS资料,对此次区域性强降温大风天气过程进行了分析。结果表明:强降温、大风和弱降水是此次天气过程的主要特征;影响的天气系统主要有高空横槽、低空急流、地面冷锋、蒙古冷高压;造成强降温的主要原因是高空冷平流和地面冷高压入侵;大风形成原因在于较强的气压梯度力和较大的变压梯度;较高基础温度的热力不稳定、整层大气的能量不稳定条件及强的垂直风切变促进了本次强降温大风的发生;850hPa关键区冷高压中心与本地位势高度差达到10dagpm及以上,兰州与合川国家基本气象站气压差≥13hPa、气温差≥12℃等预报指标,对强降温及大风预报具有较好的指示意义;EC数值预报产品850hPa温度降温幅度达12℃时可作为强降温预报参考指标,大风EFI指数达0.9时可作为大风预报参考指标。 展开更多

关键词 强降温 大风 预报指标 数值预报释用 合川区

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人工神经网络在西藏中短期温度预报中的应用

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作者 马学款 普布次仁 +1 位作者 唐叔乙 林志强 《高原气象》 CSCD 北大核心 2007年第3期491-495,共5页

根据2003年11月—2005年10月西藏自治区32个站点的气象资料,采用动态学习率BP算法的人工神经网络建模,在ECWMF、T213等模式数值预报产品释用基础上,进行1-7天逐日最高、最低温度模拟预测。模型业务试用结果表明,该神经网络模型具有较强... 根据2003年11月—2005年10月西藏自治区32个站点的气象资料,采用动态学习率BP算法的人工神经网络建模,在ECWMF、T213等模式数值预报产品释用基础上,进行1-7天逐日最高、最低温度模拟预测。模型业务试用结果表明,该神经网络模型具有较强的自适应学习和非线性映射能力,其预报结果能够满足实时预报的精度要求,对西藏中、短期极端温度的实时业务预报具有较好的参考价值。 展开更多

关键词 神经网络 BP算法 最高温度 最低温度 数值预报产品释用

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