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基于线性回归及BP神经网络的RAT最大释放冲击载荷预测研究
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作者 洪烨 王帮亭 +3 位作者 王志伟 杨溢炜 马莹 郦江 《航空计算技术》 2024年第5期53-57,共5页
冲压空气涡轮(Ram Air Turbine,RAT)最大释放冲击载荷是飞机结构设计重要参数。当前RAT释放冲击载荷的试验仅试飞或高速风洞试验可以得到,寻找一种有效的RAT最大冲击载荷预测方法很有必要。通过分析得到RAT最大释放冲击载荷的影响因素... 冲压空气涡轮(Ram Air Turbine,RAT)最大释放冲击载荷是飞机结构设计重要参数。当前RAT释放冲击载荷的试验仅试飞或高速风洞试验可以得到,寻找一种有效的RAT最大冲击载荷预测方法很有必要。通过分析得到RAT最大释放冲击载荷的影响因素与飞行高度和飞行空速有直接关系,采用线性回归及BP神经网络研究飞行高度和空速对RAT最大释放载荷的影响,并从平均绝对误差及均方根百分误差进行评价。研究将试验及仿真结果作为训练样本,训练完成后将已知输入层参数输入后预测RAT最大释放载荷。对比预测最大释放载荷与试验结果,线性回归预测值平均绝对误差及均方根百分误差小于10%,BP神经网络预测值平均绝对误差及均方根百分误差的平均值小于5%。 展开更多
关键词 冲压空气涡轮 BP神经网络 线性回归 释放冲击载荷
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