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网络性能管理中一种数据采集算法的研究 被引量:17
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作者 王亚沙 王光兴 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第9期1031-1037,共7页
根据大量的网络管理实践 ,研究了网络性能数据变化的规律和现在被大量采用的等时间间隔数据采集算法的弊端 ,提出了一种自适应时间间隔数据采集算法 .该算法根据网络性能数据变化的缓急自动调整采样时间间隔 ,更合理地使用网络带宽 .理... 根据大量的网络管理实践 ,研究了网络性能数据变化的规律和现在被大量采用的等时间间隔数据采集算法的弊端 ,提出了一种自适应时间间隔数据采集算法 .该算法根据网络性能数据变化的缓急自动调整采样时间间隔 ,更合理地使用网络带宽 .理论分析和仿真实验结果证明 ,该算法克服了等时间间隔数据采集算法没有考虑所采样数据的变化、采用统一采样时间间隔从而浪费网络带宽的缺点 .在消耗相同网络带宽的情况下 ,自适应时间间隔数据采集算法的数据拟和曲线与等时间间隔数据采集算法的拟和曲线相比 ,失真度明显偏小 . 展开更多
关键词 网络性能管理 数据采集算法 等时间间隔数据采集算法 自适应时间间隔数据采集算法 数据变化平滑区 数据变化显著区 计算机网络
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SNMP数据采集引擎的采集算法及其优化 被引量:2
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作者 赵成栋 周宇 +1 位作者 康建初 谭俊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第7期69-73,共5页
SNMP-based data collecting is fundamental for IP network management. This paper presents a SNMP-based Data Collect Algorithm for common use. According to requirement of data collecting, the algorithm disassem-bles col... SNMP-based data collecting is fundamental for IP network management. This paper presents a SNMP-based Data Collect Algorithm for common use. According to requirement of data collecting, the algorithm disassem-bles collect tasks into metadata, and then reconstructs the protocol packet. Also takes full advantage of GetBulk op-eration, and brings out a combination algorithm for discrete variables of a MIB table so that the operation is opti-mized. A collect engine is implemented using the algorithm, which supports dynamic collection of multiple MIB vari-ables, supports arithmetic computing and logical computing, supports threshold judgment and sends out abnormalevents notifications. Tests are given to prove that the algorithm reduces the traffic for network management and im-proves the efficiency. 展开更多
关键词 网络管理系统 SNMP 数据采集引擎 数据采集算法 优化 计算机网络 网络带宽
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船舶无线传感网络不完整节点数据模糊采集算法
3
作者 廖晓娟 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第12X期142-144,共3页
利用传统算法对船舶无线传感网络不完整节点数据进行采集时,存在采集效率低和采集准确性差的问题。针对上述问题,提出一种新型的船舶无线传感网络不完整节点数据模糊采集算法。该算法设计主要分为4部分:第一,明确模糊算法采集原理;第二... 利用传统算法对船舶无线传感网络不完整节点数据进行采集时,存在采集效率低和采集准确性差的问题。针对上述问题,提出一种新型的船舶无线传感网络不完整节点数据模糊采集算法。该算法设计主要分为4部分:第一,明确模糊算法采集原理;第二,根据原理描述数据采集问题;第三,确定数据采集最优路径;第四,对采集到的数据进行模糊处理,包括数据标准化、数据模糊化、数据去模糊化。为验证本算法的有效性,进行了对比实验,结果表明:与传统算法相比,本算法采集效率提高,2 h内比传统算法多采集了50 GB数据量,且采集准确性也更好,随着干扰强度的增加,准确性可以维持在97%左右。 展开更多
关键词 无线传感网络 不完整节点数据 数据采集 采集算法
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一种多支持度的关联规则采集算法 被引量:7
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作者 楼晓鸿 丁宝康 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期102-103,共2页
关联规则采集是数据采集中的一类重要模型。规则采集算法用来发现数据中所有满足用户指定的最小支持度和最小可信度的子项关联(即规则)。国外某些学者提出了一个多支持度的模型,解决了单支持度模型中可能出现的稀有子项问题。基于该... 关联规则采集是数据采集中的一类重要模型。规则采集算法用来发现数据中所有满足用户指定的最小支持度和最小可信度的子项关联(即规则)。国外某些学者提出了一个多支持度的模型,解决了单支持度模型中可能出现的稀有子项问题。基于该多支持度的模型提出了一种新的数据采集算法。 展开更多
关键词 关联规则 最小可信度 最小支持度 数据采集算法 数据库
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网页数据采集算法及在住户调查中的应用 被引量:7
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作者 沈承放 莫达隆 黄文韬 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第7期52-56,共5页
目前网页数据获取技术仍然存在着动态网页难以解析、网络爬虫速度慢、抓取内容不准确等现象,为了避免此类情况的发生,文章设计了一套基于Selenium的多线程网页数据采集与分析算法。该算法的数据采集部分主要应用了python中用于自动运行... 目前网页数据获取技术仍然存在着动态网页难以解析、网络爬虫速度慢、抓取内容不准确等现象,为了避免此类情况的发生,文章设计了一套基于Selenium的多线程网页数据采集与分析算法。该算法的数据采集部分主要应用了python中用于自动运行和操作浏览器的Selenium库,完美地解决了动态和静态页面数据信息的获取问题,无界面版本浏览器、多线程网络爬虫技术以及关键词判别程序的使用,在很大程度上提高了网络爬虫速度和抓取内容准确度。并将该算法应用到在精准扶贫形式下的住户工资性收入调查数据的准确性判别中。最后以某地区人才市场网为例,抓取各行业工资水平的实时数据,通过对调查数据与抓取数据的比较分析判别住户调查中工资数据的准确性。 展开更多
关键词 网页数据采集算法 住户调查 网络爬虫 多线程 精准扶贫 PYTHON SELENIUM
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C^4ISR通信仿真网中数据采集和存储算法
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作者 梁向阳 康凤举 +1 位作者 钟联炯 付毅峰 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2008年第2期107-110,共4页
以C4ISR通信仿真网为基础,针对军网中数据流量大、突发性强的特点,采用自适应粒度采集算法和多结构体线形链式缓冲池的存储模式算法,来收集仿真数据。同时,根据系统工作重心的不同,依据缓冲池空闲区的大小和存储变化率,分区动态调整线... 以C4ISR通信仿真网为基础,针对军网中数据流量大、突发性强的特点,采用自适应粒度采集算法和多结构体线形链式缓冲池的存储模式算法,来收集仿真数据。同时,根据系统工作重心的不同,依据缓冲池空闲区的大小和存储变化率,分区动态调整线程优先级。从而最大限度保障了对仿真过程中数据收集的完整性和准确性。 展开更多
关键词 C^4ISR通信仿真网 采集算法 存储算法 空闲缓冲区 线程优先级
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基于各向异性扩散的GRAPPA重建算法
7
作者 许林 胡绍湘 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第15期225-227,共3页
全局自动校准部分并行采集(GRAPPA)算法假设插值核在整个K空间内具有平移不变性,在实际应用中容易引起重建伪影和噪声放大。为此,提出一种基于各向异性扩散的GRAPPA重建算法。利用偏微分方程设计各向异性扩散重建模型,对GRAPPA算法合成... 全局自动校准部分并行采集(GRAPPA)算法假设插值核在整个K空间内具有平移不变性,在实际应用中容易引起重建伪影和噪声放大。为此,提出一种基于各向异性扩散的GRAPPA重建算法。利用偏微分方程设计各向异性扩散重建模型,对GRAPPA算法合成后的数据进行各向异性扩散,在保证相位信息正确的情况下,去除K空间中的噪声和奇异点,从而提高重建图像的准确率。对活体实验数据的重建结果表明,该算法能减少噪声和伪影,提高重建图像的信噪比。 展开更多
关键词 磁共振成像 并行成像 全局自动校准部分并行采集算法 K空间 自动校准信号 各向异性扩散
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基于DSP的图像压缩系统设计与算法研究 被引量:2
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作者 须文波 陈玉萍 孙俊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第24期88-90,共3页
提出一种基于DSP和FPGA协同设计实现视频图像压缩的控制逻辑方案。由FPGA模块来实现图像采集,DSP模块进行编码压缩,同时针对块匹配算法中搜索精度与计算复杂度相关性问题,介绍了一种基于块匹配的量子行为的微粒群优化算法(Block Match Q... 提出一种基于DSP和FPGA协同设计实现视频图像压缩的控制逻辑方案。由FPGA模块来实现图像采集,DSP模块进行编码压缩,同时针对块匹配算法中搜索精度与计算复杂度相关性问题,介绍了一种基于块匹配的量子行为的微粒群优化算法(Block Match Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,BMQPSO)。在图像的实时压缩算法处理中,先对原始图像序列每一帧的宏块用微粒子进行搜索,再根据收敛性要求对压缩编码进行优化。实验结果表明该算法压缩效果优于经典搜索算法。 展开更多
关键词 图像压缩图像采集DSPFPGABMQPSO算法
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