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基于AC6610P的低速多通道数据采集系统设计
被引量：
4
1
作者
宋立权
王志锦
《电子测量技术》
2009年第4期163-166,共4页
针对牛头刨床,设计了一套基于AC6610P多功能A/D转换板的多传感器,多通道数据采集系统。本文介绍了该系统的硬件组成和软件设计的一般方法。硬件设计包括传感器的选择,调理电路的设计,数据采集卡的选择。软件设计包括采集界面的设计,采...
针对牛头刨床,设计了一套基于AC6610P多功能A/D转换板的多传感器,多通道数据采集系统。本文介绍了该系统的硬件组成和软件设计的一般方法。硬件设计包括传感器的选择,调理电路的设计,数据采集卡的选择。软件设计包括采集界面的设计,采样数据的读取和存储,采样数据的波形显示以及处理。通过对采样波形和采样数据的分析证明,该低速多通道数据采集系统对于机械系统动力学、运动学的分析以及系统传动效率的计算能够提供准确实时的有效数据。
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关键词
调理电路
多通道
A/D转换
AC6610P
采集函数
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职称材料
贝叶斯优化的XGBoost在小断层地震解释中的应用
被引量：
11
2
作者
丁昌伟
王新
+1 位作者
陈同俊
余婷
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期2530-2539,共10页
为了进一步提高小断层地震解释的精确度,提出了利用信息价值对地震属性进行约简,结合改进的贝叶斯优化算法,优化XGBoost参数以识别小断层。首先,对采区地震属性数据进行预处理,去除异常样本和大噪声样本;然后针对处理后样本的每一个特...
为了进一步提高小断层地震解释的精确度,提出了利用信息价值对地震属性进行约简,结合改进的贝叶斯优化算法,优化XGBoost参数以识别小断层。首先,对采区地震属性数据进行预处理,去除异常样本和大噪声样本;然后针对处理后样本的每一个特征进行卡方分箱,计算每一个分箱中的证据权重(WOE),进而得到每一个特征的信息价值(Ⅳ),以此作为各个特征的重要度,对信息价值小的特征进行约简,去除高噪声特征属性;同时,给小断层地震数据增加一定程度的噪声来增强模型的抗噪能力;接着,构建XGBoost模型,因正负样本分布不均衡,提出了一种改进XGBoost目标函数的方法来平衡正负样本的训练权重。针对其重要参数选择问题,选用贝叶斯算法优化XGBoost模型的参数。因为贝叶斯优化算法不易平衡“开采”(Exploit)和“探索”(Explore)的过程,导致寻优效率不高,易陷入局部最优点,提出一种自适应平衡因子变化算法,动态地平衡pi采集函数“开采”和“探索”的过程,提升参数优化过程的鲁棒性。实验数据表明:利用采集函数优化的贝叶斯算法,用来优化目标函数改进的XGBoost,构建的新XGBoost模型框架(SAPI-Bay-ImpXGBoost)相比于BP神经网络、支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)、AdaBoost预测精度更高,有助于提高小断层地震识别的准确率。
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关键词
小断层解释
证据权重
贝叶斯优化
采集函数
XGBoost
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职称材料
贝叶斯优化方法和应用综述
被引量：
233
3
作者
崔佳旭
杨博
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第10期3068-3090,共23页
设计类问题在科学研究和工业领域无处不在.作为一种十分有效的全局优化算法,近年来,贝叶斯优化方法在设计类问题上被广泛应用.通过设计恰当的概率代理模型和采集函数,贝叶斯优化框架只需经过少数次目标函数评估即可获得理想解,非常适用...
设计类问题在科学研究和工业领域无处不在.作为一种十分有效的全局优化算法,近年来,贝叶斯优化方法在设计类问题上被广泛应用.通过设计恰当的概率代理模型和采集函数,贝叶斯优化框架只需经过少数次目标函数评估即可获得理想解,非常适用于求解目标函数表达式未知、非凸、多峰和评估代价高昂的复杂优化问题.从方法论和应用领域两方面深入分析、讨论和展望了贝叶斯优化的研究现状、面临的问题和应用领域,期望为相关领域的研究者提供有益的借鉴和参考.
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关键词
贝叶斯优化
全局优化算法
概率代理模型
采集函数
黑箱
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职称材料
题名
基于AC6610P的低速多通道数据采集系统设计
被引量：
4
1
作者
宋立权
王志锦
机构
重庆大学机械工程学院
出处
《电子测量技术》
2009年第4期163-166,共4页
文摘
针对牛头刨床,设计了一套基于AC6610P多功能A/D转换板的多传感器,多通道数据采集系统。本文介绍了该系统的硬件组成和软件设计的一般方法。硬件设计包括传感器的选择,调理电路的设计,数据采集卡的选择。软件设计包括采集界面的设计,采样数据的读取和存储,采样数据的波形显示以及处理。通过对采样波形和采样数据的分析证明,该低速多通道数据采集系统对于机械系统动力学、运动学的分析以及系统传动效率的计算能够提供准确实时的有效数据。
关键词
调理电路
多通道
A/D转换
AC6610P
采集函数
Keywords
modulation circuitry
muliti-channel
AID transform
AC6610P
acquisition function
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
贝叶斯优化的XGBoost在小断层地震解释中的应用
被引量：
11
2
作者
丁昌伟
王新
陈同俊
余婷
机构
中国矿业大学计算机科学与技术学院
中国矿业大学资源与地球科学学院
出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期2530-2539,共10页
基金
国家重点研发计划资助项目(2021YFC2902003)
国家自然科学基金资助项目(41704115,41774128)。
文摘
为了进一步提高小断层地震解释的精确度,提出了利用信息价值对地震属性进行约简,结合改进的贝叶斯优化算法,优化XGBoost参数以识别小断层。首先,对采区地震属性数据进行预处理,去除异常样本和大噪声样本;然后针对处理后样本的每一个特征进行卡方分箱,计算每一个分箱中的证据权重(WOE),进而得到每一个特征的信息价值(Ⅳ),以此作为各个特征的重要度,对信息价值小的特征进行约简,去除高噪声特征属性;同时,给小断层地震数据增加一定程度的噪声来增强模型的抗噪能力;接着,构建XGBoost模型,因正负样本分布不均衡,提出了一种改进XGBoost目标函数的方法来平衡正负样本的训练权重。针对其重要参数选择问题,选用贝叶斯算法优化XGBoost模型的参数。因为贝叶斯优化算法不易平衡“开采”(Exploit)和“探索”(Explore)的过程,导致寻优效率不高,易陷入局部最优点,提出一种自适应平衡因子变化算法,动态地平衡pi采集函数“开采”和“探索”的过程,提升参数优化过程的鲁棒性。实验数据表明:利用采集函数优化的贝叶斯算法,用来优化目标函数改进的XGBoost,构建的新XGBoost模型框架(SAPI-Bay-ImpXGBoost)相比于BP神经网络、支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)、AdaBoost预测精度更高,有助于提高小断层地震识别的准确率。
关键词
小断层解释
证据权重
贝叶斯优化
采集函数
XGBoost
Keywords
small-scale faults
weight of evidence
Bayesian optimization
acquisition function
XGBoost
分类号
P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
贝叶斯优化方法和应用综述
被引量：
233
3
作者
崔佳旭
杨博
机构
符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学)
吉林大学计算机科学与技术学院
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第10期3068-3090,共23页
基金
国家自然科学基金(61572226
61876069)
+1 种基金
吉林省重点科技研发项目(20180201067GX
20180201044GX)~~
文摘
设计类问题在科学研究和工业领域无处不在.作为一种十分有效的全局优化算法,近年来,贝叶斯优化方法在设计类问题上被广泛应用.通过设计恰当的概率代理模型和采集函数,贝叶斯优化框架只需经过少数次目标函数评估即可获得理想解,非常适用于求解目标函数表达式未知、非凸、多峰和评估代价高昂的复杂优化问题.从方法论和应用领域两方面深入分析、讨论和展望了贝叶斯优化的研究现状、面临的问题和应用领域,期望为相关领域的研究者提供有益的借鉴和参考.
关键词
贝叶斯优化
全局优化算法
概率代理模型
采集函数
黑箱
Keywords
Bayesian optimization
global optimization algorithm
probabilistic surrogate model
acquisition function
black-box
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于AC6610P的低速多通道数据采集系统设计
宋立权
王志锦
《电子测量技术》
2009
4
在线阅读
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职称材料
2
贝叶斯优化的XGBoost在小断层地震解释中的应用
丁昌伟
王新
陈同俊
余婷
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
贝叶斯优化方法和应用综述
崔佳旭
杨博
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
233
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
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