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考虑随机需求的多商品采购与分区存储联合优化问题研究
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作者 李珍萍 朱伸 +2 位作者 张煜炜 王康 吴凌云 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第10期1-7,共7页
当一个仓库有多个分区,不同分区的商品出入库效率和成本存在差异时,商品采购量与存储策略均是影响销售利润的关键因素。由于采购决策与存储策略相互关联,且商品需求量具有随机性,为了帮助管理者做出最优决策,研究了随机需求下多种商品... 当一个仓库有多个分区,不同分区的商品出入库效率和成本存在差异时,商品采购量与存储策略均是影响销售利润的关键因素。由于采购决策与存储策略相互关联,且商品需求量具有随机性,为了帮助管理者做出最优决策,研究了随机需求下多种商品的采购与分区存储联合优化问题。以总利润最大化为目标建立两阶段随机规划模型,在需求发生前确定每种商品的采购量并分配到存储区域,在需求发生后对剩余库存的存储区域进行调整。通过Python调用Gurobi求解两阶段随机规划模型得到最优解。利用不同规模算例进行模拟计算,并对模型的部分参数进行了灵敏度分析,以及与确定型方法和分阶段优化方法进行对比,验证了本文所提出的方法在降低成本、提升收益方面的有效性。结果显示:考虑需求、售价等不确定因素可显著降低9.33%的缺货成本;利用联合优化模型得到的采购、分区存储、出库以及倒库策略可提升155.8%的利润;允许倒库可降低33.3%的存储总成本。 展开更多
关键词 多商品 随机需求 采购与分区存储 联合优化 两阶段随机规划
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