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题名采用捕鱼策略的优化方法
被引量：19
- 1
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作者
陈建荣
王勇
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机构
广西民族大学数学与计算机科学学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第9期53-56,共4页
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基金
广西省自然科学基金(No.桂科自0832084)~~
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文摘
引入一种采用渔夫捕鱼策略的新的优化方法。该优化方法主要采用移动搜索、收缩搜索和加速搜索三种搜索技术。设初始时在搜索域中随机分布有若干个点,每个点看作一个"渔夫",每个"渔夫"通过移动、收缩和加速三种搜索方式在搜索空间中独立开展寻优活动,以搜寻全局的最优解或最优点。测试结果表明,该算法具有较好的全局搜索能力,因而该优化方法是有效的和可行的。
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关键词
优化方法
捕鱼策略
移动搜索
收缩搜索
加速搜索
算法
-
Keywords
optimization approach
fishing strategy
moving search
reducing search
speeding search
algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
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题名一种人工鱼算法与捕鱼算法相结合的优化方法
被引量：7
- 2
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作者
陈建荣
王勇
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机构
右江民族医学院
广西民族大学数学与计算机科学学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第4期196-199,共4页
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基金
广西自然科学基金项目(0832084)
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文摘
在分析人工鱼群算法和捕鱼算法存在不足的基础上,提出了一种人工鱼群算法(AFSA)与采用捕鱼策略的优化算法(FSOA)相结合的混合算法。该算法在优化初期使用AFSA算法搜索局部最优域,而在优化后期则使用FSOA算法在优化前期所初步确定的局部最优域中搜索最优解。实验计算结果表明,该算法具有优化精度高、收敛速度快的特点。
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关键词
人工鱼群算法(AFSA)
采用捕鱼策略的优化算法(fsoa)
全局优化
捕鱼策略
混合算法
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Keywords
Artificial fish swarm algorithm（AFSA） Optimization algorithm on using fishing strategy（fsoa） Global optimization Fishing strategy Hybrid algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
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题名具有认知能力的捕鱼策略优化算法
被引量：3
- 3
-
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作者
李景洋
王勇
路闯
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机构
广西民族大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第1期124-126,157,共4页
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基金
广西自然科学基金资助项目(0832084)
广西高等学校科研资助项目(201202ZD032)
广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室资助项目
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文摘
针对捕鱼策略优化方法在处理复杂优化问题时易陷入局部极值,且后期收敛速度慢的缺陷,根据现实中渔夫的捕鱼习惯,将渔夫的认知能力应用到基本FSOA中,提出了一种改进的具有认知能力的捕鱼策略优化方法(CAFSOA)。该算法中的渔夫可根据其前期捕鱼经验和当前群体状况来判断何处鱼的浓度比较高。实验结果表明,该优化方法具有较快的收敛速度和较好的优化精度,能有效地避免早熟收敛问题。
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关键词
捕鱼策略优化方法
具有认知能力的捕鱼策略优化方法
认知能力
优化
-
Keywords
fsoa
CAfsoa
cognitive ability
optimization
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名自调整的捕鱼策略优化算法
被引量：3
- 4
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作者
李景洋
王勇
李春雷
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机构
广西民族大学信息科学与工程学院
南宁市环境保护监测站
南宁供电局
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2014年第5期923-929,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61074185)
广西自然科学基金资助项目(0832084)
广西高等学校科研项目(201202ZD032)
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文摘
针对基本捕鱼策略优化算法(FSOA)在优化过程中存在易陷入局部最优、求解高维的复杂优化问题时优化性能不好的不足,对基本捕鱼策略优化算法(FSOA)进行了改进,提出了自调整的捕鱼策略优化算法(ADFSOA):算法采用时变的搜索半径,每个渔夫可根据自己所处的状态自我调整搜索策略。通过与基本FSOA、RFSOA和标准PSO算法的数值实验对比,表明了所提算法的优化性能具有显著的优势,可用于求解高维的复杂优化问题。
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关键词
捕鱼策略优化算法(fsoa)
ADfsoa
时变搜索半径
调整因子
-
Keywords
fsoa
ADfsoa
time-varying search radius
adjustive factor
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种采用随机探测策略的改进FSOA
被引量：1
- 5
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作者
陈士亮
王勇
陈建荣
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机构
广西民族大学数学与计算机科学学院
右江民族医学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第26期49-52,共4页
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基金
广西省自然科学基金No.0832084~~
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文摘
在分析FSOA方法存在不足的基础上,提出了改进的FSOA。该优化方法要求渔夫采用随机探测策略,渔夫的搜索方向受其当前前进方向的限制;位于当前最优位置的渔夫采用收缩搜索策略,其余的渔夫采用移动搜索策略。四个典型函数的优化实验结果表明,该方法对于解决复杂函数的优化问题是有效的和可行的。
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关键词
随机探测
采用捕鱼策略的优化方法(fsoa)
优化
-
Keywords
random detection
Optimization Algorithm on using Fishing Strategy（fsoa）
optimization
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名AFSA与改进FSOA相结合的优化方法
被引量：4
- 6
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作者
邓辉
王勇
陈士亮
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机构
广西民族大学数学与计算机科学学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第31期57-62,共6页
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基金
广西自然科学基金(No.0832084)~~
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文摘
提出一种采用AFSA和改进FSOA相融合的混合优化方法。该优化方法在寻优过程中交替使用AFSA和改进FSOA优化方法,使用AFSA来搜索局部最优域,使用改进FSOA优化方法来加快算法收敛速度和提高优化精度。实验仿真结果表明,该优化算法具有收敛速度快、优化精度高、全局寻优能力强、算法稳定性好等特点,对于求解高维复杂函数的优化问题是有效的和可行的。
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关键词
人工鱼群算法(AFSA)
改进捕鱼策略优化方法
优化方法
-
Keywords
Artificial Fish School Algorithm（AFSA）
improving Optimization Approach on using Fishing Strategy（fsoa）
optimization approach
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名采用随机探测的改进FSOA
被引量：3
- 7
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作者
何德牛
王勇
管忆军
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机构
广西民族大学数学与计算机科学学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第36期44-46,共3页
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基金
广西自然科学基金(No.0832084)
广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室
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文摘
针对FSOA中渔夫搜索效率低且易陷入局部极值等不足,提出了一种采用随机探测的改进FSOA算法。该算法采用随机选点与旋转定点相结合的选择探测点方法,并对渔夫的收缩搜索操作做了一定的限制,以进一步提高渔夫的搜索效率。从数值实验仿真结果上看,该改进方法是有效的和可行的。
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关键词
改进的捕鱼策略优化方法(fsoa)
随机探测
优化
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Keywords
improved Optimization Algorithm on using Fishing Strategy（fsoa）
random detecting
optimization
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
