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基于长短期记忆神经网络的采煤机摇臂轴承剩余寿命预测
被引量：
1
1
作者
王振环
《山东煤炭科技》
2024年第2期95-98,108,共5页
为解决采煤机摇臂关键零部件的失效问题,基于长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)提出了一种创新性的方法,以预测采煤机摇臂轴承的剩余寿命。基于长短期记忆神经网络理论,通过建立轴承寿命退化指标,对轴承剩余寿命进行预测...
为解决采煤机摇臂关键零部件的失效问题,基于长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)提出了一种创新性的方法,以预测采煤机摇臂轴承的剩余寿命。基于长短期记忆神经网络理论,通过建立轴承寿命退化指标,对轴承剩余寿命进行预测,同构利用分层抽样方法对数据集进行划分;通过引入粒子群算法优化LSTM,解决LSTM算法选择最优超参数的问题,提高轴承剩余寿命预测精度。研究结果表明,基于LSTM的轴承剩余寿命预测结果与实际轴承寿命变化情况基本一致,预测结果均在置信区间内,可以为轴承维修保养工作提供参考。
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关键词
长短期记忆神经网络
采煤机摇臂轴承
剩余寿命
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职称材料
基于稀疏表示的采煤机摇臂轴承故障诊断方法研究
被引量：
8
2
作者
全保朝
周常飞
汪崇建
《煤矿机械》
北大核心
2020年第1期167-170,共4页
为了有效地对采煤机摇臂轴承进行状态监控和故障分析,对稀疏分解方法字典的选取进行了深入研究。首先对稀疏表示常用分析字典进行分析,并结合采煤机摇臂滚动轴承故障机理及信号特征,选取符合单边衰减冲击响应的Laplace小波作为基原子,...
为了有效地对采煤机摇臂轴承进行状态监控和故障分析,对稀疏分解方法字典的选取进行了深入研究。首先对稀疏表示常用分析字典进行分析,并结合采煤机摇臂滚动轴承故障机理及信号特征,选取符合单边衰减冲击响应的Laplace小波作为基原子,构造一种Laplace小波字典;通过加噪信号仿真分析,验证了基于Laplace小波字典稀疏表示方法的有效性;最后通过实验验证,将该方法应用于采煤机摇臂轴承故障诊断中,能有效提取滚动轴承故障特征。结果表明,该稀疏编码的方法在采煤机摇臂滚动轴承故障诊断方面具有良好的实用性。
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关键词
故障诊断
采煤机摇臂轴承
稀疏编码
分析字典
Laplace小波
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职称材料
题名
基于长短期记忆神经网络的采煤机摇臂轴承剩余寿命预测
被引量：
1
1
作者
王振环
机构
山西潞安化工集团司马煤业有限公司
出处
《山东煤炭科技》
2024年第2期95-98,108,共5页
文摘
为解决采煤机摇臂关键零部件的失效问题,基于长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)提出了一种创新性的方法,以预测采煤机摇臂轴承的剩余寿命。基于长短期记忆神经网络理论,通过建立轴承寿命退化指标,对轴承剩余寿命进行预测,同构利用分层抽样方法对数据集进行划分;通过引入粒子群算法优化LSTM,解决LSTM算法选择最优超参数的问题,提高轴承剩余寿命预测精度。研究结果表明,基于LSTM的轴承剩余寿命预测结果与实际轴承寿命变化情况基本一致,预测结果均在置信区间内,可以为轴承维修保养工作提供参考。
关键词
长短期记忆神经网络
采煤机摇臂轴承
剩余寿命
Keywords
Long Short-Term Memory neural network
coal mining machine rocker arm bearing
residual life
分类号
TD67 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
基于稀疏表示的采煤机摇臂轴承故障诊断方法研究
被引量：
8
2
作者
全保朝
周常飞
汪崇建
机构
煤炭科学研究总院
天地科技股份有限公司上海分公司
出处
《煤矿机械》
北大核心
2020年第1期167-170,共4页
基金
中煤科工集团有限公司科技创新创业资金专项重点项目(2018ZD003)
文摘
为了有效地对采煤机摇臂轴承进行状态监控和故障分析,对稀疏分解方法字典的选取进行了深入研究。首先对稀疏表示常用分析字典进行分析,并结合采煤机摇臂滚动轴承故障机理及信号特征,选取符合单边衰减冲击响应的Laplace小波作为基原子,构造一种Laplace小波字典;通过加噪信号仿真分析,验证了基于Laplace小波字典稀疏表示方法的有效性;最后通过实验验证,将该方法应用于采煤机摇臂轴承故障诊断中,能有效提取滚动轴承故障特征。结果表明,该稀疏编码的方法在采煤机摇臂滚动轴承故障诊断方面具有良好的实用性。
关键词
故障诊断
采煤机摇臂轴承
稀疏编码
分析字典
Laplace小波
Keywords
fault diagnosis
bearing of shearer ranging arm
sparse coding
analysis dictionary
Laplace wavelet
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
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作者
出处
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1
基于长短期记忆神经网络的采煤机摇臂轴承剩余寿命预测
王振环
《山东煤炭科技》
2024
1
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职称材料
2
基于稀疏表示的采煤机摇臂轴承故障诊断方法研究
全保朝
周常飞
汪崇建
《煤矿机械》
北大核心
2020
8
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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