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题名自适应小波阈值融合去噪法对采煤机振动信号的处理
被引量：9
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作者
张天赐
庞新宇
杨兆建
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机构
太原理工大学机械工程学院
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出处
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2016年第2期170-173,177,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目:基于振动与电机电流信息融合的转子系统载荷识别及故障诊断方法(51475318)
山西省青年科技研究基金资助项目:扭矩激励下转子系统磨损机理与试验研究(2014021024-2)
太原理工大学校青年团队项目(2013T035)
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文摘
提出一种自适应小波阈值去噪方法,该方法综合软、硬阈值函数的优点,构建了改进的阈值函数,赋予融合系数μ非定值表达式,使其具有较好的适应性。针对采煤机振动信号采集过程中的背景噪声较大的问题,采取分段阈值的方式,阈值根据信号分解层数的不同来确定。Matlab仿真实验表明,与软、硬阈值去噪法相比,改进的阈值去噪法去噪能力更强,而且能更好地保留原始信号的特征,对原始信号的重构更为准确。运用该方法对采煤机摇臂所采集的振动信号进行去噪处理,有效地去除了高频噪声信号,保留了齿轮啮合频率所在的低频频段,提高了信号的信噪比。
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关键词
改进阈值函数
小波变换
信噪比
采煤机振动信号
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Keywords
improved threshold function
wavelet transform
SNR
vibration signal of coal mining machine
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分类号
TP206.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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