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关于利用重要抽样法控制蒙特卡罗方差的比较
被引量：
2
1
作者
王丙参
魏艳华
孙永辉
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015年第9期78-81,共4页
给出了利用重要性抽样控制M-C方差的方法及其评价标准——有效样本大小,从理论上证明了其合理性,比较研究了重要性抽样函数对方差的影响并给出了改进方法,与采样重要重抽样相比,重要抽样算法抽样相对复杂些,但估计精度远远高于采样重要...
给出了利用重要性抽样控制M-C方差的方法及其评价标准——有效样本大小,从理论上证明了其合理性,比较研究了重要性抽样函数对方差的影响并给出了改进方法,与采样重要重抽样相比,重要抽样算法抽样相对复杂些,但估计精度远远高于采样重要重抽样,最后结合实例验证了前面结论,模拟结果显示,重要性抽样有效、可靠,特别适合模拟小概率事件。
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关键词
蒙特卡罗方差
重要
性
抽样
采样重要重抽样
有效样本大小
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职称材料
辅助粒子滤波算法及仿真举例
被引量：
14
2
作者
赵梅
张三同
朱刚
《北京交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期24-28,共5页
粒子滤波算法是近年来提出的一种较新的算法.通常的粒子滤波利用采样重要性重抽样算法,该算法选用先验分布,但它易受外部观测量的影响,因而会导致权值变化较大,并且引起较高的蒙特卡罗方差以致会使滤波性能较差.为此,本文引入一个辅助变...
粒子滤波算法是近年来提出的一种较新的算法.通常的粒子滤波利用采样重要性重抽样算法,该算法选用先验分布,但它易受外部观测量的影响,因而会导致权值变化较大,并且引起较高的蒙特卡罗方差以致会使滤波性能较差.为此,本文引入一个辅助变量,利用一种新的使用二次加权操作的粒子滤波算法———辅助粒子滤波算法来对采样重要性重抽样算法进行改进.最后,通过两个仿真实例一维非线性追踪模型和二维纯方位目标追踪模型,进一步分析指出辅助粒子滤波算法比采样重要性重抽样算法更有效.
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关键词
贝叶斯估计
重
抽样
采样
重要
性
重
抽样
辅助粒子滤波
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职称材料
题名
关于利用重要抽样法控制蒙特卡罗方差的比较
被引量：
2
1
作者
王丙参
魏艳华
孙永辉
机构
天水师范学院数学与统计学院
河海大学能源与电气学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015年第9期78-81,共4页
基金
国家自然科学研究基金资助项目(61104045)
文摘
给出了利用重要性抽样控制M-C方差的方法及其评价标准——有效样本大小,从理论上证明了其合理性,比较研究了重要性抽样函数对方差的影响并给出了改进方法,与采样重要重抽样相比,重要抽样算法抽样相对复杂些,但估计精度远远高于采样重要重抽样,最后结合实例验证了前面结论,模拟结果显示,重要性抽样有效、可靠,特别适合模拟小概率事件。
关键词
蒙特卡罗方差
重要
性
抽样
采样重要重抽样
有效样本大小
分类号
O212.2 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
辅助粒子滤波算法及仿真举例
被引量：
14
2
作者
赵梅
张三同
朱刚
机构
北京交通大学电子信息工程学院
出处
《北京交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期24-28,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60272011)
文摘
粒子滤波算法是近年来提出的一种较新的算法.通常的粒子滤波利用采样重要性重抽样算法,该算法选用先验分布,但它易受外部观测量的影响,因而会导致权值变化较大,并且引起较高的蒙特卡罗方差以致会使滤波性能较差.为此,本文引入一个辅助变量,利用一种新的使用二次加权操作的粒子滤波算法———辅助粒子滤波算法来对采样重要性重抽样算法进行改进.最后,通过两个仿真实例一维非线性追踪模型和二维纯方位目标追踪模型,进一步分析指出辅助粒子滤波算法比采样重要性重抽样算法更有效.
关键词
贝叶斯估计
重
抽样
采样
重要
性
重
抽样
辅助粒子滤波
Keywords
bayesiain estimation
resampling
sampling importance resampling
auxiliary particle filter
分类号
TN713.7 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
关于利用重要抽样法控制蒙特卡罗方差的比较
王丙参
魏艳华
孙永辉
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
辅助粒子滤波算法及仿真举例
赵梅
张三同
朱刚
《北京交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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