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基于非均匀采样重构的图像插值算法 被引量:4
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作者 张善文 戎蒙恬 李萍 《信息技术》 2011年第3期1-4,共4页
在大规模集成电路实现图像缩放时,通常使用的算法是插值。基于信号的非均匀采样重构算法,提出了一种新的图像插值算法[1]。该插值算法所使用的基函数是基于余弦和函数。本算法同其他算法相比,在插值基函数长度相同的情况下,本算法的性... 在大规模集成电路实现图像缩放时,通常使用的算法是插值。基于信号的非均匀采样重构算法,提出了一种新的图像插值算法[1]。该插值算法所使用的基函数是基于余弦和函数。本算法同其他算法相比,在插值基函数长度相同的情况下,本算法的性能最好。相较其他算法,本算法保持了图像中更多的高频分量,同时减少了插值过程中的图像混淆效应。同时并没有增加插值所需的运算资源。 展开更多
关键词 图像 插值 非均匀采样重构
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双三相电机低边电阻电流采样重构技术研究
2
作者 孟永刚 陆芳珂 +1 位作者 陆海峰 隋巧梅 《汽车零部件》 2022年第S01期55-60,共6页
双三相电机驱动系统具有容错能力强、易实现低压大功率运行等优点,在电动汽车领域具有广阔的应用前景。汽车行业对成本极其敏感,为了降低系统成本,论文研究了双三相电机低边电阻电流采样重构技术。这种方法利用零矢量作用时流经下桥臂... 双三相电机驱动系统具有容错能力强、易实现低压大功率运行等优点,在电动汽车领域具有广阔的应用前景。汽车行业对成本极其敏感,为了降低系统成本,论文研究了双三相电机低边电阻电流采样重构技术。这种方法利用零矢量作用时流经下桥臂的电流对相电流进行重构,在硬件上大大简化,降低了成本,适用于低压系统。文中对该算法进行了失效区分析,并通过仿真验证了在算法适用范围内的重构效果。 展开更多
关键词 双三相电机 低边电阻电流采样重构 失效区
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最小二乘法重构r重平移不变子空间采样的研究
3
作者 朱肇轩 王厚军 王志刚 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期2649-2652,共4页
该文根据r重平移不变子空间采样模型,提出了一种基于最小二乘法的r重平移不变子空间采样重构方法,并且获得了重构滤波器的频域表达式;同时利用Hilbert空间投影理论分析了重构误差;最后,以调幅信号为例,验证了最小二乘法重构r重平移不变... 该文根据r重平移不变子空间采样模型,提出了一种基于最小二乘法的r重平移不变子空间采样重构方法,并且获得了重构滤波器的频域表达式;同时利用Hilbert空间投影理论分析了重构误差;最后,以调幅信号为例,验证了最小二乘法重构r重平移不变子空间采样的可行性。 展开更多
关键词 r重平移不变子空间 最小二乘法 采样重构 投影理论
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基于压缩感知的心电信号稀疏采样与重构算法 被引量:8
4
作者 齐林 邢家柱 +1 位作者 陈俊鑫 张良钰 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1087-1092,1098,共7页
实时心电监测的数据量过大给系统的传输和存储带来很大压力.为降低采集端的功耗达到既减轻采样复杂度又降低传输数据量的目的使用压缩感知技术对心电信号进行压缩采样及重构.以信号重构时间和重构误差为关键指标研究不同重构算法和小波... 实时心电监测的数据量过大给系统的传输和存储带来很大压力.为降低采集端的功耗达到既减轻采样复杂度又降低传输数据量的目的使用压缩感知技术对心电信号进行压缩采样及重构.以信号重构时间和重构误差为关键指标研究不同重构算法和小波基的性能表现.结果表明当压缩率在 30%以内时基追踪作为信号重构算法的百分比均方根差小于 4%同时其重构耗时最短当压缩率在 70%以内时子空间追踪的误差小于 10%且始终保持较低的重构耗时.最优小波基往往和具体压缩率有关. 展开更多
关键词 压缩感知 心电信号 采样重构 小波基
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基于采样数据重构的信号DOA估计算法 被引量:1
5
作者 林敏 龚铮权 《解放军理工大学学报(自然科学版)》 EI 2000年第3期33-36,共4页
在对修正 MUSIC算法 ,即 MMUSIC进行介绍的基础上 ,提出了通过奇异值分解来实现该算法 ,以及将它与空间平滑技术相结合来估计相干信号的 DOA。计算机模拟结果证明了该方法的可行性。
关键词 阵列信号处理 MMUSIC算法 DOA估计 采样数据重构
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基于改进型数字比较法的15~30 Hz低频互感器误差校验技术研究
6
作者 熊博 刘浩 +2 位作者 周峰 李鹤 黄天超 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第11期1601-1606,共6页
对低频校验仪的误差测量技术进行了全面研究,旨在实现高精度的测量。首先,对数据采集卡中A/D通道的低频误差线性进行了分析和测试。针对采样数据点的低频误差,提出了一种动态补偿方法。此外,使用采样序列重建方法消除了通道增益误差。... 对低频校验仪的误差测量技术进行了全面研究,旨在实现高精度的测量。首先,对数据采集卡中A/D通道的低频误差线性进行了分析和测试。针对采样数据点的低频误差,提出了一种动态补偿方法。此外,使用采样序列重建方法消除了通道增益误差。设计了采样频率和信号频率之间的最佳自适应比,以及低频信号数据处理的优化算法,显著提高了低频校验仪的测量精度。测试结果表明,测量不确定度显著改善,对于不同的输入比和频率,比率差和相位差降低到10×10^(-6)(10μrad)。 展开更多
关键词 电学计量 低频输电 低频互感器 测量不确定度 精密测量 数字比较法 采样序列重构
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显微热成像系统自适应零点定标 被引量:1
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作者 高美静 顾海华 +1 位作者 关丛荣 吴伟龙 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期130-136,共7页
针对光学微扫描显微热成像系统微扫描过程中微位移位置不准确,空间分辨力低的问题,本文提出一种自适应零点定标方法。该方法将图像配准算法作为计算图像之间的微位移的工具,并利用几何原理进行微扫描零点位置的自适应标定。利用望远模... 针对光学微扫描显微热成像系统微扫描过程中微位移位置不准确,空间分辨力低的问题,本文提出一种自适应零点定标方法。该方法将图像配准算法作为计算图像之间的微位移的工具,并利用几何原理进行微扫描零点位置的自适应标定。利用望远模式红外图像模拟自适应零点定标前后实际系统,采用不同重构方法进行了仿真研究;完成了自适应零点定标前后实际系统采集的欠采样显微热图像序列的重构对比实验。结果表明利用该方法完成自适应零点定位后,可有效提高过采样重构图像质量,提高了系统空间分辨力。此方法还可以应用到其他光电成像系统中。 展开更多
关键词 显微热成像系统 光学微扫描 自适应零点定标 图像配准 采样重构
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基于WVD的机载相控阵雷达机动目标检测及参数估计方法 被引量:1
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作者 李海 张志强 周盟 《雷达学报(中英文)》 CSCD 2015年第4期393-400,共8页
该文提出了一种基于魏格纳分布(Wigner-Ville Distributed,WVD)和重构时间采样(Reconstruction time sample,RTS)的空中机动目标检测和参数估计方法。该方法首先利用雷达回波的空域采样来重构时域采样,相当于增加了单个阵元的脉冲采样点... 该文提出了一种基于魏格纳分布(Wigner-Ville Distributed,WVD)和重构时间采样(Reconstruction time sample,RTS)的空中机动目标检测和参数估计方法。该方法首先利用雷达回波的空域采样来重构时域采样,相当于增加了单个阵元的脉冲采样点数,然后再对重构后的数据进行WVD变换来估计目标的参数。该方法能够在方位信息未知,脉冲数较少的情况下有效地实现对机动目标的检测与参数估计。仿真结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 机载相控阵雷达 WVD变换 重构时间采样 机动目标检测 参数估计
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多通道ScanSAR成像仿真研究
9
作者 梁波 武昕伟 蒋一 《电子质量》 2010年第5期6-9,共4页
多通道雷达系统能够克服传统合成孔径雷达(SAR)的局限。其中一个应用是在偏置相位中心方位向多波束模式(DPCMAB)中利用方位向多孔径SAR信号重构,有效实现了高分辨率宽测绘带成像。下一步的研究重点是高方位分辨率超宽测绘带成像。基于此... 多通道雷达系统能够克服传统合成孔径雷达(SAR)的局限。其中一个应用是在偏置相位中心方位向多波束模式(DPCMAB)中利用方位向多孔径SAR信号重构,有效实现了高分辨率宽测绘带成像。下一步的研究重点是高方位分辨率超宽测绘带成像。基于此,文章探讨在ScanSAR模式下的多通道SAR系统,分析多孔径重构结合ScanSAR模式出现的问题,通过多通道频域重构算法结合burst模式下的RD算法实现了多通道ScanSAR[1]成像。仿真中所设计的系统够实现在几何分辨率4.95m下测绘带宽达到350km以上。 展开更多
关键词 SAR 多通道非均匀采样重构 SCANSAR 多通道ScanSAR
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基于稀疏傅里叶变换的快速频谱感知方法
10
作者 陈李 叶芃 +1 位作者 杨慧芝 杨扩军 《电子科技大学学报》 2025年第2期274-279,共6页
在通信、雷达等应用场景中,常常需要对稀疏信号进行高精度的频谱运算。传统基于快速傅里叶变换的方法需要大量运算资源,频谱分析效率低。为了解决高精度和实时性的矛盾,该文提出了一种基于稀疏傅里叶变换的频谱分析方法,利用延时采样的... 在通信、雷达等应用场景中,常常需要对稀疏信号进行高精度的频谱运算。传统基于快速傅里叶变换的方法需要大量运算资源,频谱分析效率低。为了解决高精度和实时性的矛盾,该文提出了一种基于稀疏傅里叶变换的频谱分析方法,利用延时采样的相位旋转效应,在低采样率下实现宽带信号的快速频谱感知。实验结果显示,这种方法在欠采样且存在混叠的稀疏信号测试场景下大幅减少了运算压力,运算效率比FFT提升了2倍以上,在典型的稀疏场景下,对信号恢复精度超过95%。 展开更多
关键词 稀疏信号 傅里叶变换 频谱感知 重构采样 高速数据采集系统
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