基于功率中值和归一化采样协方差矩阵的自适应匹配滤波检测器 被引量：5

1

作者 刘明 水鹏朗 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1395-1401,共7页

在非均匀海杂波环境中,参考单元中的异常单元限制了采样协方差矩阵(SCM)的估计性能,从而影响了传统自适应匹配滤波(AMF)检测器的检测性能。而考虑删除异常单元的方法在参考单元数目有限时可能导致矩阵的奇异性。鉴于此,在保持参考单元... 在非均匀海杂波环境中,参考单元中的异常单元限制了采样协方差矩阵(SCM)的估计性能,从而影响了传统自适应匹配滤波(AMF)检测器的检测性能。而考虑删除异常单元的方法在参考单元数目有限时可能导致矩阵的奇异性。鉴于此,在保持参考单元数目不变条件下,该文设计一种基于功率中值与归一化采样协方差矩阵(MNSCM)的估计方法,并将其与匹配滤波器(MF)相结合,构造一种新型的自适应匹配滤波检测器。与传统的自适应匹配滤波相比,该文设计的检测器在实测和仿真海杂波数据条件下均具有明显的性能优势。 展开更多

关键词 目标检测 海杂波 自适应匹配滤波器 采样协方差矩阵 功率中值和归一化采样协方差矩阵

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基于采样协方差矩阵的频谱感知算法仿真分析 被引量：6

2

作者 宋云飞 卢光跃 《西安邮电学院学报》 2011年第5期12-16,共5页

为了克服噪声不确定度的影响,实现真正意义上的盲检测,该文介绍了3种基于协方差矩阵的感知算法,并通过基于MATLAB的仿真实验,综合对比并验证3种算法的感知性能。仿真结果表明,与基于最大最小特征值之比算法(Maximum-Minimum Eigenvalue,... 为了克服噪声不确定度的影响,实现真正意义上的盲检测,该文介绍了3种基于协方差矩阵的感知算法,并通过基于MATLAB的仿真实验,综合对比并验证3种算法的感知性能。仿真结果表明,与基于最大最小特征值之比算法(Maximum-Minimum Eigenvalue,MME)和基于协方差矩阵绝对值算法(Covariance Abosute Value,CAV)相比,基于协方差矩阵Cholesky分解的感知算法(Covariance Cholesky Factorization,CCF)避免了对采样大小和采样维数的渐进假设,从而可以精确地设置判决门限,具有更高的检测性能。 展开更多

关键词 频谱感知 盲检测 采样协方差 CHOLESKY分解

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基于局部方差的MIMO频谱感知算法研究 被引量：10

3

作者 贾琼 李兵兵 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1525-1530,共6页

在认知无线电网络中,高效且准确的频谱感知是必不可少的一个环节。该文主要研究了MIMO场景下的频谱感知问题。考虑到频谱被主用户占用和频谱空闲这两种场景下,认知用户各天线接收到信号之间的相关结构有差异,针对接收信号的采样协方差矩... 在认知无线电网络中,高效且准确的频谱感知是必不可少的一个环节。该文主要研究了MIMO场景下的频谱感知问题。考虑到频谱被主用户占用和频谱空闲这两种场景下,认知用户各天线接收到信号之间的相关结构有差异,针对接收信号的采样协方差矩阵,提出了局部方差的概念,并在此基础上设计了基于局部方差的MIMO频谱感知方法。根据渐近分布理论,推导了所述方法的理论检测门限。最后,采用蒙特卡洛仿真方法,分别分析了AWGN信道和Rayleigh信道下该方法的检测性能,并与相关的感知算法进行了对比。结果表明:在相同的环境下,该文所提方法相比其他方法检测性能更高,且所需的采样点数更小,能够实现快速且精确的检测。 展开更多

关键词 认知无线电 频谱感知 采样协方差矩阵 局部方差

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基于海鸥优化改进采样过程的RBPF-SLAM算法 被引量：7

4

作者 施振稳 张志安 +2 位作者 黄学功 华洪 陈冠星 《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第9期210-214,279,共6页

为解决PBRF-SLAM中由于粒子退化和粒子耗尽而导致的定位失真和建图一致性差的问题,提出了基于海鸥优化和最小方差重采样的优化方法。在PRBF-SLAM的采样过程中,采样一系列辅助粒子,并利用海鸥优化算法对这些粒子进行寻优,找到估计位姿的... 为解决PBRF-SLAM中由于粒子退化和粒子耗尽而导致的定位失真和建图一致性差的问题,提出了基于海鸥优化和最小方差重采样的优化方法。在PRBF-SLAM的采样过程中,采样一系列辅助粒子,并利用海鸥优化算法对这些粒子进行寻优,找到估计位姿的最优解,从而避免因陷入局部极值导致的粒子退化。在PRBF-SLAM的重采样过程中,采用最小方差重采样方法替换原先的重采样方法,充分使用辅助粒子,尽可能保证重采样后粒子的多样性。利用Intel Research Lab和ACES Building公开数据集进行SLAM仿真,结果表明优化后的算法相比Gmapping算法总体的平移误差分别降低了36.36%和41.67%,总体的旋转误差分别降低了33.33%和40%。 展开更多

关键词 同时定位与地图构建 RAO-BLACKWELLIZED粒子滤波器 海鸥优化算法 最小方差重采样

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复合高斯杂波下距离扩展目标的自适应检测 被引量：11

5

作者 简涛 苏峰 +2 位作者 何友 平殿发 顾雪峰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期990-994,共5页

研究了复合高斯杂波下的距离扩展目标自适应检测问题.基于辅助数据,利用采样协方差矩阵(SCM)和迭代(RE)估计矩阵,建立了自适应检测器AMSDD和基于动态阈值的ADT检测器,并分析了检测器的恒虚警率(CFAR)特性.理论分析表明,基于SCM的检测器... 研究了复合高斯杂波下的距离扩展目标自适应检测问题.基于辅助数据,利用采样协方差矩阵(SCM)和迭代(RE)估计矩阵,建立了自适应检测器AMSDD和基于动态阈值的ADT检测器,并分析了检测器的恒虚警率(CFAR)特性.理论分析表明,基于SCM的检测器只能保持对杂波协方差矩阵结构的自适应特性;而基于RE的检测器能同时获得对杂波协方差矩阵结构和纹理分量的CFAR特性.性能分析表明,对于AMSDD和ADT来说,与采用SCM估计器相比,采用RE估计器能使检测器获得更好的CFAR特性和检测性能.另外,基于RE的ADT检测器在目标散射点个数失配时具有很好的鲁棒性. 展开更多

关键词 复合高斯 自适应检测 距离扩展目标 采样协方差矩阵 协方差矩阵估计

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基于广义特征值的合作频谱感知方法 被引量：7

6

作者 金明 李有明 高洋 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期105-110,120,共7页

现有的基于特征值的合作频谱感知方法要求认知用户各感知节点接收到的授权用户信号具有相关性。针对这个问题,提出了一种基于广义特征值的合作频谱感知方法。该方法利用过去不存在授权用户的感知周期采样协方差矩阵与当前感知周期采样... 现有的基于特征值的合作频谱感知方法要求认知用户各感知节点接收到的授权用户信号具有相关性。针对这个问题,提出了一种基于广义特征值的合作频谱感知方法。该方法利用过去不存在授权用户的感知周期采样协方差矩阵与当前感知周期采样协方差矩阵之间的最大广义特征值(MGED,maximum generalized eigenvalue de-tection)作为检验统计量,以此判决当前感知周期是否存在授权用户信号,从而实现频谱感知。所提方法不需要授权用户信号和噪声功率的先验信息。当认知用户各感知节点上的授权用户信号不相关时,现有的基于特征值的频谱感知方法均失效,而所提频谱感知方法仍然具有较高的检测性能。最后仿真验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 认知无线电 合作频谱感知 采样协方差矩阵 广义特征值

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k-means聚类算法在织物疵点检测中的应用 被引量：6

7

作者 张缓缓 赵娟 +3 位作者 李仁忠 李鹏飞 景军锋 邬红霞 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2016年第3期11-14,共4页

为检测常见织物的各种疵点,提出一种基于k-means聚类的织物疵点检测方法。对采集的图像进行中值滤波,以减轻纹理对疵点检测的影响,并利用方差采样算法增强织物的疵点特征信息;利用k-means聚类算法对方差采样后的图像进行处理,使得疵点... 为检测常见织物的各种疵点,提出一种基于k-means聚类的织物疵点检测方法。对采集的图像进行中值滤波,以减轻纹理对疵点检测的影响,并利用方差采样算法增强织物的疵点特征信息;利用k-means聚类算法对方差采样后的图像进行处理,使得疵点区域被划分一类,非疵点区域划分为一类。最后经过二值化,分割出疵点。实验证明,该方法能快速、准确的检测出织物的常见疵点。与其他方法相比,文章提出的算法采用聚类思想对织物疵点进行分割,不需要利用正常织物图像进行阈值计算;另外经过方差采样算法处理后疵点信息明显增强,使得疵点信息与纹理明显不同,从而使聚类更为准确,增加了检测的准确度。 展开更多

关键词 疵点检测 织物疵点 K-MEANS聚类算法 方差采样

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基于随机矩阵理论的DET合作频谱感知算法 被引量：17

8

作者 曹开田 杨震 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期129-134,共6页

针对认知无线电系统中的频谱感知问题,该文采用随机矩阵理论(Random Matrix Theory,RMT)对多认知用户(Secondary User,SU)接收信号采样协方差矩阵的最大特征值的分布特性进行了分析和研究,提出了一种新的基于双特征值判决门限(Double Ei... 针对认知无线电系统中的频谱感知问题,该文采用随机矩阵理论(Random Matrix Theory,RMT)对多认知用户(Secondary User,SU)接收信号采样协方差矩阵的最大特征值的分布特性进行了分析和研究,提出了一种新的基于双特征值判决门限(Double Eigenvalue Threshold,DET)的合作频谱感知算法。由该算法感知性能的理论分析可知:DET合作感知算法无需主用户(Primary User,PU)发射机信号的先验知识,也不需要预先知道信道背景噪声功率。仿真结果表明,与传统的频谱感知方法相比,该方法只需较少的认知用户就能获得较高的感知性能,并且对噪声的不确定性具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 合作频谱感知 随机矩阵理论 采样协方差矩阵 最大特征值

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基于特征结构的频谱感知算法 被引量：23

9

作者 卢光跃 弥寅 +1 位作者 包志强 冯景瑜 《西安邮电大学学报》 2014年第2期1-12,共12页

为了全面认识当前的认知无线电频谱感知技术,深入研究基于特征结构的多节点合作频谱感知算法,将近年来发展的随机矩阵理论(RMT)引入到频谱感知领域,使得频谱感知性能得到提高,有可能在实际应用中实现频谱感知。通过阐述基于采样协方差... 为了全面认识当前的认知无线电频谱感知技术,深入研究基于特征结构的多节点合作频谱感知算法,将近年来发展的随机矩阵理论(RMT)引入到频谱感知领域,使得频谱感知性能得到提高,有可能在实际应用中实现频谱感知。通过阐述基于采样协方差矩阵及特征值类的合作频谱感知方法的基本原理,归纳其主要特点,推导出检测门限的确定方法。通过基于Matlab的仿真实验,对比和验证算法的感知性能。最后展望该方向下一步的研究趋势。 展开更多

关键词 认知无线电 频谱感知 随机矩阵理论 采样协方差矩阵 特征值

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一种最小模级联相消器 被引量：6

10

作者 黄庆东 张林让 卢光跃 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期204-209,共6页

针对阵列信号自适应相消器运算量大、收敛性能易受相关干扰影响等缺点,提出了一种改进的阵列信号级联相消器.该方法用最小模作为权值,替代中位值级联相消器中的中位数,具有收敛速度快、运算量小等特点,且对非平稳数据工作性能良好.仿真... 针对阵列信号自适应相消器运算量大、收敛性能易受相关干扰影响等缺点,提出了一种改进的阵列信号级联相消器.该方法用最小模作为权值,替代中位值级联相消器中的中位数,具有收敛速度快、运算量小等特点,且对非平稳数据工作性能良好.仿真结果表明,此算法用采样协方差求逆类算法一半的样本数就可取得相同的收敛性能. 展开更多

关键词 阵列信号处理 采样协方差求逆 最小模级联相消器 中位数级联相消器

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一种新的基于霍夫变换的信号源个数估计方法 被引量：3

11

作者 张彦飞 关键 +1 位作者 王捷 李宏伟 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2006年第2期26-28,32,共4页

确定信源个数是许多阵列信号处理算法的基础。提出了一种利用霍夫(Hough)变换估计信源个数的新方法。该方法通过Hough变换将观测数据的采样协方差矩阵的排序特征值点投影到Hough参数空间,通过检测Hough参数空间中积累的峰值来估计噪声... 确定信源个数是许多阵列信号处理算法的基础。提出了一种利用霍夫(Hough)变换估计信源个数的新方法。该方法通过Hough变换将观测数据的采样协方差矩阵的排序特征值点投影到Hough参数空间,通过检测Hough参数空间中积累的峰值来估计噪声特征值的数目,从而确定信源的个数。仿真结果证明了新方法的检测性能要优于著名的AIC和MDL准则,并且新方法在低信噪比下也能获得较高的检测概率,为低可观测目标的检测提供了一条有效的途径。 展开更多

关键词 HOUGH变换 信号个数 信息论准则 采样协方差矩阵

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一种基于卷积的正弦波频率稳定度测量方法 被引量：1

12

作者 王康 李运洪 +1 位作者 佘勇 王贤勤 《成都信息工程学院学报》 2009年第1期39-42,共4页

提出了通过离散卷积实现对频率稳定度的测量,介绍了该方法的原理和实现过程,并且与通用的硬件频率测量仪器进行比较,结果表明,与仪器测量频率稳定度的方法相比,此方法灵活简单,测量精度和仪器测量结果一致性较好。

关键词 数字卷积 频率稳定度 采样方差

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一种新型的基于最大特征值的合作频谱感知算法 被引量：9

13

作者 曹开田 杨震 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1367-1372,共6页

针对认知无线电中经典频谱感知方法的缺点,该文利用随机矩阵理论的相关研究成果,提出了一种基于采样协方差矩阵最大特征值与平均能量的合作频谱感知新算法。该算法将次用户接收信号协方差矩阵的最大特征值与接收信号平均能量的比值(Maxi... 针对认知无线电中经典频谱感知方法的缺点,该文利用随机矩阵理论的相关研究成果,提出了一种基于采样协方差矩阵最大特征值与平均能量的合作频谱感知新算法。该算法将次用户接收信号协方差矩阵的最大特征值与接收信号平均能量的比值(Maximum Eigenvalue-Energy Detection,ME-ED)作为统计判决量,以此判决出主用户是否存在,从而实现频谱感知功能。理论分析表明,与经典频谱感知方法相比,ME-ED算法无需知晓主用户信号的任何先验知识及噪声功率。仿真结果显示,与MED算法和ED方法相比,该算法不仅对噪声的不确定性不敏感,而且在噪声存在波动的情况下,其感知性能最优,鲁棒性最强。 展开更多

关键词 认知无线电 合作频谱感知 随机矩阵理论 采样协方差矩阵 最大特征值

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一种小样本支持的多级最小模级联相消器 被引量：1

14

作者 黄庆东 张林让 +1 位作者 李国民 卢光跃 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期533-538,共6页

该文针对阵列信号自适应相消器运算量大、收敛性能易受相关干扰影响等缺点,提出了一种改进的阵列信号多级级联相消器方法,该方法用通道间具有最小模的样本商作为复权,替代多级维纳滤波器的权值计算,具有收敛速度快、运算量小等特点,且... 该文针对阵列信号自适应相消器运算量大、收敛性能易受相关干扰影响等缺点,提出了一种改进的阵列信号多级级联相消器方法,该方法用通道间具有最小模的样本商作为复权,替代多级维纳滤波器的权值计算,具有收敛速度快、运算量小等特点,且对受相关干扰影响的非平稳数据工作性能良好。仿真结果表明,此算法用较少样本就可取得采样协方差求逆(SMI)类算法相同的收敛性能。 展开更多

关键词 阵列信号处理 采样协方差求逆 低复杂度 最小模级联相消器 中位数级联相消器

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起伏噪声中单矢量传感器预警检测方法 被引量：1

15

作者 郭虎生 颜冰 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期189-192,共4页

针对现有振动传感器能量检测方法在较低信噪比及环境噪声变化较大时检测性能较差问题,提出矢量传感器协方差检测方法。该方法利用矢量传感器多通道采样数据构造协方差矩阵,并以最大特征值与最小特征值之比为检验统计量进行目标判决。用... 针对现有振动传感器能量检测方法在较低信噪比及环境噪声变化较大时检测性能较差问题,提出矢量传感器协方差检测方法。该方法利用矢量传感器多通道采样数据构造协方差矩阵,并以最大特征值与最小特征值之比为检验统计量进行目标判决。用该方法检测目标不仅无需噪声先验知识,可有效克服噪声起伏变化带来的影响。仿真及实验表明,该方法检测性能良好,计算复杂度小,适合于矢量传感器对目标检测预警。 展开更多

关键词 信息处理技术 矢量传感器 采样协方差 起伏噪声

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零陷展宽对角载入算法 被引量：1

16

作者 陈涛 隋莉莉 吴焕欣 《现代电子技术》 2014年第7期64-67,70,共5页

提出了零陷展宽对角载入算法,该算法既解决了干扰在快速运动时,干扰零陷过窄的问题,又解决了协方差矩阵误差和导向矢量误差存在时,算法稳定性变差的问题。同时,通过对角载入因子和采样协方差矩阵间的关系确定了对角载入算法载入因子的... 提出了零陷展宽对角载入算法,该算法既解决了干扰在快速运动时,干扰零陷过窄的问题,又解决了协方差矩阵误差和导向矢量误差存在时,算法稳定性变差的问题。同时,通过对角载入因子和采样协方差矩阵间的关系确定了对角载入算法载入因子的值。计算机仿真结果表明该算法有很好的稳健性,以及较宽的零陷。 展开更多

关键词 MVDR 导向矢量 采样协方差矩阵 零陷展宽 对角载入 载入因子

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自适应波束形成技术的发展与现状研究 被引量：5

17

作者 韩英臣 赵兴录 赵国庆 《航天电子对抗》 2009年第2期61-64,共4页

介绍了自适应波束抗干扰技术的发展历程,以及各种自适应波束形成算法的原理和特点,讨论了自适应波束抗干扰技术的应用情况,探讨了该技术在工程应用上面临的主要问题以及解决途径和方法。

关键词 空间滤波 自适应波束形成 稳健性 采样协方差矩阵

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用于指尖定位的多目标分布估计算法 被引量：1

18

作者 刘可 巩敦卫 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2019年第4期68-72,79,共6页

为了高效地求解指尖定位优化模型,进而准确并且快速地得到指尖位置,对用于求解该优化模型的分布估计算法进行研究.通过对这一算法的分析可知,由于指尖定位优化模型的最优解分量分布在指尖中心的附近,采用的算法参数应该符合上述分布规律... 为了高效地求解指尖定位优化模型,进而准确并且快速地得到指尖位置,对用于求解该优化模型的分布估计算法进行研究.通过对这一算法的分析可知,由于指尖定位优化模型的最优解分量分布在指尖中心的附近,采用的算法参数应该符合上述分布规律.实验结果表明,对于上述算法中的决策变量维数、种群规模、最大采样方差、最小采样方差,它们均取最佳值时,得到的计算结果优于已有方法.因此,上述4个参数均取最佳值时,能够准确并且快速地得到指尖位置. 展开更多

关键词 指尖定位 多目标优化 分布估计算法 采样方差

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一种低复杂度的Householder多级最小模级联相消器

19

作者 黄庆东 李国民 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2010年第6期750-754,共5页

针对阵列信号自适应相消器运算量大、收敛性能易受相关干扰影响等缺点,提出了一种改进的Householder多级级联相消器方法。该方法用通道间具有最小模的样本商作为复权,替代Householder多级维纳滤波器的权值计算,具有收敛速度快、运算量... 针对阵列信号自适应相消器运算量大、收敛性能易受相关干扰影响等缺点,提出了一种改进的Householder多级级联相消器方法。该方法用通道间具有最小模的样本商作为复权,替代Householder多级维纳滤波器的权值计算,具有收敛速度快、运算量小等特点,且对受相关干扰影响的非平稳数据工作性能良好。仿真结果表明,此算法用较少样本就可取得采样协方差求逆(SMI)类算法相同的收敛性能。 展开更多

关键词 阵列信号处理 采样协方差求逆(SMI) 最小模级联相消器(MMCC)

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基于多级维纳滤波器的高分辨测向研究 被引量：1

20

作者 黄庆东 《西安邮电学院学报》 2008年第3期67-70,共4页

针对多级维纳滤波器在降维和计算复杂度低方面的突出特点,对多级维纳滤波器在采样率对其滤波性能影响方面进行进一步研究。通过理论推导得到了输出功率比率期望误差与采样率之间的关系公式。计算机仿真验证了多级维纳滤波器在波达方向... 针对多级维纳滤波器在降维和计算复杂度低方面的突出特点,对多级维纳滤波器在采样率对其滤波性能影响方面进行进一步研究。通过理论推导得到了输出功率比率期望误差与采样率之间的关系公式。计算机仿真验证了多级维纳滤波器在波达方向估计时此公式的正确性。 展开更多

关键词 多级维纳滤波器 采样协方差求逆 波达方向

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