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泛滥平原沉积物的超低密度采样代表性研究(一) 被引量:5
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作者 成杭新 谢学锦 《长春地质学院学报》 CSCD 1997年第3期289-295,共7页
运用1个样/1km2、1个组合样/4km2,1个样/(100~1000)km2、1个样/(1000~10000)km2的采样密度系统研究了泛滥平原沉积物的超低密度采样代表性。通过对Sb、As、Ag、Pb、Sn、Na2... 运用1个样/1km2、1个组合样/4km2,1个样/(100~1000)km2、1个样/(1000~10000)km2的采样密度系统研究了泛滥平原沉积物的超低密度采样代表性。通过对Sb、As、Ag、Pb、Sn、Na2O元素的地球化学分布模式,W的地球化学特征在不同采样密度间的信息传递,证明了用1个样/(1000~10000)km2的采样密度。 展开更多
关键词 泛滥平原 沉积物 超低密度 采样代表性 地球化学
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基于离散系数的煤炭初级采样代表性量化方法研究 被引量:2
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作者 吕舜 《煤炭工程》 北大核心 2021年第4期88-92,共5页
针对目前煤炭初级采样代表性无法定量分析的问题,引入离散元仿真分析输送带中部初级采样过程,并开发了颗粒回溯技术。同时,参考《煤炭机械化采样》(GB/T 19494—2004)采样代表性的判断原则,利用颗粒回溯后的离散系数、位置标准差等统计... 针对目前煤炭初级采样代表性无法定量分析的问题,引入离散元仿真分析输送带中部初级采样过程,并开发了颗粒回溯技术。同时,参考《煤炭机械化采样》(GB/T 19494—2004)采样代表性的判断原则,利用颗粒回溯后的离散系数、位置标准差等统计参数对回溯颗粒进行分析,建立了煤炭输送带中部初级采样代表性定量研究方法。以带速5m/s的2m宽煤炭输送带上的初级采样器为例,定量分析了采样器在不同转速下的采样代表性,结论表明切割斗切割速度为6.03~9.05m/s时,其离散系数保持在0.5321~0.5249,即切割速度对其采样代表性无显著影响,其沿煤流方向的位置标准差随切割速度增加下降较快,从0.3326m降到0.2157m,代表随着切割速度的提高,其采集颗粒的分布更集中。 展开更多
关键词 离散元 离散系数 采样代表性 初级采样 颗粒回溯
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土壤制图中多等级代表性采样与分层随机采样的对比研究 被引量:13
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作者 杨琳 朱阿兴 +1 位作者 张淑杰 安艺明 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期28-37,共10页
采样设计是土壤地理研究中备受关注的重要问题。本文以区域尺度土壤属性制图为例,将多等级代表性采样与经典采样中的分层随机采样进行对比研究。以安徽宣城研究区的表层砂粒含量为目标要素,采集数量均为59个的两套样点,设计不同数量(46... 采样设计是土壤地理研究中备受关注的重要问题。本文以区域尺度土壤属性制图为例,将多等级代表性采样与经典采样中的分层随机采样进行对比研究。以安徽宣城研究区的表层砂粒含量为目标要素,采集数量均为59个的两套样点,设计不同数量(46、58和59)的样点分组,采用两种制图方法进行制图并利用独立验证点进行评价。结果表明:1)无论是采用多元线性回归方法还是基于环境相似度的制图方法,在同等样点数量下,利用代表性样点所得土壤图精度均高于利用随机样点所得精度,并且利用少量代表性样点(46个)所得土壤图精度也高于利用多量随机样点(59个)所得精度;2)随着代表性较低样点的增加,土壤制图精度基本有一个提高的趋势,而采用随机样点所得土壤图的精度波动较大。因此,可认为多等级代表性采样方法是一种可用于区域尺度土壤调查的有效采样方法,且比分层随机采样高效、稳定。 展开更多
关键词 土壤制图 土壤采样 多等级代表性采样 分层随机采样 区域尺度
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泛Kennard-Stone算法的数据集代表性度量与分块采样策略 被引量:9
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作者 武晴滢 祝震予 +1 位作者 吴剑鸣 徐昕 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期290-297,共8页
在大数据机器学习时代,选择更具代表性的数据集对于模型的训练和验证尤为重要.Kennard-Stone(KS)算法及其各种变种(泛KS算法)是一大类优异的数据集分割方法,但其采样比例或采样数的选择仅能依靠经验或根据建模结果事后评判.KS算法依据... 在大数据机器学习时代,选择更具代表性的数据集对于模型的训练和验证尤为重要.Kennard-Stone(KS)算法及其各种变种(泛KS算法)是一大类优异的数据集分割方法,但其采样比例或采样数的选择仅能依靠经验或根据建模结果事后评判.KS算法依据原始文献的计算复杂度为O(K^(3)),难以用于超大数据样本量的计算.本文基于数据集完备性的讨论,提出泛KS算法的数据集代表性度量,以简正振动采样的甲烷分子中碳氢键数据特征分布为例展示采样集代表性效果.简化KS采样过程的筛选算法,提高算法效率至O'(K^(2)).提出将数据集切分成多个子集分别实施KS采样的分块采样策略,可进一步提高算法效率至O″(K).偏最小二乘回归测试结果表明,该方法在提高采样效率的同时仍可保障采样集的代表性. 展开更多
关键词 Kennard-Stone算法 数据完备性 采样代表性 线性标度
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新型全柱状采样器研究与推广应用 被引量:4
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作者 吴杰 邹进 朱彤 《洁净煤技术》 CAS 2013年第1期121-124,共4页
由于煤炭是大宗产品,动力用煤煤量较大,供销频繁。电煤紧张时,煤炭供需双方质量纠纷不断,现行机械化采样器是按照标准煤炭产品设计的,在贵州省使用时存在很大的局限性,极不适应煤炭市场复杂的质量状况。企业使用中存在着很多问题,分层... 由于煤炭是大宗产品,动力用煤煤量较大,供销频繁。电煤紧张时,煤炭供需双方质量纠纷不断,现行机械化采样器是按照标准煤炭产品设计的,在贵州省使用时存在很大的局限性,极不适应煤炭市场复杂的质量状况。企业使用中存在着很多问题,分层装车、不同品质的煤混装等造成购煤企业不能评价煤炭的真实质量,热值虚高,经济损失较大。根据现行机械化采样器存在的问题,提出了采用全柱状、全深度、全断面、全方位采取子样,子样量大且全部破碎缩分,解决了物料不均匀情况下的采制样难题,检验结果取得较好的准确性。 展开更多
关键词 煤炭机械化采样 全柱状采样 深部分层采样 热值差 采样代表性
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