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北京城区冬季细颗粒物(PM_(2.5))中酚类衍生化合物污染特征及来源解析
1
作者
尹中一
骆亮
+2 位作者
谷欣
赵文吉
李杏茹
《环境污染与防治》
北大核心
2025年第4期77-86,I0004,I0005,共12页
为了解北京市冬季大气细颗粒物(PM_(2.5))中酚类衍生化合物的污染特征,于2016年11月10日至2017年1月8日在北京市城区对PM_(2.5)样品进行昼夜采集,采用溶剂提取-衍生化-气相色谱/质谱(GC/MS)联用方法对样品进行处理和定性定量分析,共获取...
为了解北京市冬季大气细颗粒物(PM_(2.5))中酚类衍生化合物的污染特征,于2016年11月10日至2017年1月8日在北京市城区对PM_(2.5)样品进行昼夜采集,采用溶剂提取-衍生化-气相色谱/质谱(GC/MS)联用方法对样品进行处理和定性定量分析,共获取了10种酚类衍生化合物和3种糖类化合物的浓度。结果表明,酚类衍生化合物的平均总质量浓度为130.1 ng/m^(3),其中对羟基苯甲酸的平均质量浓度最高,香草醛的平均质量浓度最低。10种化合物夜间浓度明显高于日间,污染天浓度也均高于清洁天,主要是气象要素的变化对污染物存在较大的影响。芳香酸类和芳香醛类化合物与左旋葡聚糖呈显著的正相关关系,相关性系数(R^(2))分别为0.61和0.72,表明生物质燃烧是酚类衍生化合物的重要一次来源。根据比值分析法判断北京市生物质燃烧类型主要为硬木和草本植物。采样期间北京市PM_(2.5)主要来自蒙古的长距离传输和来自北京市西南部的太原和石家庄等地的短距离传输;潜在贡献源区分析表明,内蒙古、甘肃和宁夏北部以及北京市周边如保定、石家庄对北京市酚类衍生化合物污染的潜在贡献也不容忽视。
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关键词
生物质燃烧
酚类衍生化合物
昼夜变化
比值分析法
后向轨迹分析
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职称材料
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北京城区冬季细颗粒物(PM_(2.5))中酚类衍生化合物污染特征及来源解析
1
作者
尹中一
骆亮
谷欣
赵文吉
李杏茹
机构
首都师范大学资源环境与旅游学院
首都师范大学化学系
出处
《环境污染与防治》
北大核心
2025年第4期77-86,I0004,I0005,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.41905108)。
文摘
为了解北京市冬季大气细颗粒物(PM_(2.5))中酚类衍生化合物的污染特征,于2016年11月10日至2017年1月8日在北京市城区对PM_(2.5)样品进行昼夜采集,采用溶剂提取-衍生化-气相色谱/质谱(GC/MS)联用方法对样品进行处理和定性定量分析,共获取了10种酚类衍生化合物和3种糖类化合物的浓度。结果表明,酚类衍生化合物的平均总质量浓度为130.1 ng/m^(3),其中对羟基苯甲酸的平均质量浓度最高,香草醛的平均质量浓度最低。10种化合物夜间浓度明显高于日间,污染天浓度也均高于清洁天,主要是气象要素的变化对污染物存在较大的影响。芳香酸类和芳香醛类化合物与左旋葡聚糖呈显著的正相关关系,相关性系数(R^(2))分别为0.61和0.72,表明生物质燃烧是酚类衍生化合物的重要一次来源。根据比值分析法判断北京市生物质燃烧类型主要为硬木和草本植物。采样期间北京市PM_(2.5)主要来自蒙古的长距离传输和来自北京市西南部的太原和石家庄等地的短距离传输;潜在贡献源区分析表明,内蒙古、甘肃和宁夏北部以及北京市周边如保定、石家庄对北京市酚类衍生化合物污染的潜在贡献也不容忽视。
关键词
生物质燃烧
酚类衍生化合物
昼夜变化
比值分析法
后向轨迹分析
Keywords
biomass burning
phenol derived compounds
diurnal variation
ratio analysis method
backward trajectory analysis
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
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作者
出处
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1
北京城区冬季细颗粒物(PM_(2.5))中酚类衍生化合物污染特征及来源解析
尹中一
骆亮
谷欣
赵文吉
李杏茹
《环境污染与防治》
北大核心
2025
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