随着经济的发展,城市交通路网拓扑的日益复杂且交通状况突发多变,传统的设定客户间道路唯一且通行状态不变的动态车辆路径规划模型很难有效指导物流企业进行物流配送作业.本文利用智慧交通系统,结合物流配送作业需求,构建了分时段的动...随着经济的发展,城市交通路网拓扑的日益复杂且交通状况突发多变,传统的设定客户间道路唯一且通行状态不变的动态车辆路径规划模型很难有效指导物流企业进行物流配送作业.本文利用智慧交通系统,结合物流配送作业需求,构建了分时段的动态交通路网模型,量化了不同类型的城市道路对物流车辆调度与路径规划的影响,以燃油、时间窗、司机等综合成本最低为目标,建立了考虑城市道路分级与动态交通路网的动态车辆路径问题(DVRP-RD,Dynamic Vehicle Route Problem with Road Condition)的两阶段混合整数模型,改进了遗传算法对其进行求解.最后,以深圳市的南山区与宝安区的真实路网为例,模拟了不同规模的客户需求与3种不同的动态更新机制,实验结果表明该方案与模型可以有效的为物流企业降低城市物流配送成本、提高调度效率与改善服务质量.展开更多
文章针对软硬时间窗共存装卸一体化车辆路径问题(vehicle routing problem with simultaneous delivery and pickup under coexistence of soft and hard time windows,VRPSDPCSHTW)建立了包含车辆固定出行成本、运输成本和惩罚成本的...文章针对软硬时间窗共存装卸一体化车辆路径问题(vehicle routing problem with simultaneous delivery and pickup under coexistence of soft and hard time windows,VRPSDPCSHTW)建立了包含车辆固定出行成本、运输成本和惩罚成本的数学模型,提出了一种混合离散粒子群优化算法。针对基本离散粒子群算法容易早熟收敛而陷入局部最优等问题,内嵌一种变邻域下降局域搜索方法,并在一定概率下执行以加强种群搜索能力,最后通过3个算例的仿真分析进行了算法验证。展开更多
带时间窗车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows,VRPTW)是一个重要而实际的研究课题,该问题在有能力约束模型的基础上增加了时间约束,要求配送系统总费用最低。蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)是一种新型的智能优化算法,...带时间窗车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows,VRPTW)是一个重要而实际的研究课题,该问题在有能力约束模型的基础上增加了时间约束,要求配送系统总费用最低。蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)是一种新型的智能优化算法,目前尚未被应用到求解VRPTW问题中。根据VRPTW问题的数学模型及其具体特征,重新设计了BA的操作算子,给出了求解VRPTW问题的改进蝙蝠算法,并通过仿真实例和与其他算法进行比较的方式,验证了蝙蝠算法在VRPTW问题中的求解性能,拓展了蝙蝠算法的应用领域。展开更多
文摘随着经济的发展,城市交通路网拓扑的日益复杂且交通状况突发多变,传统的设定客户间道路唯一且通行状态不变的动态车辆路径规划模型很难有效指导物流企业进行物流配送作业.本文利用智慧交通系统,结合物流配送作业需求,构建了分时段的动态交通路网模型,量化了不同类型的城市道路对物流车辆调度与路径规划的影响,以燃油、时间窗、司机等综合成本最低为目标,建立了考虑城市道路分级与动态交通路网的动态车辆路径问题(DVRP-RD,Dynamic Vehicle Route Problem with Road Condition)的两阶段混合整数模型,改进了遗传算法对其进行求解.最后,以深圳市的南山区与宝安区的真实路网为例,模拟了不同规模的客户需求与3种不同的动态更新机制,实验结果表明该方案与模型可以有效的为物流企业降低城市物流配送成本、提高调度效率与改善服务质量.
文摘文章针对软硬时间窗共存装卸一体化车辆路径问题(vehicle routing problem with simultaneous delivery and pickup under coexistence of soft and hard time windows,VRPSDPCSHTW)建立了包含车辆固定出行成本、运输成本和惩罚成本的数学模型,提出了一种混合离散粒子群优化算法。针对基本离散粒子群算法容易早熟收敛而陷入局部最优等问题,内嵌一种变邻域下降局域搜索方法,并在一定概率下执行以加强种群搜索能力,最后通过3个算例的仿真分析进行了算法验证。
文摘带时间窗车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows,VRPTW)是一个重要而实际的研究课题,该问题在有能力约束模型的基础上增加了时间约束,要求配送系统总费用最低。蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)是一种新型的智能优化算法,目前尚未被应用到求解VRPTW问题中。根据VRPTW问题的数学模型及其具体特征,重新设计了BA的操作算子,给出了求解VRPTW问题的改进蝙蝠算法,并通过仿真实例和与其他算法进行比较的方式,验证了蝙蝠算法在VRPTW问题中的求解性能,拓展了蝙蝠算法的应用领域。
