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题名基于神经网络的重构指令预取机制及其可扩展架构
被引量：2
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作者
陈志坚
孟建熠
严晓浪
沙子岩
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机构
浙江大学超大规模集成电路设计研究所
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第7期1476-1480,共5页
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文摘
针对动态可重构处理器的配置信息加载延时,提出了一种基于神经网络的可扩展的重构指令预取机制.增加感受器的历史指令信息,并结合感受器权重构建新型的感受器模型,通过权重与历史指令信息的协同训练学习重构指令调用规律.在处理器运行过程中,提前完成对后续重构指令的预测及配置信息的预取,隐藏指令重构成本.进一步提出了本方法的可扩展实现框架,神经网络的学习结果作为重构指令的关联信息,被移至内存并分布式存储.在重构指令预取时,完成对神经网络学习信息的加载.实验结果表明,该方法对重构指令的预测准确率达91%,综合性能平均提升40%.
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关键词
可重构处理器
配置信息预取
改进神经网络算法
可扩展存储架构
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Keywords
reconfigurable processor
configuration prefetch
advanced neural network algorithm
extensible architecture
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分类号
TN302
[电子电信—物理电子学]
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题名一种面向媒体应用可重构系统的配置信息缓存管理机制
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作者
刘波
龚宇
季程
王晓彤
梅晨
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机构
东南大学国家专用集成电路系统工程技术研究中心
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出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期724-733,共10页
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基金
国家自然科学基金(No.61404028
No.61204023)
国家"863"高技术研究发展计划基金(No.2012AA012703)资助
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文摘
面向媒体应用的可重构架构中,配置信息的调度严重限制了可重构系统的性能提升.为此,提出一种层次化配置信息缓存的组织结构,并面向媒体应用提出一种基于配置信息分级策略的配置信息缓存管理机制,包括基于预解析的配置信息预取机制和基于混合优先级的配置信息替换策略.实验表明,采用该设计方案后配置信息的访问性能提高4.34倍.采用所述配置信息缓存设计方案的可重构系统可在200 MHz情况下满足1 080 p,30 fps的实时解码需求,与同类架构相比性能提高1.8倍以上.
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关键词
可重构计算
媒体应用
配置信息缓存
配置信息预取
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Keywords
reconfigurable computing, multimedia application, configuration cache, configuration pre-fetching
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分类号
TP302
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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