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基于局部量测的配网馈线广域无功优化控制方法 被引量:6
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作者 颜伟 赵科 +2 位作者 赵霞 余娟 陈思柔 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第14期87-91,共5页
提出了一种基于局部量测信息的配网馈线低压无功补偿广域优化控制方法。首先采用负荷功率矩方法将馈线划分为若干无功补偿区域并规划低压无功补偿装置的位置,进而确定各补偿装置的理想注入无功;然后考虑无功分区平衡目标、配变容量约束... 提出了一种基于局部量测信息的配网馈线低压无功补偿广域优化控制方法。首先采用负荷功率矩方法将馈线划分为若干无功补偿区域并规划低压无功补偿装置的位置,进而确定各补偿装置的理想注入无功;然后考虑无功分区平衡目标、配变容量约束以及电压安全约束,建立广域无功优化模型,在线优化计算并控制各无功补偿装置的最优投切量。该方法充分考虑了配网馈线无功功率的分区平衡,极大提高了低压无功补偿装置的利用率,降低了配电网的有功损耗,有显著的社会经济效益。采用某390节点实际系统验证了该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 配网馈线 广域无功优化 局部量测信息
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分布式光伏对智能配网馈线电压影响灵敏度研究 被引量:5
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作者 李卫良 刘蓉晖 《中国电力》 CSCD 北大核心 2016年第11期88-93,共6页
以配网馈线为研究对象,提出没有光伏和有光伏接入下的馈线节点电压变化灵敏度矩阵,指出不同节点处的功率变化与电压变化之间的关系;并对长距离有分支的辐射型馈线进行仿真,验证灵敏度矩阵的有效性和正确性。灵敏度矩阵可以用来分析分布... 以配网馈线为研究对象,提出没有光伏和有光伏接入下的馈线节点电压变化灵敏度矩阵,指出不同节点处的功率变化与电压变化之间的关系;并对长距离有分支的辐射型馈线进行仿真,验证灵敏度矩阵的有效性和正确性。灵敏度矩阵可以用来分析分布式光伏接入馈线引起的节点电压变化,特别对于偏远地区供电半径较大的长距离馈线,提前预判馈线节点电压的越限可能性。同样,灵敏度矩阵可以延伸到更多馈线形成的配电网络节点电压的分析、无功补偿和分布式光伏的布点规划,可以作为研究配网功率置信区间判据,判别电压波动裕度,以此作为配网馈线自动化和配网自愈的负荷转移的判据,提高配网电压质量和供电可靠性。 展开更多
关键词 分布式电源 配网馈线 光伏 灵敏度 电压波动
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基于RNN-RBM模型的配网馈线长期负荷预测方法 被引量:6
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作者 杨剑文 朱林 +3 位作者 林凌雪 吴子龙 陈元榉 陈展纶 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第3期67-73,共7页
本文提出了一种基于循环神经网络(recurrent neural network,RNN)和受限玻尔兹曼机(restricted boltzmann machine,RBM)混合模型的配网馈线长期负荷预测方法.所提方法首先提炼混合模式(自上而下和自下而上)下的馈线负荷特征,然后利用RN... 本文提出了一种基于循环神经网络(recurrent neural network,RNN)和受限玻尔兹曼机(restricted boltzmann machine,RBM)混合模型的配网馈线长期负荷预测方法.所提方法首先提炼混合模式(自上而下和自下而上)下的馈线负荷特征,然后利用RNN网络处理具有时序特点的配网馈线负荷数据,识别历史负荷数据的变化规律,再利用RBM深度挖掘数据中的特征规则,最后以无监督训练的方式获得特征与负荷变化的内在联系.选取广州某地区配网馈线数据验证所提算法的有效性,并与随机森林模型以及LSTM模型进行了比对.结果表明,本文所提出的混合RNN-RBM模型提高了配网馈线长期负荷预测的准确率. 展开更多
关键词 长期负荷预测 数据驱动 无监督学习 配网馈线
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