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题名基于随机森林的配网用户侧负荷态势智能感知
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作者
江云
魏然
陈一丹
邹海涵
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机构
国网上海市电力公司浦东供电公司
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出处
《电子设计工程》
2024年第15期137-141,共5页
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基金
上海电力人工智能工程技术研究中心研究项目(19DZ2252800)。
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文摘
配网用户侧负荷态势感知时受不可信数据的影响,造成能量失衡,影响负荷感知结果精度。为了保证配网用户安全用电,结合随机森林方法进行配网用户侧负荷态势智能感知。采用随机节点构造多个决策树,通过简单随机抽样法从基于随机森林的负荷态势智能感知模型中获取多个决策结果。构建负荷态势划分依据函数,划分负荷态势类别。量化处理异构负荷态势,保持能量守恒,避免影响感知结果。利用迭代搜索方法分解负荷时间序列,结合随机森林感知方法对用户侧负荷态势进行智能感知。由实验结果可知,该方法与负荷统计结果只存在最大为2 kW·h的误差,具有精准的感知效果。
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关键词
随机森林
配网用户侧
负荷态势
智能感知
决策树
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Keywords
random forest
distribution network user side
load situation
intelligent sensing
decision tree
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分类号
TN79
[电子电信—电路与系统]
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