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基于储能有功功率与OLTC协调的配电网电压控制 被引量:3
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作者 李志军 梁其琛 张家安 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第6期89-97,共9页
高比例光伏系统接入配电网会引起电压越限,传统无功电压调整方案在高阻抗比配网中失效,利用储能系统有功功率实现电压控制的技术方案被广泛采用,但现有技术方案中的储能系统在电压控制过程中可能产生过度充放电问题。针对这些问题,提出... 高比例光伏系统接入配电网会引起电压越限,传统无功电压调整方案在高阻抗比配网中失效,利用储能系统有功功率实现电压控制的技术方案被广泛采用,但现有技术方案中的储能系统在电压控制过程中可能产生过度充放电问题。针对这些问题,提出了一种基于储能有功功率与有载调压变压器(on-loadtapchanger,OLTC)协调的配电网电压控制策略。在分析光伏接入对配电网电压影响的基础上,利用测量得到的电压数据控制储能有功功率,实现对接入节点电压水平的快速调控;同时在OLTC控制环节加入储能荷电状态参考量,利用节点电压信息与储能荷电状态共同控制OLTC分接头动作,实现对配电网整体电压水平调控的同时避免了储能系统过度充放电。最后在IEEE 13节点系统中进行仿真验证,结果表明所提策略能够解决配电网内电压越限问题,避免储能系统过度充放电,从而延长储能系统的使用寿命,实现对配电网内资源的合理利用。 展开更多
关键词 高比例光伏 配电网电压控制 协调电压控制 储能系统 有载调压变压器
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基于深度强化学习的有源配电网实时电压控制策略 被引量:7
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作者 陈潇潇 周云海 +1 位作者 张泰源 郑培城 《三峡大学学报(自然科学版)》 北大核心 2024年第1期76-84,共9页
大规模分布式光伏的接入给配电网电压控制带来了挑战.针对下垂控制中各光伏逆变器无法实现协同控制的问题,本文提出了一种基于多智能体深度强化学习的有源配电网实时电压控制策略.该控制策略将有源配电网电压控制物理模型转变为分散部... 大规模分布式光伏的接入给配电网电压控制带来了挑战.针对下垂控制中各光伏逆变器无法实现协同控制的问题,本文提出了一种基于多智能体深度强化学习的有源配电网实时电压控制策略.该控制策略将有源配电网电压控制物理模型转变为分散部分可观测的马尔科夫决策过程,并通过多智能体双延迟深度确定性策略梯度算法训练各智能体,在集中式训练-分散式执行的框架下实现光伏逆变器的协同电压控制.该策略无需精确的配电网物理模型,将各光伏逆变器作为强化学习环境中的智能体,与环境交互的过程中学习最优控制策略,能够应对有源配电网中源荷的随机变化,实时开展电压控制.改进的IEEE-33节点算例验证结果表明,本文所提策略具备良好的稳压减损性能. 展开更多
关键词 配电网电压控制 分布式光伏 多智能体深度强化学习 数据驱动 马尔科夫决策过程
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基于深度强化学习的配电网多主体协同电压控制方法 被引量:1
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作者 耿天旭 梁俊宇 +2 位作者 龚新勇 张贵鹏 王笑雪 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第9期74-80,91,共8页
随着配电市场化的推进和普及,配电网中分布式电源、分布式储能、微电网等众多可控资源以多利益主体形态呈现,这使得配电网无法强制对其进行调度与控制。为了充分利用多主体可控资源,该文提出了一种基于深度强化学习的、考虑多主体参与... 随着配电市场化的推进和普及,配电网中分布式电源、分布式储能、微电网等众多可控资源以多利益主体形态呈现,这使得配电网无法强制对其进行调度与控制。为了充分利用多主体可控资源,该文提出了一种基于深度强化学习的、考虑多主体参与的配电网电压优化控制方法。首先,建立配电网运营商和多利益主体的主从博弈电压控制模型。随后,为了保障多主体间的公平性和隐私性,提出多主体基于不完全信息和深度强化学习Actor-Critic算法的动态决策方法,使其在自身利益最大化的同时为配电网提供电压控制辅助服务。最后,在改进的IEEE33和IEEE 123算例中对所提电压控制方法的可行性和有效性进行了验证。 展开更多
关键词 配电网电压控制 电力市场 多利益主体 深度强化学习 主从博弈
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基于深度强化学习的配电网实时电压优化控制方法 被引量:26
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作者 全欢 彭显刚 +3 位作者 刘涵予 周鹏 吴泽霖 苏浩坤 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期2029-2038,共10页
大规模分布式电源的接入使得配电网电压优化控制策略与传统配电网差异较大。针对就地控制中光伏逆变器调压之间缺乏协同的问题,该文提出了一种基于多智能体深度强化学习的配电网实时电压控制方法。首先根据电压控制模型设计了部分可观... 大规模分布式电源的接入使得配电网电压优化控制策略与传统配电网差异较大。针对就地控制中光伏逆变器调压之间缺乏协同的问题,该文提出了一种基于多智能体深度强化学习的配电网实时电压控制方法。首先根据电压控制模型设计了部分可观测的马尔科夫决策过程,然后采用多智能体双延迟深度确定性策略梯度算法求解,根据中心化训练、分散式执行的框架实现光伏逆变器的无功协同控制。该方法能智能决策各个逆变器的无功调节量,且能够根据源荷的随机变化实时给出电压控制策略,具有较好的实时性和控制经济性。最后通过仿真算例验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 多智能体深度强化学习 马尔科夫决策过程 配电网电压优化控制 光伏逆变器 数据驱动
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考虑分布式光伏和储能参与的配电网电压分层控制方法 被引量:18
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作者 杨婧颖 王武林 +4 位作者 张明敏 王亮 张庆 李晨 周卓 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期111-120,215,共11页
提出一种考虑分布式光伏无功和储能有功参与的配电网电压分层控制方法。首先,分析了由分布式光伏与负荷时空不匹配引起的高/低电压问题,依据配电网拓扑以及线路参数计算得到配电网节点电压与注入功率的无功-电压、有功-电压近似灵敏度... 提出一种考虑分布式光伏无功和储能有功参与的配电网电压分层控制方法。首先,分析了由分布式光伏与负荷时空不匹配引起的高/低电压问题,依据配电网拓扑以及线路参数计算得到配电网节点电压与注入功率的无功-电压、有功-电压近似灵敏度矩阵。其次,在第一层控制中,提出了分布式光伏参与配电网调压的无功-电压下垂系数优化控制方法,通过求解电压优化模型得到分布式光伏逆变器的最优下垂系数,从而计算出其无功输出。当光伏逆变器的无功容量不足时,提出了第二层控制,即储能参与调压的有功-电压自适应下垂控制策略,储能逆变器的下垂控制系数根据储能荷电状态(state of charge,SOC)与所在节点电压自适应调整,既考虑了储能的容量,又实现了储能功率和SOC的相对均衡控制。最后,以一实际10节点配电网系统作为算例验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 配电网电压分层控制 光伏下垂系数优化控制 储能自适应下垂控制 储能SOC均衡
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