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题名基于改进粒子群算法的配电网检修计划优化方法
被引量：19
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作者
李亚国
白鹭
李冠良
杨冬冬
王瑞珏
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机构
国网山西省电力公司
国网山西省电力公司电力科学研究院
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出处
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2021年第5期97-103,共7页
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基金
国网山西省电力公司科技项目(52053018000M)。
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文摘
为提高配电网检修计划的合理性与经济性,提出一种基于改进粒子群算法配电网检修计划优化方法。首先,以检修成本、供电损失和故障损失最小为目标,以实际检修过程中存在的检修资源限制、检修先后顺序、安全稳定运行等问题为约束条件,建立符合实际配网检修过程的检修计划优化模型;其次,为减小求解问题的复杂度,提出对不同类型的约束采取相应的预处理方法;最后,通过将自然选择思想融入到种群粒子的迭代更新中,提高种群粒子的整体质量,克服标准粒子群算法存在的早熟收敛、易于陷入局部最优解的问题。将改进的粒子群算法应用于具体算例的求解,结果表明提出的模型和算法具有很好的可行性与合理性。
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关键词
配电网检修计划
优化问题
自然选择
粒子群优化算法
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Keywords
distribution maintenance scheduling
optimization problem
natural selection
PSO
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名遗传—模拟退火混合算法在配电网检修优化中的应用
被引量：5
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作者
郭建
苏玲
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机构
山西省电力公司广灵供电支公司
华北电力大学电气与电子工程学院
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出处
《陕西电力》
2011年第6期44-46,共3页
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文摘
从配电网设备检修计划编制的实际需要出发,在考虑多种约束条件的基础上,建立了以配电网经济性最好为目标的优化模型。针对该模型的特点,采用1种新型混合遗传-模拟退火算法(HGSA)对配电网检修计划进行优化调整。该算法综合了遗传算法和模拟退火算法的优点,使其既具有遗传算法的全局性和并行性,又具有模拟退火算法的局部搜索能力和退火特征。通过遗传算法、模拟退火算法对实际检修计划优化结果的比较,证明了所提出HGSA算法的有效性。
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关键词
电力系统
配电网检修计划
遗传算法
模拟退火算法
混合遗传模拟算法
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Keywords
power system
distribution maintenance scheduling
genetic algorithm
simulation annealing algorithm
hybrid genetic/simulation-annealing algorithm
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分类号
TM727.2
[电气工程—电力系统及自动化]
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