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基于灰色关联分析与ISSA-LSSVM的配电网可靠性预测
被引量：
6
1
作者
万俊杰
任丽佳
+2 位作者
单鸿涛
刘俊
张开宇
《控制工程》
CSCD
北大核心
2023年第5期856-864,共9页
为了准确高效地进行配电网可靠性预测,提出一种基于灰色关联分析与改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)优化最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的配电网可靠性预测模型(ISSA-LSSVM...
为了准确高效地进行配电网可靠性预测,提出一种基于灰色关联分析与改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)优化最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的配电网可靠性预测模型(ISSA-LSSVM)。首先,运用灰色关联分析法筛选出影响配电网可靠性的强相关影响因素;接着,引入自适应t分布策略和动态自适应权重对麻雀搜索算法进行创新性改进;然后,针对LSSVM模型中的参数选择盲目性的问题,采用改进后的麻雀搜索算法优化LSSVM的模型参数C和σ^(2)并得到最佳模型;最后,将ISSA-LSSVM模型应用于实际电网中,并与传统的LSSVM模型、PSOLSSVM模型、GA-LSSVM模型以及未改进的SSA-LSSVM模型的预测结果及误差进行对比。结果表明,所提模型的预测精度更高、稳定性更强。
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关键词
配电网可靠性预测
灰色关联分析
改进麻雀搜索算法
最小二乘支持向量机
参数寻优
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职称材料
题名
基于灰色关联分析与ISSA-LSSVM的配电网可靠性预测
被引量：
6
1
作者
万俊杰
任丽佳
单鸿涛
刘俊
张开宇
机构
上海工程技术大学电子电气工程学院
国网上海市电力科学研究院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2023年第5期856-864,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61803255)。
文摘
为了准确高效地进行配电网可靠性预测,提出一种基于灰色关联分析与改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)优化最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的配电网可靠性预测模型(ISSA-LSSVM)。首先,运用灰色关联分析法筛选出影响配电网可靠性的强相关影响因素;接着,引入自适应t分布策略和动态自适应权重对麻雀搜索算法进行创新性改进;然后,针对LSSVM模型中的参数选择盲目性的问题,采用改进后的麻雀搜索算法优化LSSVM的模型参数C和σ^(2)并得到最佳模型;最后,将ISSA-LSSVM模型应用于实际电网中,并与传统的LSSVM模型、PSOLSSVM模型、GA-LSSVM模型以及未改进的SSA-LSSVM模型的预测结果及误差进行对比。结果表明,所提模型的预测精度更高、稳定性更强。
关键词
配电网可靠性预测
灰色关联分析
改进麻雀搜索算法
最小二乘支持向量机
参数寻优
Keywords
Reliability prediction of distribution network
grey relational analysis
improved sparrow search algorithm
least square support vector machine
parameter optimization
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
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被引量
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1
基于灰色关联分析与ISSA-LSSVM的配电网可靠性预测
万俊杰
任丽佳
单鸿涛
刘俊
张开宇
《控制工程》
CSCD
北大核心
2023
6
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