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题名基于径向基神经网络的配电网单相接地故障研究
被引量：13
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作者
严凤
刘亚男
苗倩
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机构
华北电力大学电气与电子工程学院
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2013年第5期5-9,共5页
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文摘
分析了配电网单相接地故障定位的主要问题,提出了基于径向基(RBF)神经网络的配电网故障定位方法。利用RBF神经网络善于特征提取和模式识别的优点,可以确定出故障所在的分支。同时结合C型行波测距法,实现了对故障分支的准确定位。通过仿真建立RBF神经网络模型,并与传统的BP网络进行比较,结果表明,在线路模型复杂且分支增多的情况下,BP神经网络无法正确判断故障所在分支,RBF网络在故障定位方面更准确,可判断更多的故障分支,可以实现对故障的准确定位,为进一步对该方法的研究奠定了基础。
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关键词
配电网单相接地故障
故障测距
C型行波法
RBF神经网络
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Keywords
distribution network single phase grounding fault
fault location
C-type traveling wave
RBF Neural Network
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于两步降维的单相接地故障发生时刻估计算法
被引量：1
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作者
李冠华
徐凯
刘志宇
马一菱
王雅楠
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机构
国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
国网辽宁省电力有限公司
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2024年第7期140-149,共10页
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文摘
为准确估计单相接地故障发生时刻,本文提出一种基于两步降维的配电网单相接地故障发生时刻估计算法。该算法利用经验模态分解构建滤波器,根据馈线零序电流建立高维特征数据集,经过主成分分析法及希尔伯特变换映射算法将高维数据两次降维后得到二维特征数据集。利用基于密度的聚类方法自适应地将数据分为故障数据和非故障数据两类,从而估计故障发生时刻。文中设计了包含7种常见高阻接地介质的11组实验,对该算法的故障时刻辨识精度进行验证,结果表明,该算法精度在7.3 ms以内,对瞬时性故障能够有效识别故障时段。
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关键词
配电网单相接地故障
经验模态分解
故障时刻检测
降维
聚类
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Keywords
single-phase grounding fault in distribution network
empirical mode decomposition(EMD)
fault occurrence time detection
dimensionality reduction
clustering
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分类号
TM862
[电气工程—高电压与绝缘技术]
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题名配电网柔性接地暂态过程分析与优化方法研究
被引量：19
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作者
周江华
万山明
闫文博
杨屹洲
张勇
华志超
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机构
华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室
西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室
国网福建省电力有限公司厦门供电公司
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期3149-3156,共8页
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文摘
针对传统配电网谐振接地方式无法实现暂态过程补偿的问题,通过对新型柔性接地暂态过程进行分析,提出了一种基于柔性接地方式的暂态响应优化方法。当发生单相接地故障后,通过有源逆变器向配电网中性点注入有功分量及无功分量的补偿电流,从而优化单相接地故障的暂态响应。理论分析与仿真结果表明,补偿电流有功分量可加快暂态过程的衰减并抑制瞬态过电压的幅值;无功分量则用于补偿消弧线圈的暂态电流,由此降低建弧率或使得电弧快速熄灭,减小由瞬时性故障发展成为永久性故障的概率。该暂态响应优化方法能够实现单相接地故障暂态期间柔性消弧与可靠自愈,进一步提升了配电网的运行可靠性。
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关键词
配电网:单相接地故障:暂态过程
中性点柔性接地
瞬态过电压
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Keywords
distribution network
single-phase grounding fault
transient process
neutral point flexible grounding
transient overvoltage
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分类号
TM862
[电气工程—高电压与绝缘技术]
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