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题名基于集成深度神经网络的配电网联络关系辨识技术
被引量：35
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作者
蒋玮
汤海波
祁晖
陈灏元
陈锦铭
焦昊
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机构
东南大学电气工程学院
国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2020年第1期101-108,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51877041)
国网江苏省电力有限公司科技项目(J2018088)~~
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文摘
随着城市配电网络规模不断扩大,配电网实时拓扑难以获取已成为观测其运行状态的主要瓶颈。为了解决传统拓扑辨识方法噪声敏感性高、在线运行难等问题,提出了一套基于集成深度神经网络的配电变压器(简称配变)联络关系辨识方案。首先,依据配电网测量的横纵连续性,对历史数据进行二维小波阈值去噪,降低噪声对辨识结果的影响。为提高深度学习算法的精度上限,采用搜索、生成与评价的策略对数据进行特征提取与选择。然后,以选择的特征为输入,构造交叉熵深度神经网络,通过网格搜索优化深度神经网络的超参数。采用集成学习的策略训练同质深度神经网络,保证模型的在线拓扑辨识能力。最后,通过在TensorFlow上进行的实验验证了提出的集成深度神经网络模型在配变联络关系辨识中的精确度与鲁棒性。
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关键词
配电变压器联络关系辨识
二维小波阈值算法
集成深度神经网络
TensorFlow
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Keywords
distribution transformers connectivity recognition
two-dimension wavelet threshold de-noising method
ensemble deep neural network
TensorFlow
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分类号
TM72
[电气工程—电力系统及自动化]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名配电网安全域的维度
被引量：2
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作者
肖峻
张寒
张宝强
张黎元
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机构
智能电网教育部重点实验室(天津大学)
西安交通大学电气工程学院
国网天津市电力公司城西供电分公司
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2018年第1期16-22,共7页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2016YFB0900100)
国家自然科学基金资助项目(51477112)~~
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文摘
提出了配电网安全域(DSSR)维度的概念及计算方法。首先,给出了DSSR维度的定义,综合考虑了DSSR边界约束个数及变量个数。其次,提出了一种基于主变压器联络关系向量的DSSR维度计算方法,该方法通过定义主变压器间的联络关系向量来体现网络结构特征,无需列写安全域表达式就能得到边界约束数及各约束中的变量数。最后,通过算例验证所提出的方法,初步分析得到了DSSR维度与配电网的关系,并归纳了边界数量取极值的条件。研究发现:对于不同规模的配电网,DSSR维度的大小受主变压器、馈线及分段开关数量的影响;对于规模相同的配电网,DSSR维度也可能不同,主要受主变压器间馈线联络方式的影响。提出的DSSR维度概念能严格地描述DSSR及对应的N-1安全性问题的规模,为DSSR安全理论提供了必要的基础。
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关键词
配电网安全域
维度
边界约束
主变压器联络关系向量
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Keywords
distribution system security region
dimension
boundary constraint
main transformers connection vector
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分类号
TM727
[电气工程—电力系统及自动化]
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