目的针对配对等级资料,提出一种新的统计推断方法,并通过统计模拟,与经典的非参数检验方法进行比较。方法基于配对等级资料差值的离散性和多项分布特征,构造一种新的统计量AOC(average order change),即加权平均等级差,以及相应检验方...目的针对配对等级资料,提出一种新的统计推断方法,并通过统计模拟,与经典的非参数检验方法进行比较。方法基于配对等级资料差值的离散性和多项分布特征,构造一种新的统计量AOC(average order change),即加权平均等级差,以及相应检验方法。应用Monte Carlo技术,比较AOC检验与Wilcoxon符号秩检验(Wilcoxon法)、Pratt法的统计性能。结果在样本量小于30时,三种方法的I类错误率偏于保守,其中Wilcoxon法偏离设定水平较大;在样本量大于或等于30时,I类错误率均接近设定水平,以AOC检验更接近设定水平。当样本量小于20时,检验效能以Wilcoxon法较低,AOC检验和Pratt法相当;在样本量大于或等于20时,三种方法的检验效能非常相近。结论在统计性能方面,AOC检验与Pratt检验表现相当或略优。在统计量意义上,AOC更能直观表达等级变动情况。展开更多
文摘目的针对配对等级资料,提出一种新的统计推断方法,并通过统计模拟,与经典的非参数检验方法进行比较。方法基于配对等级资料差值的离散性和多项分布特征,构造一种新的统计量AOC(average order change),即加权平均等级差,以及相应检验方法。应用Monte Carlo技术,比较AOC检验与Wilcoxon符号秩检验(Wilcoxon法)、Pratt法的统计性能。结果在样本量小于30时,三种方法的I类错误率偏于保守,其中Wilcoxon法偏离设定水平较大;在样本量大于或等于30时,I类错误率均接近设定水平,以AOC检验更接近设定水平。当样本量小于20时,检验效能以Wilcoxon法较低,AOC检验和Pratt法相当;在样本量大于或等于20时,三种方法的检验效能非常相近。结论在统计性能方面,AOC检验与Pratt检验表现相当或略优。在统计量意义上,AOC更能直观表达等级变动情况。
