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题名基于MIMO雷达的极化平滑降维酉ESPRIT算法
被引量：11
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作者
陈晨
陶建锋
郑桂妹
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机构
空军工程大学研究生学院
空军工程大学防空反导学院
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2021年第4期616-623,共8页
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基金
国家自然科学基金(61971438)
陕西省青年托举人才(20180109)
陕西省自然科学基金面上项目(2019JM-155)资助课题。
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文摘
相干目标的波达方向估计一直是雷达信号处理中的一个难题。为了获得更好的相干信号角度估计精度,并提高算法可实现性,在多输入、多输出雷达的基础上,提出一种极化平滑降维酉旋转不变性参数估计算法。首先通过降维矩阵对接收信号数据进行降维处理,然后利用降维后的接收数据构造中心复共轭对称矩阵,再构建适当的酉矩阵对其进行实值处理,然后对其进行极化平滑解相干处理,最后构造出实值旋转不变性方程估计目标的波达方向。相比于常规的极化平滑旋转不变性参数估计算法,本文所提极化平滑降维酉旋转不变性参数估计算法的相干信号角度估计精度更高、更利于工程实现。第5节通过仿真实验证明了该算法的有效性与真实性。
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关键词
多输入多输出雷达
波达方向估计
极化平滑
酉旋转不变性参数估计算法
相干信号
降维处理
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Keywords
multiple input multiple output(MIMO)radar
direction of arrival(DOA)estimation
polarization smoothing
unitary estimation of signal parameters via rotational invariance technique(ESPRIT)
coherent signal
dimensionality reduction
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分类号
TN958
[电子电信—信号与信息处理]
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题名单基地MIMO雷达降维酉ESPRIT算法
被引量：15
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作者
文才
王彤
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机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2014年第6期1062-1067,共6页
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基金
国家自然科学基金(61101241
61372133)
中央高校基本科研业务费专项资金(K50511020008)资助课题
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文摘
波达方向(direction of arrival,DOA)估计问题是单基地多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达信号处理中的一个关键问题。在低信噪比、低快拍数的情况下,常规DOA估计算法的性能会严重下降。针对此问题,提出一种新的DOA估计算法:降维酉旋转不变性信号参数估计技术算法。该算法首先通过降维变换将MIMO雷达数据变换至低维信号空间,然后在该低维信号空间构造实值旋转不变性方程估计目标的DOA。仿真结果表明该方法能够在低信噪比、低快拍数的环境下获得较常规ESPRIT方法更高的DOA估计精度,同时具有更低的运算量。
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关键词
多输入多输出雷达
波达方向估计
降维变换
酉旋转不变性信号参数估计技术
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Keywords
multiple input multiple output （MIMO）radar
direction of arrival （DOA）estimation
reduced-dimensional transformation
unitary estimation of signal parameters via rotational invariance technique （ESPRIT）
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分类号
TN958
[电子电信—信号与信息处理]
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