工业物联网(Industrial Internet of Things,IIoT)是物联网(Internet of Things,IoT)在制造系统中的实现,随着它的快速发展,许多应用需要处理来自分布式终端设备的大量数据,以确保工业物联网的系统性能.本文从工业物联网应用管理者的角...工业物联网(Industrial Internet of Things,IIoT)是物联网(Internet of Things,IoT)在制造系统中的实现,随着它的快速发展,许多应用需要处理来自分布式终端设备的大量数据,以确保工业物联网的系统性能.本文从工业物联网应用管理者的角度出发,考虑工业物联网应用需要及时响应,组件需要处理敏感数据的特点,提出在应用允许最大响应时间,隐私保护和数据中心资源限制的约束下,优化云边环境中工业物联网应用的组件部署代价.本文提出了基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的多应用部署算法(Multi Application Deployment Algorithm based on GA and PSO,MADPG)来得到应用组件的部署策略.该算法基于粒子群算法设计了数据中心与组件相映射的编码方式,在粒子进化过程中动态的改变相关学习因子并使用遗传和变异两种操作来提高算法的局部和全局搜索能力.仿真实验表明,与其他策略相比,基于MADPG的部署策略能够在满足工业物联网应用的约束下有效降低工业物联网应用的组件部署代价.展开更多
针对当前软件无线电(Software Defined Radio,SDR)应用部署决策系统的应用模型在功率消耗方面考虑的不足,以及现有应用部署算法在处理器数目较大时复杂度高的问题,提出了更为完善的系统模型,并在该模型的基础上提出参数可调整的加窗算...针对当前软件无线电(Software Defined Radio,SDR)应用部署决策系统的应用模型在功率消耗方面考虑的不足,以及现有应用部署算法在处理器数目较大时复杂度高的问题,提出了更为完善的系统模型,并在该模型的基础上提出参数可调整的加窗算法。仿真结果表明,同现有系统模型相比,提出的模型能够保证服务质量,可将系统功耗降低约5%,同时提出的算法兼顾复杂度和性能,可通过调整参数,适当降低复杂度并获得用户可容忍的性能。展开更多
文摘工业物联网(Industrial Internet of Things,IIoT)是物联网(Internet of Things,IoT)在制造系统中的实现,随着它的快速发展,许多应用需要处理来自分布式终端设备的大量数据,以确保工业物联网的系统性能.本文从工业物联网应用管理者的角度出发,考虑工业物联网应用需要及时响应,组件需要处理敏感数据的特点,提出在应用允许最大响应时间,隐私保护和数据中心资源限制的约束下,优化云边环境中工业物联网应用的组件部署代价.本文提出了基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的多应用部署算法(Multi Application Deployment Algorithm based on GA and PSO,MADPG)来得到应用组件的部署策略.该算法基于粒子群算法设计了数据中心与组件相映射的编码方式,在粒子进化过程中动态的改变相关学习因子并使用遗传和变异两种操作来提高算法的局部和全局搜索能力.仿真实验表明,与其他策略相比,基于MADPG的部署策略能够在满足工业物联网应用的约束下有效降低工业物联网应用的组件部署代价.
文摘针对当前软件无线电(Software Defined Radio,SDR)应用部署决策系统的应用模型在功率消耗方面考虑的不足,以及现有应用部署算法在处理器数目较大时复杂度高的问题,提出了更为完善的系统模型,并在该模型的基础上提出参数可调整的加窗算法。仿真结果表明,同现有系统模型相比,提出的模型能够保证服务质量,可将系统功耗降低约5%,同时提出的算法兼顾复杂度和性能,可通过调整参数,适当降低复杂度并获得用户可容忍的性能。
