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热传导方程解的部分Schauder估计 被引量:1
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作者 巴娜 郑列 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2017年第2期307-312,共6页
该文主要研究热传导方程的解u的部分正则性,得到了u的部分Schauder估计的积分形式的统一表达式,即当非齐次项f关于某一个方向Lipschitz连续,Hlder连续或者Dini连续时,部分Schauder估计均可由该表达式推出.特别地,当方程的非齐次项f沿... 该文主要研究热传导方程的解u的部分正则性,得到了u的部分Schauder估计的积分形式的统一表达式,即当非齐次项f关于某一个方向Lipschitz连续,Hlder连续或者Dini连续时,部分Schauder估计均可由该表达式推出.特别地,当方程的非齐次项f沿x_n方向Hlder连续时,混合偏导数u_(xxn)是Hlder连续的. 展开更多
关键词 热传导方程 部分正则性 部分schauder估计
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基于IGGⅢ抗差估计的GNSS部分模糊度固定改进算法
2
作者 薛佳琦 杜源 +2 位作者 张勤 景策 王梦璇 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第11期1155-1160,共6页
针对滑坡等复杂环境下GNSS观测数据受高遮挡、多路径等因素影响,易使模糊度固定成功率降低进而导致定位可靠性变差的问题,提出一种基于IGGⅢ抗差估计的GNSS部分模糊度固定改进算法。通过引入抗差估计算法,削弱粗差对参数估计的影响,提... 针对滑坡等复杂环境下GNSS观测数据受高遮挡、多路径等因素影响,易使模糊度固定成功率降低进而导致定位可靠性变差的问题,提出一种基于IGGⅢ抗差估计的GNSS部分模糊度固定改进算法。通过引入抗差估计算法,削弱粗差对参数估计的影响,提升浮点模糊度精度;此外,为避免残余误差对后续整周模糊度解算产生影响,采用基于条件方差矩阵法的部分模糊度固定改进策略,进一步提升模糊度固定成功率。实验结果表明,相比于全模糊度固定方法,该算法可显著提高模糊度固定率,3个测站分别提升5.9%、52.7%、48.0%;同时,相比于传统的卡尔曼滤波算法,改进的抗差估计算法可明显改善模糊度固定错误的情况,极大提升GNSS定位精度,水平方向RMS优于1cm,高程方向RMS优于2cm。 展开更多
关键词 滑坡监测 抗差估计 GNSS部分模糊度固定 成功率指标法 条件方差矩阵法
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部分区间删失数据下时间相依威布尔比例风险模型的参数估计
3
作者 王淑影 刘新宇 +1 位作者 李润东 李洋 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期2461-2468,共8页
目的针对临床研究中常见的部分区间删失数据,提出构建时间相依威布尔比例风险模型的参数估计问题,同时探讨不同协变量对生存时间的影响。方法以威布尔分布作为比例风险模型的基准风险函数,同时在模型中引入时变协变量,建立时间相依威布... 目的针对临床研究中常见的部分区间删失数据,提出构建时间相依威布尔比例风险模型的参数估计问题,同时探讨不同协变量对生存时间的影响。方法以威布尔分布作为比例风险模型的基准风险函数,同时在模型中引入时变协变量,建立时间相依威布尔比例风险模型。为了估计模型的参数,采用极大似然方法,并通过优化函数得到参数的估计值。结果数值模拟结果表明,在不同样本量及不同参数设置下,精确观测的比例越高,参数估计效果更好,其覆盖率均近似达到理论预期的95%。此外,随着样本量增大,各参数偏差均呈现减小趋势。结论将该方法运用到实例数据中进一步验证模型的有效性,相较于仅有精准观测个体的失效时间数据,具有额外的区间删失数据有助于给出有效的回归参数估计。此外,与含时变协变量的Cox模型进行对比,进一步表明采用时间相依威布尔比例风险模型可给出有效的估计结果。 展开更多
关键词 部分区间删失数据 时间相依协变量 威布尔比例风险模型 似然函数 极大似然估计
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部分线性核估计方法在谐波责任分摊问题中的应用 被引量:20
4
作者 贾秀芳 张韶光 +1 位作者 华回春 安海清 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期63-68,共6页
准确评估公共连接点处的背景谐波电压和等效谐波阻抗是研究谐波责任分摊问题的前提。为准确评估背景谐波电压波动情况下受关注谐波源分摊的谐波责任,文中研究应用了部分线性核估计方法。为求解背景谐波电压,将背景谐波电压在受关注时段... 准确评估公共连接点处的背景谐波电压和等效谐波阻抗是研究谐波责任分摊问题的前提。为准确评估背景谐波电压波动情况下受关注谐波源分摊的谐波责任,文中研究应用了部分线性核估计方法。为求解背景谐波电压,将背景谐波电压在受关注时段内的某一时刻按照泰勒级数展开,并把高阶项看做误差项,为保证求解的准确性,选取的目标函数在误差平方和最小的基础上考虑了展开时刻的有效邻域范围和各误差项所占权重不同对估计的影响,并利用窗宽参数控制展开时刻的邻域范围和对应误差项所占权重的大小。利用IEEE 14节点系统进行了仿真验证,并将计算结果与两种线性方法进行了比较,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电能质量 谐波责任 部分线性核估计 背景谐波电压
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抗差部分岭估计及其在GPS快速定位中的应用 被引量:7
5
作者 归庆明 韩松辉 +1 位作者 隋立芬 刘雁雨 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2006年第2期62-65,共4页
针对GPS快速定位中观测资料含有粗差且因观测信息不足造成设计阵“部分病态”的实际情况,对现有的抗差有偏估计进行改进,提出了一种新的抗差有偏估计——抗差部分岭估计,并讨论了抗差部分岭估计中“部分岭参数”的选择方法。计算结果显... 针对GPS快速定位中观测资料含有粗差且因观测信息不足造成设计阵“部分病态”的实际情况,对现有的抗差有偏估计进行改进,提出了一种新的抗差有偏估计——抗差部分岭估计,并讨论了抗差部分岭估计中“部分岭参数”的选择方法。计算结果显示,新估计与现有的抗差有偏估计相比,具有精度高、速度快、稳定性好的特点。 展开更多
关键词 GPS快速定位 病态性 粗差 抗差有偏估计 抗差部分估计
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部分线性变系数模型的随机约束岭估计 被引量:10
6
作者 刘超 韦杰 魏传华 《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第4期774-779,共6页
作为变系数模型和部分线性模型的推广,部分线性变系数模型近年来得到越来越多的关注.本文考虑该模型在线性部分自变量存在多重共线性并且参数分量附加有随机约束条件时的估计问题.基于profile最小二乘技术以及岭估计和混合估计方法,构... 作为变系数模型和部分线性模型的推广,部分线性变系数模型近年来得到越来越多的关注.本文考虑该模型在线性部分自变量存在多重共线性并且参数分量附加有随机约束条件时的估计问题.基于profile最小二乘技术以及岭估计和混合估计方法,构造参数分量的profile混合岭估计,并且研究所提估计量的渐近性质.最后利用数值模拟验证所提估计方法的有效性. 展开更多
关键词 部分线性变系数模型 多重共线性 随机线性约束 Profile最小二乘方法 混合估计 估计
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NA样本下部分线性模型中估计的强相合性 被引量:15
7
作者 任哲 陈明华 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2002年第1期60-66,共7页
考虑回归模型:yi=xiβ+g(ti)+σiei,1<i<n,其中σ_i~2=f(ui),(xi,ti,ui)是固定非随机设计点列,f(·)和g(·)是未知函数,β是待估参数,误差{ei}为NA变量.我们对β... 考虑回归模型:yi=xiβ+g(ti)+σiei,1<i<n,其中σ_i~2=f(ui),(xi,ti,ui)是固定非随机设计点列,f(·)和g(·)是未知函数,β是待估参数,误差{ei}为NA变量.我们对β的最小二乘估计βn和加权最小二乘估计Bn,在适当的条件下得到了它们的强相合性. 展开更多
关键词 部分线性模型 最小二乘估计 NA变量 强相合性 NA样本
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基于部分岭估计的系统谐波阻抗与谐波发射水平的评估方法 被引量:3
8
作者 崔杨柳 马宏忠 +2 位作者 唐一鸣 弓杰伟 王涛云 《中国电力》 CSCD 北大核心 2015年第4期137-140,146,共5页
提出了利用部分岭估计原理对电力系统谐波阻抗进行估计的方法,能够有效提高谐波阻抗估计精度。采用由系统侧与用户侧构成的简单等效电路,在公共连接点处测出各次谐波电压及谐波电流。根据回归方程,利用部分岭估计求得回归系数,即谐波阻... 提出了利用部分岭估计原理对电力系统谐波阻抗进行估计的方法,能够有效提高谐波阻抗估计精度。采用由系统侧与用户侧构成的简单等效电路,在公共连接点处测出各次谐波电压及谐波电流。根据回归方程,利用部分岭估计求得回归系数,即谐波阻抗值,其中岭参数结合岭迹法获得,再对用户侧的谐波发射水平予以评估。该法获得的回归系数具有较小的均方误差,并且克服了广义岭估计存在对特征值过度修正的问题。运用Simulink进行仿真分析,结果表明仿真数据与理论分析较为一致。 展开更多
关键词 谐波 部分估计 回归系数 谐波阻抗
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双调和型抛物方程的Schauder估计 被引量:2
9
作者 姚锋平 周蜀林 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2007年第11期1340-1352,共13页
该文给出了双调和型抛物方程初值问题解的Schauder估计,并且在适当的空间中证明了解的存在性与惟一性.类似于二阶情形,首先通过Fourier变换得到一个形式解,然后再利用位势理论和逼近方法得到解的正则性、唯一性及存在性.该方法简单而易懂.
关键词 双调和 抛物 schauder估计 存在性 惟一性
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具有外生变量部分线性自回归模型的样条估计 被引量:5
10
作者 武新乾 田铮 韩四儿 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 2007年第3期377-386,共10页
考虑自回归模型Yt=θ^TXt+g(Zt)+εt,t=1,…,n,其中Xt=(Yt-1,…,Yt-d)^T,Zt为实值外生随机变量,θ=(θ1,…,θd)^T为待估参数向量,g为未知非参数光滑函数.基于多项式样条方法,在一定的条件下,给出了θ的估计的渐近正态性,得到... 考虑自回归模型Yt=θ^TXt+g(Zt)+εt,t=1,…,n,其中Xt=(Yt-1,…,Yt-d)^T,Zt为实值外生随机变量,θ=(θ1,…,θd)^T为待估参数向量,g为未知非参数光滑函数.基于多项式样条方法,在一定的条件下,给出了θ的估计的渐近正态性,得到了g的估计的收敛速度.模拟例子验证了所得的理论结果. 展开更多
关键词 外生变量 部分线性自回归模型 样条估计 渐近正态性 收敛速度
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误差为鞅差序列的部分线性模型中估计的强相合性 被引量:5
11
作者 李国亮 刘禄勤 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2007年第5期788-801,共14页
考虑回归模型: yi=xiβ+g(ti)+σiei,i=1,2,…,n,其中σi=f(ui),(xi,ti,ui)是固定非随机设计点列, f(·),g(·)是未知函数,β是待估参数,ei是随机误差且关于非降σ-代数列{Fi,i≥1}为鞅差序列.对文献[1]给出的基于f(·)及g(... 考虑回归模型: yi=xiβ+g(ti)+σiei,i=1,2,…,n,其中σi=f(ui),(xi,ti,ui)是固定非随机设计点列, f(·),g(·)是未知函数,β是待估参数,ei是随机误差且关于非降σ-代数列{Fi,i≥1}为鞅差序列.对文献[1]给出的基于f(·)及g(·)的一类非参数估计的β的最小二乘估计βn和加权最小二乘估计βn,在适当条件下证明了它们的强相合性,推广了文献[6]在ei为iid情形下的结果. 展开更多
关键词 部分线性模型 最小二乘估计 加权最小二乘估计 鞅差序列 强相合性
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具部分缺失数据两个指数总体的估计和检验 被引量:28
12
作者 刘银萍 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期255-257,共3页
讨论部分缺失数据两指数总体的参数估计和关于总体相同的似然比检验 .证明估计的强相合性和渐近正态性 ,给出似然比检验统计量的极限分布 。
关键词 部分缺失数据 指数总体 极大似然估计 似然比检验 极限分布 参数估计 指数分布
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部分线性模型中参数分量与非参数分量估计的收敛速度 被引量:2
13
作者 孙浩 赵选民 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 1999年第3期11-18,共8页
对于部分线性回归模型,基于未知函数 f (·) 与 g (·) 分别取一类核估计和最近邻估计,文中构造了参数β的最小二乘估计β和加权最小二乘估计β,获得了参数β估计量的渐近正态性与函数g (·) 估计量的最优... 对于部分线性回归模型,基于未知函数 f (·) 与 g (·) 分别取一类核估计和最近邻估计,文中构造了参数β的最小二乘估计β和加权最小二乘估计β,获得了参数β估计量的渐近正态性与函数g (·) 估计量的最优弱收敛速度。 展开更多
关键词 部分线性回归 收敛速度 估计 非参数分量估计
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部分均匀海杂波中基于分组加权的协方差矩阵估计算法 被引量:3
14
作者 时艳玲 杜宇翔 +1 位作者 蒋锐 王昕 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第7期1170-1179,共10页
本文主要研究空间部分均匀海杂波背景下协方差矩阵的估计问题。海杂波的空间部分均匀性和假目标干扰的不可避免性导致利用传统算法来估计海杂波协方差矩阵时存在较大的估计误差。为了减小该估计误差,本文对海杂波的参考样本进行分组处理... 本文主要研究空间部分均匀海杂波背景下协方差矩阵的估计问题。海杂波的空间部分均匀性和假目标干扰的不可避免性导致利用传统算法来估计海杂波协方差矩阵时存在较大的估计误差。为了减小该估计误差,本文对海杂波的参考样本进行分组处理,利用纹理的最大后验估计值作为加权系数,提出了分组加权样本协方差矩阵估计算法。考虑到假目标干扰的存在,利用协方差矩阵之间的差异提出了一致性因子,以确定干扰所在的分组,并剔除干扰。实测数据的实验结果表明,在存在假目标干扰的空间部分均匀海杂波背景下,本文提出的分组加权协方差矩阵估计算法不仅能有效剔除假目标,而且优于不分组算法约3 dB。 展开更多
关键词 协方差矩阵估计 分组加权 干扰抑制 空间部分均匀的海杂波
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任意吸波材料部分涂覆导体目标电磁散射的快速估计 被引量:2
15
作者 郭辉萍 刘学观 +1 位作者 殷红成 黄培康 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期468-471,共4页
从无限大衬底任意吸波材料表面等效电磁流出发,通过对电大尺寸任意形状多边形逼近,从理论上推导得到了部分涂覆导体目标电磁散射物理光学法的快速计算式,该表达式中全部是代数运算,无须积分,因此具有很高的计算效率,为快速估计电大尺寸... 从无限大衬底任意吸波材料表面等效电磁流出发,通过对电大尺寸任意形状多边形逼近,从理论上推导得到了部分涂覆导体目标电磁散射物理光学法的快速计算式,该表达式中全部是代数运算,无须积分,因此具有很高的计算效率,为快速估计电大尺寸部分涂覆导体目标的雷达散射截面打下了基础. 展开更多
关键词 材料部分涂覆 物理光学法 等效电磁流 雷达散射截面快速估计
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基于鲁棒估计的并行磁共振成像中部分数据重建算法 被引量:2
16
作者 黄鑫 陈武凡 冯衍秋 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期1732-1738,共7页
部分傅立叶数据重建和多通道并行成像是两种有效的磁共振快速成像技术,两种技术都是通过减少梯度编码步数来缩短数据获取时间.结合技术相比于单项技术可以更加有效地提高扫描速度.但是,由于在部分数据恢复过程中由于共轭对称性的破坏会... 部分傅立叶数据重建和多通道并行成像是两种有效的磁共振快速成像技术,两种技术都是通过减少梯度编码步数来缩短数据获取时间.结合技术相比于单项技术可以更加有效地提高扫描速度.但是,由于在部分数据恢复过程中由于共轭对称性的破坏会产生破坏数据并且带来相位偏移,使得在之后进行的并行重建过程产生误差,造成重建图像产生伪影.文中提出了一种新的约束重建算法去消除重建图像中产生的伪影.算法应用AM鲁棒估计的框架对破坏数据进行数据修正,很好地抑制了异常值对数据集造成的影响.实验结果显示文中算法达到了优质快速成像的目的,更具有实用性. 展开更多
关键词 磁共振成像 部分傅立叶数据重建 并行磁共振成像 SENSE算法 鲁棒估计
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回归系数的部分岭估计 被引量:3
17
作者 李明奇 吴旭 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第6期749-752,共4页
为了改进存在复共线性的回归模型中回归系数的最小二乘估计的不足,利用构造岭估计的思想,只修正非常接近于零的那部分特征值,从而给出了回归系数的部分岭估计.在均方误差意义下,存在岭参数,使得回归系数的部分岭估计优于最小二乘估计.... 为了改进存在复共线性的回归模型中回归系数的最小二乘估计的不足,利用构造岭估计的思想,只修正非常接近于零的那部分特征值,从而给出了回归系数的部分岭估计.在均方误差意义下,存在岭参数,使得回归系数的部分岭估计优于最小二乘估计.部分岭估计只修正了很少一部分特征值,所以相对于普通岭估计和广义岭估计的岭参数的确定,部分岭估计的岭参数的确定更加方便精确. 展开更多
关键词 线性回归模型 复共线性 最小二乘估计 部分估计 均方误差
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左删失恒定应力部分加速寿命试验下逆Rayleigh分布的参数估计 被引量:4
18
作者 龙兵 张忠占 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期315-321,共7页
在恒定应力部分加速寿命试验下,基于左删失样本,研究了逆Rayleigh分布的参数估计问题。运用极大似然法得到未知参数和加速因子的极大似然估计。根据Louis提出的缺失信息原则,计算了Fisher信息矩阵,得到分布参数和加速因子的近似置信区... 在恒定应力部分加速寿命试验下,基于左删失样本,研究了逆Rayleigh分布的参数估计问题。运用极大似然法得到未知参数和加速因子的极大似然估计。根据Louis提出的缺失信息原则,计算了Fisher信息矩阵,得到分布参数和加速因子的近似置信区间。当取参数的先验分布为指数分布时,在平方损失函数下求得了参数的贝叶斯估计,并利用极大似然法估计了超参数。通过Monte Carlo模拟,得到估计量的均方误差,据此对极大似然估计和贝叶斯估计进行了比较。最后,计算了不同左删失样本下逆Rayleigh分布参数及加速因子的估计。 展开更多
关键词 逆Rayleigh分布 部分加速寿命试验 左删失样本 加速因子 极大似然估计
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变量有误差的变系数部分线性模型的估计 被引量:3
19
作者 刘琼荪 刘彭 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期52-63,共12页
研究了变系数部分线性回归模型的估计方法.在误差为条件异方差的情况下,用一般序列估计方法得到的参数估计是有效的.但实际应用中,协变量往往有测量误差,若忽略测量误差,由一般序列估计得到的估计是有偏的.通过对一般序列估计进行适当修... 研究了变系数部分线性回归模型的估计方法.在误差为条件异方差的情况下,用一般序列估计方法得到的参数估计是有效的.但实际应用中,协变量往往有测量误差,若忽略测量误差,由一般序列估计得到的估计是有偏的.通过对一般序列估计进行适当修正,得到的参数部分的估计具有一致性和渐近正态性,同时也讨论了非参数部分估计的收敛速度.最后,在有限样本下通过Monte Carlo模拟验证了修正后的估计效果. 展开更多
关键词 部分线性模型 变系数 一般序列估计 误差 渐近正态性
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非规则部分校准阵列下的宽带LFM信号二维DOA估计 被引量:1
20
作者 罗蓬 刘开华 +1 位作者 史伟光 闫格 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期325-330,共6页
提出了一种宽带线性调频(LFM)信号的二维波达方向(DOA)估计新方法.该方法在空域和时域同时对信号进行采样,并利用观测样本的分数阶Fourier域峰值构造出新的时频空DOA矩阵,进而通过特征值分解的方法实现多个LFM信号的DOA估计.该方法充分... 提出了一种宽带线性调频(LFM)信号的二维波达方向(DOA)估计新方法.该方法在空域和时域同时对信号进行采样,并利用观测样本的分数阶Fourier域峰值构造出新的时频空DOA矩阵,进而通过特征值分解的方法实现多个LFM信号的DOA估计.该方法充分地挖掘了观测信号所包含的时频信息,降低了对阵列结构和阵元一致性的约束,使其适用于阵元几何分布不规则且大部分阵元未经校准的阵列.此外,该方法无需谱峰搜索和二维参数配对,计算简单且估计精度较高.仿真结果显示,在DOA估计的均方根误差(RMSE)相同时,与传统方法相比,该方法可获得6~8 dB的信噪比增益. 展开更多
关键词 阵列信号处理 二维DOA估计 FrFT 宽带LFM信号 部分校准阵列
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