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题名卫星干涉多光谱图像压缩新算法
被引量：3
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作者
王柯俨
吴成柯
孔繁锵
马静
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机构
西安电子科技大学ISN国家重点实验室
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期555-560,共6页
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基金
国家自然科学基金(60532060和60507012)
西安电子科技大学博士创新基金(创05025)资助
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文摘
根据卫星干涉多光谱图像的成像特性,提出一种基于分类权值率失真优化截取和自适应编码深度控制的部分SPIHT光谱图像压缩算法.首先根据干涉区域类型和编码平面的重要性,对各棵零树各个编码过程赋予不同的重要性权值,然后采用部分SPIHT算法对每棵零树独立编码,编码时根据比特平面层中重要系数的统计概率自适应地进行3种编码模式的选择,同时依据重要性权值和深度控制因子自适应地控制每棵零树的编码深度,最后在编码深度内,根据不同干涉区域的零树对恢复光谱的失真贡献,采用分类权值率失真方法对码流进行优化截取,使码流分配与失真达成最优.实验结果表明,本算法比传统算法更好地保护了光谱信息.
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关键词
图像压缩
干涉多光谱图像
部分spiht
率失真优化截取
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Keywords
Image compression
Interferential multispectral image
Partial spiht
Rate-distortion optimized truncation
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分类号
TN919.81
[电子电信—通信与信息系统]
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