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基于部分通道移位与最优目标估计的固体发动机药柱超分辨率重建
1
作者
辛赏
吕梅柏
+2 位作者
李炜
李井东
张高乐
《固体火箭技术》
北大核心
2025年第5期782-790,共9页
固体火箭发动机的可靠性在很大程度上取决于药柱结构完整性,而微小缺陷的准确检测是确保药柱结构完整性的关键。传统无损检测技术因分辨率的限制难以准确检测这些微小缺陷,故而提出了一种基于部分通道移位(PCS)和最优目标估计(OOE)的图...
固体火箭发动机的可靠性在很大程度上取决于药柱结构完整性,而微小缺陷的准确检测是确保药柱结构完整性的关键。传统无损检测技术因分辨率的限制难以准确检测这些微小缺陷,故而提出了一种基于部分通道移位(PCS)和最优目标估计(OOE)的图像超分辨率重建算法(PCSOOE),旨在提高药柱图像的质量,从而更准确地检测微小缺陷。通过PCS策略扩展模型的有效感受野(ERF),并通过OOE技术为图像的每个区域确定最优目标,生成高分辨率图像(HR)的超分辨率输出。结果表明,该方法在提高图像分辨率的同时,能够有效减少伪影和提高图像质量;在多个数据集上的峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)相较于传统方法平均提升了12%和17%,与次优算法相比分别提高了4%和5%;该方法还有效减少了参数量和计算量,为药柱图像的超分辨率重建提供了一种有效的技术手段。
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关键词
超分辨率重建
固体火箭发动机
药柱结构完整性
微小缺陷检测
部分通道移位
最优目标估计
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职称材料
题名
基于部分通道移位与最优目标估计的固体发动机药柱超分辨率重建
1
作者
辛赏
吕梅柏
李炜
李井东
张高乐
机构
西北工业大学航天学院
陕西电器研究所
出处
《固体火箭技术》
北大核心
2025年第5期782-790,共9页
文摘
固体火箭发动机的可靠性在很大程度上取决于药柱结构完整性,而微小缺陷的准确检测是确保药柱结构完整性的关键。传统无损检测技术因分辨率的限制难以准确检测这些微小缺陷,故而提出了一种基于部分通道移位(PCS)和最优目标估计(OOE)的图像超分辨率重建算法(PCSOOE),旨在提高药柱图像的质量,从而更准确地检测微小缺陷。通过PCS策略扩展模型的有效感受野(ERF),并通过OOE技术为图像的每个区域确定最优目标,生成高分辨率图像(HR)的超分辨率输出。结果表明,该方法在提高图像分辨率的同时,能够有效减少伪影和提高图像质量;在多个数据集上的峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)相较于传统方法平均提升了12%和17%,与次优算法相比分别提高了4%和5%;该方法还有效减少了参数量和计算量,为药柱图像的超分辨率重建提供了一种有效的技术手段。
关键词
超分辨率重建
固体火箭发动机
药柱结构完整性
微小缺陷检测
部分通道移位
最优目标估计
Keywords
super-resolution reconstruction
solid rocket motor
structural integrity of grain
tiny defects detection
partial channel shift
optimal objective estimation
分类号
V435 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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作者
出处
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操作
1
基于部分通道移位与最优目标估计的固体发动机药柱超分辨率重建
辛赏
吕梅柏
李炜
李井东
张高乐
《固体火箭技术》
北大核心
2025
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