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纵向数据下部分线性EV模型的变量选择
被引量:
1
1
作者
杨宜平
薛留根
程维虎
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2011年第2期211-219,共9页
本文考虑了纵向数据下部分线性EV模型的变量选择问题,采用SCAD惩罚方法提出了一个变量选择过程.通过选择适当的惩罚参数,证明了该变量选择过程可以相合地识别出真实模型,并且所得的正则估计具有Orcale性质.最后模拟研究了所提出方法的...
本文考虑了纵向数据下部分线性EV模型的变量选择问题,采用SCAD惩罚方法提出了一个变量选择过程.通过选择适当的惩罚参数,证明了该变量选择过程可以相合地识别出真实模型,并且所得的正则估计具有Orcale性质.最后模拟研究了所提出方法的有限样本性质.
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关键词
部分线性ev模型
估计理论
数据分析
SCAD惩罚
Orcale性质
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职称材料
α-混合误差异方差部分线性EV模型的小波估计的Berry-Esseen界(英文)
被引量:
1
2
作者
胡宏昌
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2018年第3期221-245,共25页
本文使用小波估计和最小二乘的方法研究误差为α-混合异方差的部分线性EV模型,给出了参数和非参数部分的小波估计.在一般的条件下得到了小波估计量的Berry-Esseen界.
关键词
部分线性ev模型
Berry-sseen界
α一混合
小波估计
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职称材料
响应变量缺失下部分线性EV模型的异方差检验
被引量:
1
3
作者
刘锋
贺璟
+2 位作者
高伟强
付馨苇
康新梅
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2021年第4期346-360,共15页
本文主要考虑响应变量缺失下部分线性EV模型的异方差检验问题.首先,利用完全观测到的数据对模型的未知参数和光滑函数进行估计,在此基础上利用回归借补的方法补齐缺失数据.然后,建立了对模型的随机误差进行异方差检验的经验似然比统计量...
本文主要考虑响应变量缺失下部分线性EV模型的异方差检验问题.首先,利用完全观测到的数据对模型的未知参数和光滑函数进行估计,在此基础上利用回归借补的方法补齐缺失数据.然后,建立了对模型的随机误差进行异方差检验的经验似然比统计量,并证明该统计量渐近服从卡方分布.最后,通过数值模拟研究了检验在不同缺失概率下的有限样本性质,并在实例分析中利用部分线性EV模型对缺失数据进行了异方差检验.
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关键词
响应变量缺失
部分线性ev模型
经验似然
异方差检验
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职称材料
部分线性单指标EV模型中参数的经验似然置信域
4
作者
裴丽芳
王永刚
《应用数学》
CSCD
北大核心
2011年第3期593-601,共9页
考虑部分线性单指标EV模型,利用纠偏方法构造了模型中未知参数的经验对数似然比统计量.在适当条件下,证明了所提出的统计量依分布收敛于标准χ2分布,所得结果可以构造未知参数的置信域.通过模拟研究在置信域精度及其覆盖概率大小方面进...
考虑部分线性单指标EV模型,利用纠偏方法构造了模型中未知参数的经验对数似然比统计量.在适当条件下,证明了所提出的统计量依分布收敛于标准χ2分布,所得结果可以构造未知参数的置信域.通过模拟研究在置信域精度及其覆盖概率大小方面进行了说明.
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关键词
部分
线性
单指标
ev
模型
经验似然
X^2分布
置信域
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职称材料
题名
纵向数据下部分线性EV模型的变量选择
被引量:
1
1
作者
杨宜平
薛留根
程维虎
机构
重庆工商大学数学与统计学院
北京工业大学应用数理学院
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2011年第2期211-219,共9页
基金
国家自然科学基金(10871013)
高等学校博士学科点专项科研基金(20070005003)
+2 种基金
北京市自然科学基金(1102008)
北京市属高等学校人才强教计划资助项目
重庆工商大学科研启动项目(20105609)~~
文摘
本文考虑了纵向数据下部分线性EV模型的变量选择问题,采用SCAD惩罚方法提出了一个变量选择过程.通过选择适当的惩罚参数,证明了该变量选择过程可以相合地识别出真实模型,并且所得的正则估计具有Orcale性质.最后模拟研究了所提出方法的有限样本性质.
关键词
部分线性ev模型
估计理论
数据分析
SCAD惩罚
Orcale性质
Keywords
partially linear
ev
model
estimation theory
data analysis
SCAD penalty
Oracle property
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
α-混合误差异方差部分线性EV模型的小波估计的Berry-Esseen界(英文)
被引量:
1
2
作者
胡宏昌
机构
湖北师范大学数学与统计学院
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2018年第3期221-245,共25页
基金
supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.11471105
11471223)
the Innovation Team Project of Hubei Normal University(Grant No.T201505)
文摘
本文使用小波估计和最小二乘的方法研究误差为α-混合异方差的部分线性EV模型,给出了参数和非参数部分的小波估计.在一般的条件下得到了小波估计量的Berry-Esseen界.
关键词
部分线性ev模型
Berry-sseen界
α一混合
小波估计
Keywords
partly linear
ev
model
Berry-Esseen bound
α-mixing
wavelet estimator
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
响应变量缺失下部分线性EV模型的异方差检验
被引量:
1
3
作者
刘锋
贺璟
高伟强
付馨苇
康新梅
机构
重庆理工大学理学院
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2021年第4期346-360,共15页
基金
国家自然科学基金项目(批准号:11471060、11871124)资助.
文摘
本文主要考虑响应变量缺失下部分线性EV模型的异方差检验问题.首先,利用完全观测到的数据对模型的未知参数和光滑函数进行估计,在此基础上利用回归借补的方法补齐缺失数据.然后,建立了对模型的随机误差进行异方差检验的经验似然比统计量,并证明该统计量渐近服从卡方分布.最后,通过数值模拟研究了检验在不同缺失概率下的有限样本性质,并在实例分析中利用部分线性EV模型对缺失数据进行了异方差检验.
关键词
响应变量缺失
部分线性ev模型
经验似然
异方差检验
Keywords
missing response variables
partially linear
ev
model
empirical likelihood
heteroscedastic-ity test
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
部分线性单指标EV模型中参数的经验似然置信域
4
作者
裴丽芳
王永刚
机构
洛阳理工学院数理部
郑州大学数学系
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2011年第3期593-601,共9页
基金
国家自然科学基金(11001118)
河南省自然科学研究项目(2009B110013)
文摘
考虑部分线性单指标EV模型,利用纠偏方法构造了模型中未知参数的经验对数似然比统计量.在适当条件下,证明了所提出的统计量依分布收敛于标准χ2分布,所得结果可以构造未知参数的置信域.通过模拟研究在置信域精度及其覆盖概率大小方面进行了说明.
关键词
部分
线性
单指标
ev
模型
经验似然
X^2分布
置信域
Keywords
Partially linear single-index
ev
model
Empirical likelihood
X2 distribution Confidence region
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
纵向数据下部分线性EV模型的变量选择
杨宜平
薛留根
程维虎
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2011
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
α-混合误差异方差部分线性EV模型的小波估计的Berry-Esseen界(英文)
胡宏昌
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2018
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
响应变量缺失下部分线性EV模型的异方差检验
刘锋
贺璟
高伟强
付馨苇
康新梅
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2021
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
部分线性单指标EV模型中参数的经验似然置信域
裴丽芳
王永刚
《应用数学》
CSCD
北大核心
2011
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
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