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纵向数据下部分线性EV模型的变量选择被引量：1: 1; 作者杨宜平薛留根程维虎《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2011年第2期211-219,共9页; 本文考虑了纵向数据下部分线性EV模型的变量选择问题,采用SCAD惩罚方法提出了一个变量选择过程.通过选择适当的惩罚参数,证明了该变量选择过程可以相合地识别出真实模型,并且所得的正则估计具有Orcale性质.最后模拟研究了所提出方法的... 展开更多; 关键词部分线性ev模型估计理论数据分析 SCAD惩罚 Orcale性质; 在线阅读下载PDF 职称材料

α-混合误差异方差部分线性EV模型的小波估计的Berry-Esseen界（英文）被引量：1: 2; 作者胡宏昌《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2018年第3期221-245,共25页; 本文使用小波估计和最小二乘的方法研究误差为α-混合异方差的部分线性EV模型,给出了参数和非参数部分的小波估计.在一般的条件下得到了小波估计量的Berry-Esseen界.; 关键词部分线性ev模型 Berry-sseen界 α一混合小波估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

响应变量缺失下部分线性EV模型的异方差检验被引量：1: 3; 作者刘锋贺璟 +2 位作者高伟强付馨苇康新梅《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2021年第4期346-360,共15页; 本文主要考虑响应变量缺失下部分线性EV模型的异方差检验问题.首先,利用完全观测到的数据对模型的未知参数和光滑函数进行估计,在此基础上利用回归借补的方法补齐缺失数据.然后,建立了对模型的随机误差进行异方差检验的经验似然比统计量... 展开更多; 关键词响应变量缺失部分线性ev模型经验似然异方差检验; 在线阅读下载PDF 职称材料

纵向部分线性变系数EV模型的估计被引量：2: 4; 作者赵明涛许晓丽《统计研究》 CSSCI 北大核心 2019年第10期115-128,共14页; 纵向数据是随着时间变化对个体进行重复观测而得到的一种相关性数据,广泛出现在诸多科学研究领域.在对个体进行观测时,测量误差不可避免,忽略测量误差往往会导致有偏估计.本文利用二次推断函数方法研究关于纵向数据的参数部分和非参数... 展开更多; 关键词纵向数据部分线性变系数ev模型二次推断函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

部分线性单指标EV模型中参数的经验似然置信域: 5; 作者裴丽芳王永刚《应用数学》 CSCD 北大核心 2011年第3期593-601,共9页; 考虑部分线性单指标EV模型,利用纠偏方法构造了模型中未知参数的经验对数似然比统计量.在适当条件下,证明了所提出的统计量依分布收敛于标准χ2分布,所得结果可以构造未知参数的置信域.通过模拟研究在置信域精度及其覆盖概率大小方面进... 展开更多; 关键词部分线性单指标ev模型经验似然 X^2分布置信域; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名纵向数据下部分线性EV模型的变量选择被引量：1: 1; 作者杨宜平薛留根程维虎; 机构重庆工商大学数学与统计学院北京工业大学应用数理学院; 出处《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2011年第2期211-219,共9页; 基金国家自然科学基金(10871013) 高等学校博士学科点专项科研基金(20070005003) +2 种基金北京市自然科学基金(1102008) 重庆工商大学科研启动项目(20105609)~~; 文摘本文考虑了纵向数据下部分线性EV模型的变量选择问题,采用SCAD惩罚方法提出了一个变量选择过程.通过选择适当的惩罚参数,证明了该变量选择过程可以相合地识别出真实模型,并且所得的正则估计具有Orcale性质.最后模拟研究了所提出方法的有限样本性质.; 关键词部分线性ev模型估计理论数据分析 SCAD惩罚 Orcale性质; Keywords partially linear ev model estimation theory data analysis SCAD penalty Oracle property; 分类号 O212.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名α-混合误差异方差部分线性EV模型的小波估计的Berry-Esseen界（英文）被引量：1: 2; 作者胡宏昌; 机构湖北师范大学数学与统计学院; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2018年第3期221-245,共25页; 基金 supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.11471105 11471223) the Innovation Team Project of Hubei Normal University(Grant No.T201505); 文摘本文使用小波估计和最小二乘的方法研究误差为α-混合异方差的部分线性EV模型,给出了参数和非参数部分的小波估计.在一般的条件下得到了小波估计量的Berry-Esseen界.; 关键词部分线性ev模型 Berry-sseen界 α一混合小波估计; Keywords partly linear ev model Berry-Esseen bound α-mixing wavelet estimator; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名响应变量缺失下部分线性EV模型的异方差检验被引量：1: 3; 作者刘锋贺璟高伟强付馨苇康新梅; 机构重庆理工大学理学院; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2021年第4期346-360,共15页; 基金国家自然科学基金项目(批准号:11471060、11871124)资助.; 文摘本文主要考虑响应变量缺失下部分线性EV模型的异方差检验问题.首先,利用完全观测到的数据对模型的未知参数和光滑函数进行估计,在此基础上利用回归借补的方法补齐缺失数据.然后,建立了对模型的随机误差进行异方差检验的经验似然比统计量,并证明该统计量渐近服从卡方分布.最后,通过数值模拟研究了检验在不同缺失概率下的有限样本性质,并在实例分析中利用部分线性EV模型对缺失数据进行了异方差检验.; 关键词响应变量缺失部分线性ev模型经验似然异方差检验; Keywords missing response variables partially linear ev model empirical likelihood heteroscedastic-ity test; 分类号 O212.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名纵向部分线性变系数EV模型的估计被引量：2: 4; 作者赵明涛许晓丽; 机构安徽财经大学; 出处《统计研究》 CSSCI 北大核心 2019年第10期115-128,共14页; 基金国家社会科学基金青年项目“纵向数据下变系数测量误差模型的参数估计和变量选择方法研究”(15CTJ008)的阶段性成果; 文摘纵向数据是随着时间变化对个体进行重复观测而得到的一种相关性数据,广泛出现在诸多科学研究领域.在对个体进行观测时,测量误差不可避免,忽略测量误差往往会导致有偏估计.本文利用二次推断函数方法研究关于纵向数据的参数部分和非参数部分协变量均含有测量误差的部分线性变系数测量误差(errors-in-variables,EV)模型的估计问题.利用B样条逼近模型中的未知系数函数,构造关于回归参数和B样条系数的偏差修正的二次推断函数以处理个体内相关性和测量误差,得到回归参数和变系数的偏差修正的二次推断函数估计,然后证明了估计方法和结果的渐近性质.数值模拟和实例数据分析结果显示本文提出的方法具有一定的实用价值.; 关键词纵向数据部分线性变系数ev模型二次推断函数; Keywords Longitudinal Data Partial Linear Varying Coefficient ev Models Quadratic Inference Functions; 分类号 O212 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名部分线性单指标EV模型中参数的经验似然置信域: 5; 作者裴丽芳王永刚; 机构洛阳理工学院数理部郑州大学数学系; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2011年第3期593-601,共9页; 基金国家自然科学基金(11001118) 河南省自然科学研究项目(2009B110013); 文摘考虑部分线性单指标EV模型,利用纠偏方法构造了模型中未知参数的经验对数似然比统计量.在适当条件下,证明了所提出的统计量依分布收敛于标准χ2分布,所得结果可以构造未知参数的置信域.通过模拟研究在置信域精度及其覆盖概率大小方面进行了说明.; 关键词部分线性单指标ev模型经验似然 X^2分布置信域; Keywords Partially linear single-index ev model Empirical likelihood X2 distribution Confidence region; 分类号 O212.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	纵向数据下部分线性EV模型的变量选择	杨宜平薛留根程维虎	《工程数学学报》 CSCD 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	α-混合误差异方差部分线性EV模型的小波估计的Berry-Esseen界（英文）	胡宏昌	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	响应变量缺失下部分线性EV模型的异方差检验	刘锋贺璟高伟强付馨苇康新梅	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	纵向部分线性变系数EV模型的估计	赵明涛许晓丽	《统计研究》 CSSCI 北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	部分线性单指标EV模型中参数的经验似然置信域	裴丽芳王永刚	《应用数学》 CSCD 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料