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固定效应部分线性单指标面板模型的惩罚经验似然估计: 1; 作者丁飞鹏《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2019年第6期573-593,共21页; 结合二次推断函数法、滤子法和经验似然估计法,为个体内存在相关性的部分线性单指标固定效应面板模型建立了惩罚经验似然估计法.在一些正则条件下,推导了模型估计量的大样本性质,证明了所提出的经验似然比渐近于卡方分布.进一步,用Monte... 展开更多; 关键词经验似然估计相关结构部分线性单指标面板模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

纵向数据下部分线性单指标模型M-估计的大样本性质被引量：1: 2; 作者夏亚峰赵玉环《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第5期159-164,共6页; 针对纵向数据下部分线性单指标模型的参数估计问题以及未知连接函数的估计问题,提出了一种稳健的对单指标部分和线性部分参数同时进行估计的M-估计方法,对未知连接函数做局部多项式估计,在一些正则条件下,研究了回归函数及其导数以及回... 展开更多; 关键词部分线性单指标模型两步M-估计局部线性多项式渐进正态性; 在线阅读下载PDF 职称材料

部分线性单指标EV模型中参数的经验似然置信域: 3; 作者裴丽芳王永刚《应用数学》 CSCD 北大核心 2011年第3期593-601,共9页; 考虑部分线性单指标EV模型,利用纠偏方法构造了模型中未知参数的经验对数似然比统计量.在适当条件下,证明了所提出的统计量依分布收敛于标准χ2分布,所得结果可以构造未知参数的置信域.通过模拟研究在置信域精度及其覆盖概率大小方面进... 展开更多; 关键词部分线性单指标EV模型经验似然 X^2分布置信域; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于纵向数据部分线性单指标模型的CD4细胞统计分析被引量：1: 4; 作者钱苏安王从志 +1 位作者王清燕善俊《现代信息科技》 2020年第3期25-27,共3页; 部分线性单指标模型是一类非常重要的半参数模型,它对于克服非参数统计中的维数灾难问题具有重要的理论价值。以该模型应用于HIV血清转换器中CD4细胞的统计推断,研究CD4细胞和SMOKE(通过香烟包测量的吸烟状况)、Year(自血清转换后的时... 展开更多; 关键词部分线性单指标模型最小二乘法 CD4细胞; 在线阅读下载PDF 职称材料

固定效应面板数据部分线性模型的加权截面LSDV估计(英文) 被引量：1: 5; 作者朱能辉李肖施雅丰《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2018年第2期111-134,共24页; 本文考虑误差为自回归过程的固定效应面板数据部分线性回归模型的估计.对于固定效应短时间序列面板数据,通常使用的自回归误差结构拟合方法不能得到一个一致的自回归系数估计量.因此本文提出一个替代估计并证明所提出的自回归系数估计... 展开更多; 关键词面板部分线性变系数模型固定效应截面最小二乘虚拟变量法半参数自回归过程; 在线阅读下载PDF 职称材料

纵向数据下存在测量误差的单指标模型的估计及应用: 6; 作者林红梅张少东 +1 位作者彭宜洛杜金艳《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2023年第4期561-576,共16页; 纵向数据是一类在社会学、经济学、生物医学、传染病学等领域有着广泛应用的重要的数据类型.然而在实际问题中,人们会经常遇到变量维数很高且关心的变量不能直接观测也即存在测量误差的情形.为了解决此类问题,本文研究存在测量误差的纵... 展开更多; 关键词单指标模型纵向数据测量误差局部线性估计 SIMEX法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于线性模型的民航客运量影响因素与预测研究被引量：2: 7; 作者刘杨《现代营销（下）》 2020年第4期148-149,共2页; 本文主要用于民航客运量的预测研究,针对多元线性回归建立预测模型出现的拟合度过高、存在严重多重共线性和模型变量不显著等问题进行改进,最终使用部分线性模型进行预测。通过对经济数据进行差分来减少数据的多重共线性,根据差分之后... 展开更多; 关键词航客运量线性模型部分线性模型评价指标; 在线阅读下载PDF 职称材料

多指标可加模型及在医疗费用预测中的应用: 8; 作者潘青赵晓兵《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2022年第1期43-52,共10页; 对医疗费用的建模分析与合理预测是医疗保险费用厘定的基础与根本.医疗费用中的高维附加信息在长期预测中具有重要作用.然而,传统的统计建模方法不适用于处理高维纵向数据下的医疗费用.本文提出部分线性多指标可加模型,对具有高维特征... 展开更多; 关键词部分线性多指标可加模型纵向医疗费用部分充分降维最小平均方差估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名固定效应部分线性单指标面板模型的惩罚经验似然估计: 1; 作者丁飞鹏; 机构江西师范大学数学与信息科学学院; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2019年第6期573-593,共21页; 基金国家自然科学基金项目(批准号:71961011) 江西省教育厅基金项目(批准号:GJJ160294)资助; 文摘结合二次推断函数法、滤子法和经验似然估计法,为个体内存在相关性的部分线性单指标固定效应面板模型建立了惩罚经验似然估计法.在一些正则条件下,推导了模型估计量的大样本性质,证明了所提出的经验似然比渐近于卡方分布.进一步,用Monte Carlo模拟和真实数据分析评价了估计方法在有限样本下的表现.; 关键词经验似然估计相关结构部分线性单指标面板模型; Keywords empirical likelihood estimation dependence structure partially linear single index panel model; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名纵向数据下部分线性单指标模型M-估计的大样本性质被引量：1: 2; 作者夏亚峰赵玉环; 机构兰州理工大学理学院; 出处《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第5期159-164,共6页; 基金国家自然科学基金(61663024); 文摘针对纵向数据下部分线性单指标模型的参数估计问题以及未知连接函数的估计问题,提出了一种稳健的对单指标部分和线性部分参数同时进行估计的M-估计方法,对未知连接函数做局部多项式估计,在一些正则条件下,研究了回归函数及其导数以及回归系数的M-估计的渐进性质,利用随机模拟方法,验证了所提方法的有效性.; 关键词部分线性单指标模型两步M-估计局部线性多项式渐进正态性; Keywords partially linear single-index model two-step M-estimators local linear polynomial asymptotic normality; 分类号 O212.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名部分线性单指标EV模型中参数的经验似然置信域: 3; 作者裴丽芳王永刚; 机构洛阳理工学院数理部郑州大学数学系; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2011年第3期593-601,共9页; 基金国家自然科学基金(11001118) 河南省自然科学研究项目(2009B110013); 文摘考虑部分线性单指标EV模型,利用纠偏方法构造了模型中未知参数的经验对数似然比统计量.在适当条件下,证明了所提出的统计量依分布收敛于标准χ2分布,所得结果可以构造未知参数的置信域.通过模拟研究在置信域精度及其覆盖概率大小方面进行了说明.; 关键词部分线性单指标EV模型经验似然 X^2分布置信域; Keywords Partially linear single-index EV model Empirical likelihood X2 distribution Confidence region; 分类号 O212.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于纵向数据部分线性单指标模型的CD4细胞统计分析被引量：1: 4; 作者钱苏安王从志王清燕善俊; 机构徐州工程学院数学与物理科学学院; 出处《现代信息科技》 2020年第3期25-27,共3页; 文摘部分线性单指标模型是一类非常重要的半参数模型,它对于克服非参数统计中的维数灾难问题具有重要的理论价值。以该模型应用于HIV血清转换器中CD4细胞的统计推断,研究CD4细胞和SMOKE(通过香烟包测量的吸烟状况)、Year(自血清转换后的时间的影响)、PreCD4(感染前CD4细胞数)、年龄(相对于给定的时间来源)的关系。研究结果表明,CD4细胞和吸烟状况、血清转换的时间、年龄成正相关,与感染前细胞数成负相关。; 关键词部分线性单指标模型最小二乘法 CD4细胞; Keywords partial linear single index model least square method CD4 cell; 分类号 O212.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名固定效应面板数据部分线性模型的加权截面LSDV估计(英文) 被引量：1: 5; 作者朱能辉李肖施雅丰; 机构厦门理工学院应用数学学院上海财经大学统计与管理学院宁波工程学院理学院; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2018年第2期111-134,共24页; 基金 supported by the High-Level Personnel Fund of Xiamen University of Technology(Grant No.YKJ15031R) the Graduate Innovation Fund of Shanghai University of Finance and Economics(Grant No.CXJJ-2013-459); 文摘本文考虑误差为自回归过程的固定效应面板数据部分线性回归模型的估计.对于固定效应短时间序列面板数据,通常使用的自回归误差结构拟合方法不能得到一个一致的自回归系数估计量.因此本文提出一个替代估计并证明所提出的自回归系数估计是一致的,且该方法在任何阶的自回归误差下都是可行的.进一步,通过结合B样条近似,截面最小二乘虚拟变量(LSDV)技术和自回归误差结构的一致估计,本文使用加权截面LSDV估计参数部分和加权B样条(BS)估计非参数部分,所得到的加权截面LSDV估计量被证明是渐近正态的,且比可忽略误差的自回归结构模型更渐近有效.另外,加权BS估计量被推导出具有渐近偏差和渐近正态性.模拟研究和实际例子相应地说明了所估计程序的有限样本性.; 关键词面板部分线性变系数模型固定效应截面最小二乘虚拟变量法半参数自回归过程; Keywords panel data partially linear varying-coefficient model fixed effect profile least squares dummy variable technique semiparametric auto-regressive process; 分类号 O212.4 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名纵向数据下存在测量误差的单指标模型的估计及应用: 6; 作者林红梅张少东彭宜洛杜金艳; 机构上海对外经贸大学统计与信息学院; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2023年第4期561-576,共16页; 基金国家自然科学基金面上项目(批准号:12171310) 上海市自然科学基金面上项目(批准号:20ZR1421800) +1 种基金统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室(华东师范大学)项目资助。; 文摘纵向数据是一类在社会学、经济学、生物医学、传染病学等领域有着广泛应用的重要的数据类型.然而在实际问题中,人们会经常遇到变量维数很高且关心的变量不能直接观测也即存在测量误差的情形.为了解决此类问题,本文研究存在测量误差的纵向数据下单指标模型的估计问题.基于局部线性光滑法和模拟外推(SIMEX)法,本文构造了估计单指标参数和非参连接函数的新方法.通过蒙特卡罗数值模拟验证所提估计方法的有效性,与忽略测量误差的Naive估计以及忽略个体内部相关性的估计相比,本文所构造的估计具有更小的均方误差.最后,我们将本文方法应用到上市公司投资需求的实际数据分析中,结果表明在实际问题中测量误差对参数估计影响显著.; 关键词单指标模型纵向数据测量误差局部线性估计 SIMEX法; Keywords single index model longitudinal data measurement error local linear estimation SIMEX method; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于线性模型的民航客运量影响因素与预测研究被引量：2: 7; 作者刘杨; 机构首都经济贸易大学统计学院; 出处《现代营销（下）》 2020年第4期148-149,共2页; 文摘本文主要用于民航客运量的预测研究,针对多元线性回归建立预测模型出现的拟合度过高、存在严重多重共线性和模型变量不显著等问题进行改进,最终使用部分线性模型进行预测。通过对经济数据进行差分来减少数据的多重共线性,根据差分之后各变量与民航客运量的相关关系,采用部分线性模型进行数据的拟合并检验。经过多种评价指标对不同模型的对比发现,该模型预测准确度高,模型拟合效果好。; 关键词航客运量线性模型部分线性模型评价指标; 分类号 F562.6 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多指标可加模型及在医疗费用预测中的应用: 8; 作者潘青赵晓兵; 机构浙江财经大学数据科学学院; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2022年第1期43-52,共10页; 基金国家自然科学基金项目(批准号:11271317) 浙江省自然科学基金项目(批准号:LY16A010007) 浙江省一流学科A类(浙江财经大学统计学)(项目编号:Z0111120010/010)资助.; 文摘对医疗费用的建模分析与合理预测是医疗保险费用厘定的基础与根本.医疗费用中的高维附加信息在长期预测中具有重要作用.然而,传统的统计建模方法不适用于处理高维纵向数据下的医疗费用.本文提出部分线性多指标可加模型,对具有高维特征的纵向医疗费用数据进行拟合与预测,并且使用两种不同的降维估计方法进行模型估计,并将该模型应用于一组含高维协变量的纵向医疗费用数据中进行实例分析.结果表明该模型以及两种不同的降维方法均对纵向医疗费用进行了很好的拟合.; 关键词部分线性多指标可加模型纵向医疗费用部分充分降维最小平均方差估计; Keywords partial linear multi-indicator additive model longitudinal medical costs partial sufficient dimension reduction minimum average variance estimation; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	固定效应部分线性单指标面板模型的惩罚经验似然估计	丁飞鹏	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	纵向数据下部分线性单指标模型M-估计的大样本性质	夏亚峰赵玉环	《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	部分线性单指标EV模型中参数的经验似然置信域	裴丽芳王永刚	《应用数学》 CSCD 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于纵向数据部分线性单指标模型的CD4细胞统计分析	钱苏安王从志王清燕善俊	《现代信息科技》	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	固定效应面板数据部分线性模型的加权截面LSDV估计(英文)	朱能辉李肖施雅丰	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	纵向数据下存在测量误差的单指标模型的估计及应用	林红梅张少东彭宜洛杜金艳	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于线性模型的民航客运量影响因素与预测研究	刘杨	《现代营销（下）》	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
8	多指标可加模型及在医疗费用预测中的应用	潘青赵晓兵	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料