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多凸规划罚函数的部分精确性研究
1
作者
来翊晨
孟志青
《运筹学学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2024年第4期57-65,共9页
多凸规划是解决机器学习、信号与信息处理等领域中许多工程优化问题的重要模型。本文定义了多凸规划罚函数的部分最优解、部分KKT条件、部分KKT点、部分Slater约束条件、部分精确性和部分稳定性等新概念。在部分Slater约束条件下,证明...
多凸规划是解决机器学习、信号与信息处理等领域中许多工程优化问题的重要模型。本文定义了多凸规划罚函数的部分最优解、部分KKT条件、部分KKT点、部分Slater约束条件、部分精确性和部分稳定性等新概念。在部分Slater约束条件下,证明了多凸规划的部分最优解等价于部分KKT条件,并证明了多凸规划的部分精确性等价于部分KKT条件和多凸规划的部分精确性等价于部分稳定性等结果。这些结果对于研究多凸规划的精确罚函数具有重要意义。
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关键词
多凸规划
部分
最优解
部分
KKT条件
部分精确性
部分
稳定性
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题名
多凸规划罚函数的部分精确性研究
1
作者
来翊晨
孟志青
机构
浙江工业大学管理学院
出处
《运筹学学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2024年第4期57-65,共9页
基金
国家自然科学基金面上项目(No.11871434)
浙江省自然科学基金(No.LY18A010031)。
文摘
多凸规划是解决机器学习、信号与信息处理等领域中许多工程优化问题的重要模型。本文定义了多凸规划罚函数的部分最优解、部分KKT条件、部分KKT点、部分Slater约束条件、部分精确性和部分稳定性等新概念。在部分Slater约束条件下,证明了多凸规划的部分最优解等价于部分KKT条件,并证明了多凸规划的部分精确性等价于部分KKT条件和多凸规划的部分精确性等价于部分稳定性等结果。这些结果对于研究多凸规划的精确罚函数具有重要意义。
关键词
多凸规划
部分
最优解
部分
KKT条件
部分精确性
部分
稳定性
Keywords
multi-convex programming
partial optimum
partial KKT condition
partial exactness
partial stableness
分类号
O122.2 [理学—基础数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多凸规划罚函数的部分精确性研究
来翊晨
孟志青
《运筹学学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2024
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