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基于反向传播神经网络模型优化冶金废水单级脱氮试验研究
被引量：
2
1
作者
郑小发
杨丽
+1 位作者
刁月
王秀模
《湿法冶金》
CAS
北大核心
2021年第2期167-173,共7页
研究了基于前馈反向传播人工神经网络模型,结合Box-Behnken设计方法,采用厌氧氨氧化和部分硝化(SNAP)工艺、以上流式污泥床(upflow-sludge-bed,USB)反应器进行单级脱氮处理从含氮废水中去除NH+4和总氮。通过优化网络结构参数,开发神经网...
研究了基于前馈反向传播人工神经网络模型,结合Box-Behnken设计方法,采用厌氧氨氧化和部分硝化(SNAP)工艺、以上流式污泥床(upflow-sludge-bed,USB)反应器进行单级脱氮处理从含氮废水中去除NH+4和总氮。通过优化网络结构参数,开发神经网络;基于拟合优度标准,用Levenberg-Marquardt算法训练3层NH+4和总氮的去除。神经网络模型偏差较小(±2.1%),测定系数和分数方差较理想,协议指数(IA)分别为0.989~0.997、0.003~0.031和0.993~0.998。计算结果表明,优化后的神经网络结构可提高神经网络模型效率;利用人工神经网络模型对复杂的生物系统进行建模,可以提高去除效率、实施过程控制策略和实现优化性能;微生物群落的16S rRNA高通量法分析结果表明,库尼尼假丝酵母属的作用最显著(13.11%),其次是亚硝基单胞菌属(6.23%)和蛋白链球菌属(3.1%),这进一步说明USB的脱氮途径主要是部分硝化/氨氧化过程。
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关键词
人工神经网络
数学建模
部分硝化氨氧化法
单级脱氮
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职称材料
题名
基于反向传播神经网络模型优化冶金废水单级脱氮试验研究
被引量：
2
1
作者
郑小发
杨丽
刁月
王秀模
机构
重庆机电职业技术大学
出处
《湿法冶金》
CAS
北大核心
2021年第2期167-173,共7页
基金
重庆市教育科学“十三五”规划项目(2018-GX-419)
重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201903702)
2016年重庆市教育委员会人文社会科学研究项目(16SKGH254)。
文摘
研究了基于前馈反向传播人工神经网络模型,结合Box-Behnken设计方法,采用厌氧氨氧化和部分硝化(SNAP)工艺、以上流式污泥床(upflow-sludge-bed,USB)反应器进行单级脱氮处理从含氮废水中去除NH+4和总氮。通过优化网络结构参数,开发神经网络;基于拟合优度标准,用Levenberg-Marquardt算法训练3层NH+4和总氮的去除。神经网络模型偏差较小(±2.1%),测定系数和分数方差较理想,协议指数(IA)分别为0.989~0.997、0.003~0.031和0.993~0.998。计算结果表明,优化后的神经网络结构可提高神经网络模型效率;利用人工神经网络模型对复杂的生物系统进行建模,可以提高去除效率、实施过程控制策略和实现优化性能;微生物群落的16S rRNA高通量法分析结果表明,库尼尼假丝酵母属的作用最显著(13.11%),其次是亚硝基单胞菌属(6.23%)和蛋白链球菌属(3.1%),这进一步说明USB的脱氮途径主要是部分硝化/氨氧化过程。
关键词
人工神经网络
数学建模
部分硝化氨氧化法
单级脱氮
Keywords
artificial neural network
mathematical modeling
partial nitrification/ammoxidation
single-stage denitrification
分类号
X756 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于反向传播神经网络模型优化冶金废水单级脱氮试验研究
郑小发
杨丽
刁月
王秀模
《湿法冶金》
CAS
北大核心
2021
2
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