采用最小二乘支持向量机的部分相依函数型线性模型估计与应用

1

作者 苏梽芳 周煜 李气芳 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第4期544-552,共9页

提出一种基于无截断Bartlett核函数的重构方法,有效避免长期方差函数估计方法面临的核函数与窗宽选择问题,并将其应用到部分相依函数型线性模型中.利用考虑函数型数据相依性的最小二乘支持向量机对模型进行参数估计,数值模拟结果表明:... 提出一种基于无截断Bartlett核函数的重构方法,有效避免长期方差函数估计方法面临的核函数与窗宽选择问题,并将其应用到部分相依函数型线性模型中.利用考虑函数型数据相依性的最小二乘支持向量机对模型进行参数估计,数值模拟结果表明:与未考虑函数型数据相依特征的最小二乘估计方法相比,提出的考虑函数型数据相依性的最小二乘支持向量机估计方法能更稳健地估计向量系数,有效提高样本外的预测精度;将部分相依函数型线性模型应用到上证指数开盘价的预测中,得到较好的预测效果. 展开更多

关键词 部分相依函数型线性模型 长期协方差函数 相依函数型数据 最小二乘支持向量机

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相依条件下部分函数线性回归模型估计方法研究 被引量：1

2

作者 李气芳 苏梽芳 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2022年第6期904-918,共15页

部分函数线性回归模型是指因变量为标量、自变量包含标量和函数型变量的混合数据回归模型.现有的部分函数线性回归模型估计方法,假设函数型变量服从独立同分布,这与金融等领域函数型时间序列数据的相依特征不符.本文首先针对具有相依特... 部分函数线性回归模型是指因变量为标量、自变量包含标量和函数型变量的混合数据回归模型.现有的部分函数线性回归模型估计方法,假设函数型变量服从独立同分布,这与金融等领域函数型时间序列数据的相依特征不符.本文首先针对具有相依特征的函数型数据提出两种数据驱动的函数主成分表示方法,然后对模型中的回归系数函数进行正则化表示,最后把部分函数线性回归模型的估计转化为多元线性回归模型的估计.蒙特卡洛模拟结果表明,文中所提方法的参数估计误差较小、样本外预测精度较高;实例分析也表明文中所提方法在股票预测上的有效性. 展开更多

关键词 部分函数线性回归模型 相依函数型数据 长期协方差函数 残差协方差函数

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部分函数线性模型的经验似然推断 被引量：4

3

作者 胡玉萍 冯三营 薛留根 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2015年第2期146-158,共13页

本文考虑部分函数线性回归模型,研究了回归系数的经验似然推断,证明了所提出的经验对数似然比渐近于χ^2分布,此结果可以用来构造了相应兴趣参数的置信域.另外,本文也给出了系数函数的极大经验似然估计,并在适当条件下给出了所提出估计... 本文考虑部分函数线性回归模型,研究了回归系数的经验似然推断,证明了所提出的经验对数似然比渐近于χ^2分布,此结果可以用来构造了相应兴趣参数的置信域.另外,本文也给出了系数函数的极大经验似然估计,并在适当条件下给出了所提出估计量的收敛速度.仅就置信域精度及其覆盖概率大小方面,通过模拟研究和实例分析比较了经验似然方法与最小二乘方法的优劣. 展开更多

关键词 部分函数线性模型 经验似然 函数型数据 置信域

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m-相依误差下部分线性模型的经验似然统计推断(英文) 被引量：1

4

作者 于卓熙 王德辉 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2011年第5期481-496,共16页

本文中,我们针对误差为m.相依序列的固定设计的部分线性模型,运用经验似然方法和分组经验似然方法,构造了回归参数的对数经验似然比检验统计量,并且证明了分组经验似然比检验统计量在参数取真值时是渐近地服从卡方分布的.模拟计算表明... 本文中,我们针对误差为m.相依序列的固定设计的部分线性模型,运用经验似然方法和分组经验似然方法,构造了回归参数的对数经验似然比检验统计量,并且证明了分组经验似然比检验统计量在参数取真值时是渐近地服从卡方分布的.模拟计算表明分组经验似然方法的有效性. 展开更多

关键词 部分线性模型 m-相依误差 分组经验似然

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部分线性空间自回归模型的惩罚最小二乘方法

5

作者 程瑶瑶 李体政 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期294-310,共17页

部分线性空间自回归模型因具有参数空间自回归模型的解释能力和非参数空间自回归模型的灵活性而成为一类备受关注的半参数空间自回归模型。主要研究部分线性空间自回归模型的变量选择问题,基于轮廓拟最大似然方法和一类非凸罚函数,提出... 部分线性空间自回归模型因具有参数空间自回归模型的解释能力和非参数空间自回归模型的灵活性而成为一类备受关注的半参数空间自回归模型。主要研究部分线性空间自回归模型的变量选择问题,基于轮廓拟最大似然方法和一类非凸罚函数,提出了一类惩罚最小二乘方法同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零回归系数。在适当的正则条件下,推导了回归系数的惩罚估计的收敛速度,并证明了所提出的变量选择方法具有Oracle性质。模拟研究和实际数据分析均表明所提出的变量选择方法具有满意的有限样本性质。 展开更多

关键词 空间相关 部分线性空间自回归模型 轮廓拟最大似然方法 非凸罚函数

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纵向数据部分线性测量误差模型的二次推断函数估计 被引量：4

6

作者 李海斌 田瑞琴 李高荣 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2014年第2期151-168,共18页

基于纵向数据部分线性测量误差模型,研究了模型中兴趣参数部分回归系数的估计问题.首先采用B样条方法逼近模型中的非参数函数,然后提出修正的二次推断函数(QIF)方法对模型中参数部分的回归系数进行估计,所提方法可以提高估计的效率.在... 基于纵向数据部分线性测量误差模型,研究了模型中兴趣参数部分回归系数的估计问题.首先采用B样条方法逼近模型中的非参数函数,然后提出修正的二次推断函数(QIF)方法对模型中参数部分的回归系数进行估计,所提方法可以提高估计的效率.在一定的正则条件下,证明了所得到的估计量具有相合性和渐近正态性.最后,通过模拟研究和实例分析验证了所提出估计方法的有限大样本性质. 展开更多

关键词 部分线性模型 测量误差 纵向数据 B样条 二次推断函数

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带有相依误差的函数型线性模型的复合分位数估计 被引量：3

7

作者 翁羽玲 余平 张忠占 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2019年第4期360-372,共13页

本文研究了带有相依误差的函数型线性回归模型的复合分位数估计问题,其中误差来自短期相依和严平稳的线性过程.采用函数型主成分基函数对斜率函数和函数型预测变量进行展开并构造了斜率函数的估计,在相当宽松的条件下证明了斜率函数估... 本文研究了带有相依误差的函数型线性回归模型的复合分位数估计问题,其中误差来自短期相依和严平稳的线性过程.采用函数型主成分基函数对斜率函数和函数型预测变量进行展开并构造了斜率函数的估计,在相当宽松的条件下证明了斜率函数估计的最优收敛速度.最后通过理论模拟来评价所提出的方法,并给出了一个实际例子. 展开更多

关键词 函数型线性模型 复合分位数回归 短期相依 严平稳 函数型主成分分析

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纵向数据广义部分线性模型的二次推断推断函数估计（英文） 被引量：2

8

作者 张景华 薛留根 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2017年第4期417-432,共16页

针对纵向数据广义部分线性模型,通常的做法是用样条或核方法逼近非参部分,之后利用广义估计方程方法(GEE)估计参数部分.本文使用B样条逼近非参函数,并基于二次推断函数的方法对参数和非参数进行估计,并给出了估计量的大样本性质.模拟表... 针对纵向数据广义部分线性模型,通常的做法是用样条或核方法逼近非参部分,之后利用广义估计方程方法(GEE)估计参数部分.本文使用B样条逼近非参函数,并基于二次推断函数的方法对参数和非参数进行估计,并给出了估计量的大样本性质.模拟表明本文的方法改进了GEE的效率. 展开更多

关键词 纵向数据 二次推断函数 B样条 广义部分线性模型

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部分线性自回归模型中回归函数的半参数估计

9

作者 王明辉 柳向东 李银 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2020年第1期26-40,共15页

本文主要研究具有一阶自回归误差的三阶部分线性自回归模型中回归函数的半参数估计问题.假定回归函数来自某个参数分布族,利用条件最小二乘法得到参数估计量,再结合非参数核函数进行调整,给出回归函数的半参数估计量.并在一定条件下,证... 本文主要研究具有一阶自回归误差的三阶部分线性自回归模型中回归函数的半参数估计问题.假定回归函数来自某个参数分布族,利用条件最小二乘法得到参数估计量,再结合非参数核函数进行调整,给出回归函数的半参数估计量.并在一定条件下,证明了估计量具有相合性.最后,通过模拟研究验证了此方法的有效性. 展开更多

关键词 部分线性自回归模型 一阶自回归误差 条件最小二乘法 核函数调整 半参数估计

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矩阵损失下一类相依回归模型中的可估函数的线性Minimax估计

10

作者 靳志勇 娄妍 《华北水利水电学院学报》 2007年第5期93-95,共3页

研究了相依回归模型(1)在改写为模型(2)后,对Cov(Y)=σ2(∑In)中σ2>0未知而∑>0已知时,在矩阵损失下给出一个线性可估函数SXβ的惟一线性Minimax估计.

关键词 相依回归模型 矩阵损失 风险函数 线性MINIMAX估计

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基于函数型数据的广义线性回归模型 被引量：7

11

作者 王惠文 黄乐乐 王思洋 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期8-12,共5页

函数型数据的回归分析研究主要集中在函数型线性模型。不要求因变量为连续型随机变量,可以为离散型或属性数据(对应于泊松或Logistic回归),对同时含有数值型多元变量和函数型变量的广义线性模型的估计问题进行分析,采用非参数方法得到... 函数型数据的回归分析研究主要集中在函数型线性模型。不要求因变量为连续型随机变量,可以为离散型或属性数据(对应于泊松或Logistic回归),对同时含有数值型多元变量和函数型变量的广义线性模型的估计问题进行分析,采用非参数方法得到了参数部分和非参数部分的估计量,并给出了一种重加权算法进行参数求解,解决了含数值型和函数型混合数据类型自变量的回归问题,同时扩展了函数型线性模型的应用范围。估计过程中,分别采用了函数型主成分和B样条基函数,并给出了基函数个数选择的准则。数值模拟结果表明,所提出方法具有良好的可行性与正确性。 展开更多

关键词 函数型数据 广义线性模型 主成分 B样条 重加权

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部分线性模型的统一估计的强相合性 被引量：2

12

作者 张涛 万艳玲 曹石云 《广西科技大学学报》 CAS 2014年第4期23-29,共7页

在纵向数据研究中,要求对个体的观测为稀疏的,在函数型数据研究中,要求对个体的观测为稠密的,为了抛弃这些限制性的条件,考虑部分线性模型,对函数型数据和纵向数据的半参数部分线性模型提出了一种统一的估计方法,并证明了估计的强相合性... 在纵向数据研究中,要求对个体的观测为稀疏的,在函数型数据研究中,要求对个体的观测为稠密的,为了抛弃这些限制性的条件,考虑部分线性模型,对函数型数据和纵向数据的半参数部分线性模型提出了一种统一的估计方法,并证明了估计的强相合性,在提出的估计中,个体的观测数目是完全灵活的,克服了以前方法的缺点. 展开更多

关键词 纵向数据 函数型数据 部分线性模型 强相合性

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误差为AANA序列的部分线性模型的弱相合性 被引量：1

13

作者 张鸽 胡宏昌 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2016年第1期47-54,共8页

研究误差为渐近几乎负相依序列的部分线性模型的性质.利用最小二乘法和非参数加权的估计方法,得到参数、非参数和误差方差的估计,并在合适的条件下得到这些估计量的弱相合性,推广了误差为负相依序列的部分线性模型的相关结论.

关键词 部分线性模型 渐近几乎负相依 弱相合性

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部分线性模型非参数分量的线性关系检验(英文)

14

作者 魏传华 吴喜之 《应用数学》 CSCD 北大核心 2007年第1期183-190,共8页

对于部分线性模型中非参数部分是否为某一特定阶数(记为p)的多项式函数的检验问题,本文基于非参数函数在各点的p阶导函数估计值的样本方差构造了一个简单的检验统计量.给出了计算检验p-值的三阶矩χ2逼近方法.最后通过数值模拟验证了我... 对于部分线性模型中非参数部分是否为某一特定阶数(记为p)的多项式函数的检验问题,本文基于非参数函数在各点的p阶导函数估计值的样本方差构造了一个简单的检验统计量.给出了计算检验p-值的三阶矩χ2逼近方法.最后通过数值模拟验证了我们所提检验方法的有效性. 展开更多

关键词 导函数估计 部分线性模型 Profile最小二乘估计 三阶矩X^2逼近

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误差为AR(1)过程的半函数型偏线性回归模型参数估计的强收敛性 被引量：2

15

作者 臧智军 凌能祥 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期616-620,共5页

文章研究了基于半函数型偏线性回归模型Y=XTβ+m(T)+ε,(X,T)与误差ε相互独立,在一定假设条件下,当误差满足AR(1)过程时,建立了这种半函数型偏线性回归模型中未知参数β的估计量β^的强收敛性,推广了现有文献中的结果。

关键词 半函数型偏线性回归模型 函数型随机变量 强收敛性 AR(1)过程

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线性约束下部分线性模型中估计的渐近性质 被引量：1

16

作者 李晨 余波 刘万荣 《数学理论与应用》 2005年第1期91-94,共4页

考虑回归模型yi=x′iβ+ g(ti) + ei, 0 ≤i ≤nr=Rβ其中(xi,ti)是固定非随机设计点列,xi=(xi1,…,xip)′,β=(β1,…,βp)′(p 1) ,g是定义在[0 ,1]上的未知函数,β是未知待估参数,0≤ ti≤1i,ei 是i.i.d随机误差,且Eei=0 ,Ee2i=σ2 ... 考虑回归模型yi=x′iβ+ g(ti) + ei, 0 ≤i ≤nr=Rβ其中(xi,ti)是固定非随机设计点列,xi=(xi1,…,xip)′,β=(β1,…,βp)′(p 1) ,g是定义在[0 ,1]上的未知函数,β是未知待估参数,0≤ ti≤1i,ei 是i.i.d随机误差,且Eei=0 ,Ee2i=σ2 <∞.r是一个J维向量,R是一个J* p列满秩矩阵,基于g的估计取一个非参数权估计,本文讨论了在线性约束下β的最小二乘估计的相合性及渐近正态性. 展开更多

关键词 部分线性模型 线性约束 渐近性质 满秩矩阵 未知函数 相合性 估计 固定 β1 随机设计

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纵向数据下非参数带测量误差的部分线性变系数模型的估计 被引量：1

17

作者 王鹏鹏 肖燕婷 《应用数学》 CSCD 北大核心 2022年第2期291-301,共11页

本文研究纵向数据下非参数部分带有测量误差的部分线性变系数模型的估计.利用B样条函数近似模型中的变系数函数,构造偏差修正的二次推断函数,得到模型中未知参数和变系数函数的估计.证明变系数函数估计量的相合性和参数估计量的渐近正态... 本文研究纵向数据下非参数部分带有测量误差的部分线性变系数模型的估计.利用B样条函数近似模型中的变系数函数,构造偏差修正的二次推断函数,得到模型中未知参数和变系数函数的估计.证明变系数函数估计量的相合性和参数估计量的渐近正态性.数值模拟和实例分析结果表明所提估计方法在有限样本下的有效性. 展开更多

关键词 部分线性变系数模型 纵向数据 测量误差 二次推断函数

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部分线性空间自回归模型的似然比检验 被引量：1

18

作者 肖仕维 赵培信 《齐鲁工业大学学报》 CAS 2021年第6期69-72,共4页

考虑部分线性空间自回归模型的检验问题,结合B样条逼近方法和矩阵的正交投影技术,对模型的参数分量的检验问题提出了一种基于正交投影的广义似然比检验方法。并且进一步对检验统计量P值的计算问题,提出了一种基于Bootstrap自助法的迭代... 考虑部分线性空间自回归模型的检验问题,结合B样条逼近方法和矩阵的正交投影技术,对模型的参数分量的检验问题提出了一种基于正交投影的广义似然比检验方法。并且进一步对检验统计量P值的计算问题,提出了一种基于Bootstrap自助法的迭代算法。在对模型参数分量的检验过程中利用了基于矩阵QR分解的正交投影技术,保证了对参数分量的检验过程不受非参数分量的影响,因此具有较好的适应性。 展开更多

关键词 空间自回归模型 部分线性模型 拟似然函数 似然比检验 自助法

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相依稳健t过程函数型ANOVA模型

19

作者 张晨 王占锋 吴耀华 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2023年第1期73-92,共20页

随着数据的多元化和复杂化,函数型ANOVA模型已经被越来越多的学者研究并应用到各行各业.为了减弱模型对于离群值的敏感度,本文对于相依的多元响应变量提出了一种相依稳健t过程函数型ANOVA模型.为了刻画变量之间的相依性和保证协方差函... 随着数据的多元化和复杂化,函数型ANOVA模型已经被越来越多的学者研究并应用到各行各业.为了减弱模型对于离群值的敏感度,本文对于相依的多元响应变量提出了一种相依稳健t过程函数型ANOVA模型.为了刻画变量之间的相依性和保证协方差函数的正定性,本文引入了随机效应变量和卷积方法构造了一个协方差函数.另外,模型中引入了随机效应函数去描述研究对象的个体特征.统计性质,例如稳健性和信息相合性在本文中也得到了相应的研究,并通过数值模拟和实例分析来验证此模型的可行性. 展开更多

关键词 相依函数型ANOVA模型 稳健性

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函数型线性回归模型的变点检验 被引量：1

20

作者 刘宣 马海强 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2023年第4期475-490,共16页

本文研究了解释变量为过程,响应变量为标量的函数型线性回归模型的变点检验问题.基于投影矩估计量,在截断的有限维空间上,论文给出了检验统计量和变点估计量,获得了检验统计量的渐近分布,并在一定的条件下证明了变点估计量的相合性.数... 本文研究了解释变量为过程,响应变量为标量的函数型线性回归模型的变点检验问题.基于投影矩估计量,在截断的有限维空间上,论文给出了检验统计量和变点估计量,获得了检验统计量的渐近分布,并在一定的条件下证明了变点估计量的相合性.数值模拟和实际数据分析呈现了所提方法的有限样本表现. 展开更多

关键词 变点 函数型线性回归模型 投影 布朗桥

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