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面向不规则列表的网页数据抽取技术的研究
被引量：
1
1
作者
常丽君
钱钢
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第9期2651-2654,2658,共5页
抽取列表页中的列表数据可以用于进一步的数据挖掘以及数据集成等系统。针对怎样提高自动抽取列表页数据的准确率和适应性进行了研究。在研究已有的多数据区域挖掘算法和数据记录识别算法的基础上,针对列表页数据记录组织方式的多样性...
抽取列表页中的列表数据可以用于进一步的数据挖掘以及数据集成等系统。针对怎样提高自动抽取列表页数据的准确率和适应性进行了研究。在研究已有的多数据区域挖掘算法和数据记录识别算法的基础上,针对列表页数据记录组织方式的多样性改进了数据记录识别算法,提高了识别数据记录的准确率。而对于数据记录之间的不规则性问题,在已有的标签树匹配算法的基础上加入了对节点内容的考虑,提高了两棵标签树匹配的准确率。根据构成数据记录的标签树之间的匹配结果,再采用部分树对齐算法生成一个数据记录的最大匹配结构,进而用于抽取出所有数据记录。实验结果表明,提出的改进算法有效提高了自动抽取列表页数据的准确率和适应性。
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网页数据抽取
标签
树
匹配
部分树对齐
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题名
面向不规则列表的网页数据抽取技术的研究
被引量：
1
1
作者
常丽君
钱钢
机构
南京财经大学信息工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第9期2651-2654,2658,共5页
文摘
抽取列表页中的列表数据可以用于进一步的数据挖掘以及数据集成等系统。针对怎样提高自动抽取列表页数据的准确率和适应性进行了研究。在研究已有的多数据区域挖掘算法和数据记录识别算法的基础上,针对列表页数据记录组织方式的多样性改进了数据记录识别算法,提高了识别数据记录的准确率。而对于数据记录之间的不规则性问题,在已有的标签树匹配算法的基础上加入了对节点内容的考虑,提高了两棵标签树匹配的准确率。根据构成数据记录的标签树之间的匹配结果,再采用部分树对齐算法生成一个数据记录的最大匹配结构,进而用于抽取出所有数据记录。实验结果表明,提出的改进算法有效提高了自动抽取列表页数据的准确率和适应性。
关键词
列表页
网页数据抽取
标签
树
匹配
部分树对齐
Keywords
list pages
Web data extraction
matching of tag tree
partial tree alignment
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向不规则列表的网页数据抽取技术的研究
常丽君
钱钢
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015
1
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