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基于目标权重和信息增量的传感器管理方法
被引量：
32
1
作者
刘先省
周林
杜晓玉
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第9期1683-1687,共5页
信息增量最大化只是传感器资源分配的必要条件而并非充分条件,为了同时满足传感器资源分配的充分条件,本文提出了一种基于目标权重和信息增量相结合的方法.该方法在利用交互式多模型(IMM)获取信息增量的基础上,结合由部分排序集合(POSET...
信息增量最大化只是传感器资源分配的必要条件而并非充分条件,为了同时满足传感器资源分配的充分条件,本文提出了一种基于目标权重和信息增量相结合的方法.该方法在利用交互式多模型(IMM)获取信息增量的基础上,结合由部分排序集合(POSET)方法而得出的目标所需的检测、跟踪和分类等任务的优先级别来对传感器资源进行分配.仿真结果表明,与仅考虑信息增量最大化的方法相比,该方法不仅行之有效而且更能合理地分配有限的传感器资源.
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关键词
传感器管理
信息增量
目标权重
部分
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(
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)
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职称材料
题名
基于目标权重和信息增量的传感器管理方法
被引量：
32
1
作者
刘先省
周林
杜晓玉
机构
河南大学计算机与信息工程学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第9期1683-1687,共5页
基金
国家自然科学基金(No.60272024)
河南省高校杰出科研人才创新工程项目(No.2003KYCX003)
+1 种基金
河南省高校创新人才培养工程
河南省自然科学基金(No.0411010400)
文摘
信息增量最大化只是传感器资源分配的必要条件而并非充分条件,为了同时满足传感器资源分配的充分条件,本文提出了一种基于目标权重和信息增量相结合的方法.该方法在利用交互式多模型(IMM)获取信息增量的基础上,结合由部分排序集合(POSET)方法而得出的目标所需的检测、跟踪和分类等任务的优先级别来对传感器资源进行分配.仿真结果表明,与仅考虑信息增量最大化的方法相比,该方法不仅行之有效而且更能合理地分配有限的传感器资源.
关键词
传感器管理
信息增量
目标权重
部分
排序
集合
(
poset
)
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Keywords
sensor management
information gain
target priority
partially order sets （
poset
）
grid
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于目标权重和信息增量的传感器管理方法
刘先省
周林
杜晓玉
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
32
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