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抗差部分岭估计及其在GPS快速定位中的应用 被引量:7
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作者 归庆明 韩松辉 +1 位作者 隋立芬 刘雁雨 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2006年第2期62-65,共4页
针对GPS快速定位中观测资料含有粗差且因观测信息不足造成设计阵“部分病态”的实际情况,对现有的抗差有偏估计进行改进,提出了一种新的抗差有偏估计——抗差部分岭估计,并讨论了抗差部分岭估计中“部分岭参数”的选择方法。计算结果显... 针对GPS快速定位中观测资料含有粗差且因观测信息不足造成设计阵“部分病态”的实际情况,对现有的抗差有偏估计进行改进,提出了一种新的抗差有偏估计——抗差部分岭估计,并讨论了抗差部分岭估计中“部分岭参数”的选择方法。计算结果显示,新估计与现有的抗差有偏估计相比,具有精度高、速度快、稳定性好的特点。 展开更多
关键词 GPS快速定位 病态性 粗差 抗差有偏估计 抗差部分岭估计
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基于部分岭估计的系统谐波阻抗与谐波发射水平的评估方法 被引量:3
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作者 崔杨柳 马宏忠 +2 位作者 唐一鸣 弓杰伟 王涛云 《中国电力》 CSCD 北大核心 2015年第4期137-140,146,共5页
提出了利用部分岭估计原理对电力系统谐波阻抗进行估计的方法,能够有效提高谐波阻抗估计精度。采用由系统侧与用户侧构成的简单等效电路,在公共连接点处测出各次谐波电压及谐波电流。根据回归方程,利用部分岭估计求得回归系数,即谐波阻... 提出了利用部分岭估计原理对电力系统谐波阻抗进行估计的方法,能够有效提高谐波阻抗估计精度。采用由系统侧与用户侧构成的简单等效电路,在公共连接点处测出各次谐波电压及谐波电流。根据回归方程,利用部分岭估计求得回归系数,即谐波阻抗值,其中岭参数结合岭迹法获得,再对用户侧的谐波发射水平予以评估。该法获得的回归系数具有较小的均方误差,并且克服了广义岭估计存在对特征值过度修正的问题。运用Simulink进行仿真分析,结果表明仿真数据与理论分析较为一致。 展开更多
关键词 谐波 部分岭估计 回归系数 谐波阻抗
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回归系数的部分岭估计 被引量:3
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作者 李明奇 吴旭 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第6期749-752,共4页
为了改进存在复共线性的回归模型中回归系数的最小二乘估计的不足,利用构造岭估计的思想,只修正非常接近于零的那部分特征值,从而给出了回归系数的部分岭估计.在均方误差意义下,存在岭参数,使得回归系数的部分岭估计优于最小二乘估计.... 为了改进存在复共线性的回归模型中回归系数的最小二乘估计的不足,利用构造岭估计的思想,只修正非常接近于零的那部分特征值,从而给出了回归系数的部分岭估计.在均方误差意义下,存在岭参数,使得回归系数的部分岭估计优于最小二乘估计.部分岭估计只修正了很少一部分特征值,所以相对于普通岭估计和广义岭估计的岭参数的确定,部分岭估计的岭参数的确定更加方便精确. 展开更多
关键词 线性回归模型 复共线性 最小二乘估计 部分岭估计 均方误差
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基于部分岭估计的Zernike模式法人眼波前像差重建
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作者 曾明 沈建新 +1 位作者 梁春 钮赛赛 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期9-15,共7页
为了提高自适应光学系统中人眼波前像差的重建精度,进而提高自适应光学图像中的点扩散函数重建精度,提出了一种基于部分岭估计的Zernike模式前重建算法。首先,基于Zernike模式波前重建模型,分析了常用的模式系数求解方法;其次,在最小均... 为了提高自适应光学系统中人眼波前像差的重建精度,进而提高自适应光学图像中的点扩散函数重建精度,提出了一种基于部分岭估计的Zernike模式前重建算法。首先,基于Zernike模式波前重建模型,分析了常用的模式系数求解方法;其次,在最小均方误差意义下,将部分岭估计的概念引入到自适应光学系统的波前重建算法中,通过确定最优岭估计参数来改善最小二乘估计的奇异性,从而抑制波前探测中测量误差的进一步被放大;最后,讨论了在波前斜率误差的影响下由两种算法所产生的误差大小。仿真实验结果表明:在波前重建算法中引入部分岭估计可有效减小模式系数的均方误差,相对于奇异值分解法减小了8%~10%,在波前探测测量误差增大的情况下,部分岭估计的波前重建精度要高于最小二乘估计法,有利于自适应光学后期中基于波前探测的图像复原研究。 展开更多
关键词 自适应光学 波前像差重建 部分岭估计 最小二乘估计
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线性混合模型参数的部分岭型谱分解估计 被引量:1
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作者 杨虎 黎雅莲 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2008年第3期289-296,共8页
对于随机效应部分为一般平衡多项分类的线性模型,将王松桂等[1]提出的一种称之为谱分解估计(SDE)的参数估计新方法推广到具有病态设计阵的线性模型,提出了部分岭型谱分解估计,通过类似于主成分估计的降维模型变换,可以很方便的研究它的... 对于随机效应部分为一般平衡多项分类的线性模型,将王松桂等[1]提出的一种称之为谱分解估计(SDE)的参数估计新方法推广到具有病态设计阵的线性模型,提出了部分岭型谱分解估计,通过类似于主成分估计的降维模型变换,可以很方便的研究它的抗干扰性和其它重要性质.本文的结果可以很方便的应用于Panel模型. 展开更多
关键词 部分型谱分解估计 线性混合模型 可容许性
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基于复共线性诊断和度量的有偏估计 被引量:1
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作者 张磊 顾勇为 +1 位作者 归庆明 马朝忠 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2007年第2期99-102,共4页
基于复共线性诊断和度量的结果,提出了测量平差Gauss-Markov模型参数的一个新的有偏估计,称为基于复共线性诊断和度量的部分岭估计(简称部分岭估计),讨论了部分岭估计的优良性质,提出了岭参数的选取方法。理论分析与计算结果表明,对于... 基于复共线性诊断和度量的结果,提出了测量平差Gauss-Markov模型参数的一个新的有偏估计,称为基于复共线性诊断和度量的部分岭估计(简称部分岭估计),讨论了部分岭估计的优良性质,提出了岭参数的选取方法。理论分析与计算结果表明,对于克服设计阵的复共线性对参数估计危害,部分岭估计是一种有针对性的有偏估计,它明显优于普通岭估计。 展开更多
关键词 复共线性 条件指标 方差分解比 信噪比 部分岭估计
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