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基于部分叠加数据的叠前同时反演技术的应用
被引量：
20
1
作者
强敏
周义军
+2 位作者
钟艳
吴勇
张松
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2010年第6期895-898,共4页
鄂尔多斯盆地苏里格西部地区气田的主力储层位于二叠系石盒子组盒8段,属于岩性油气藏,具有典型的砂泥岩薄互层特征,而且横向变化大、非均质性极强。含气砂岩的声波阻抗和泥岩的声波阻抗存在较大范围的重叠,难以区分。本文较详细地介绍...
鄂尔多斯盆地苏里格西部地区气田的主力储层位于二叠系石盒子组盒8段,属于岩性油气藏,具有典型的砂泥岩薄互层特征,而且横向变化大、非均质性极强。含气砂岩的声波阻抗和泥岩的声波阻抗存在较大范围的重叠,难以区分。本文较详细地介绍了基于部分叠加数据的叠前同时反演技术的研究思路、可行性分析及其关键反演技术应用和质量控制措施。通过对苏里格西部地区实际资料的应用,验证了该反演技术对储层预测的有效性。
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关键词
叠前同时反演
部分叠加数据
储层预测
不同角度子波
岩性油气藏
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职称材料
量子粒子群模糊神经网络碳酸盐岩流体识别方法研究
被引量：
24
2
作者
刘立峰
孙赞东
+2 位作者
韩剑发
赵海涛
能源
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期991-1000,共10页
根据不同流体性质在角度道集上所反映特征的差异,构建了多属性角度叠加数据体组合流体识别因子.并将量子粒子群与模糊神经网络相结合,利用量子粒子群方法来优化模糊神经网络中的连接权值和隶属函数参数,并进行一系列的改进措施,显著提...
根据不同流体性质在角度道集上所反映特征的差异,构建了多属性角度叠加数据体组合流体识别因子.并将量子粒子群与模糊神经网络相结合,利用量子粒子群方法来优化模糊神经网络中的连接权值和隶属函数参数,并进行一系列的改进措施,显著提高了算法的全局寻优能力.将近远角度叠加数据体组合流体识别因子作为改进模糊神经网络的输入,流体性质作为输出,同时引入"相控流体识别"的思想,利用碳酸盐岩储集相进行控制,建立了碳酸盐岩流体识别模型.通过塔中实际井区进行验证,证明该方法能够提高流体的识别精度,具有很好的实际应用价值.
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关键词
量子粒子群
模糊神经网络
部分
角度
叠加
数据
体
流体识别
塔里木盆地
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职称材料
题名
基于部分叠加数据的叠前同时反演技术的应用
被引量：
20
1
作者
强敏
周义军
钟艳
吴勇
张松
机构
东方地球物理公司研究院长庆分院
西安医学院科研处
西南石油大学
东方地球物理公司国际部深海业务经理部
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2010年第6期895-898,共4页
文摘
鄂尔多斯盆地苏里格西部地区气田的主力储层位于二叠系石盒子组盒8段,属于岩性油气藏,具有典型的砂泥岩薄互层特征,而且横向变化大、非均质性极强。含气砂岩的声波阻抗和泥岩的声波阻抗存在较大范围的重叠,难以区分。本文较详细地介绍了基于部分叠加数据的叠前同时反演技术的研究思路、可行性分析及其关键反演技术应用和质量控制措施。通过对苏里格西部地区实际资料的应用,验证了该反演技术对储层预测的有效性。
关键词
叠前同时反演
部分叠加数据
储层预测
不同角度子波
岩性油气藏
Keywords
pre-stack simultaneous inversion,partial stack data,reservoir prediction,wavelets with different angles,lithologic reservoir
分类号
P631.44 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
量子粒子群模糊神经网络碳酸盐岩流体识别方法研究
被引量：
24
2
作者
刘立峰
孙赞东
韩剑发
赵海涛
能源
机构
中国石油大学(北京)地质地球物理综合研究中心
中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室
中国石油天然气股份有限公司塔里木油田分公司
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期991-1000,共10页
基金
国家重点基础研究规划(973)项目(2011CB201103)
国家科技重大专项(2011ZX05004003)
+1 种基金
国家青年自然科学基金项目(41204093)
中国石油大学(北京)科研基金项目(KYJJ2012-05-03)联合资助
文摘
根据不同流体性质在角度道集上所反映特征的差异,构建了多属性角度叠加数据体组合流体识别因子.并将量子粒子群与模糊神经网络相结合,利用量子粒子群方法来优化模糊神经网络中的连接权值和隶属函数参数,并进行一系列的改进措施,显著提高了算法的全局寻优能力.将近远角度叠加数据体组合流体识别因子作为改进模糊神经网络的输入,流体性质作为输出,同时引入"相控流体识别"的思想,利用碳酸盐岩储集相进行控制,建立了碳酸盐岩流体识别模型.通过塔中实际井区进行验证,证明该方法能够提高流体的识别精度,具有很好的实际应用价值.
关键词
量子粒子群
模糊神经网络
部分
角度
叠加
数据
体
流体识别
塔里木盆地
Keywords
Quantum particle swarm
Fuzzy neural network
Partial-stacked seismic datasets
Fluid identification
Tarim basin
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于部分叠加数据的叠前同时反演技术的应用
强敏
周义军
钟艳
吴勇
张松
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2010
20
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
量子粒子群模糊神经网络碳酸盐岩流体识别方法研究
刘立峰
孙赞东
韩剑发
赵海涛
能源
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
24
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职称材料
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